本文介绍了昇腾CANN平台的算子开发要点。CANN平台是连接AI框架与昇腾处理器的关键桥梁，算子作为神经网络的基本计算单元，其开发能力直接影响AI性能发挥。文章分析了自定义算子开发的四种常见场景（模型迁移、性能优化、特殊逻辑、计算修改），对比了TBE算子（DSL/TIK方式）和AI CPU算子两种开发路径的特点与适用场景，并梳理了算子开发的基本流程（环境准备、原型定义、逻辑实现、信息配置、编译测试

摘要：vLLM揭秘大模型推理加速24倍的底层技术 vLLM通过创新性的内存管理和调度机制，实现了高达24倍的大模型推理加速。其核心技术包括： PagedAttention：将KV Cache切分为固定大小的Block（默认16个token），通过逻辑-物理块映射消除内存浪费，支持多请求共享相同物理块。 连续批处理：动态调度请求，像地铁运行一样允许随时上下车，最大化GPU利用率。 CUDA Grap

**摘要：**华为前副总裁邓泰华与"天才少年"稚晖君联手创立智元机器人，两年内将公司估值推至150亿元。邓泰华凭借27年华为经验，主导昇腾AI生态构建，并将"硬件+软件+生态"战略复制到机器人领域。智元快速实现量产，发布灵犀X2机器人及GO-1大模型。2025年7月，邓泰华斥资21亿元控股科创板公司上纬新材，为智元铺设资本平台。这位技术老将与年轻天才的组合，

本文深入解析AI Infra（人工智能基础设施）技术体系，揭示其在AI时代的核心地位。文章首先将AI Infra比作现代物流体系，详细拆解其四层技术栈：硬件层、集群网络、框架引擎和平台调度。重点分析了NVIDIA通过CUDA+NVLink构建的生态闭环，以及华为昇腾在国产替代方面的突破。同时介绍了PyTorch 2.0、vLLM推理加速和Ray分布式编排等关键软件技术，并探讨了云厂商在超大规模集群

2026年的NPU技术方案，不再是简单的“堆核心”或“拼制程”。从TI的120倍能效飞跃，到NXP的物理AI封装，再到中国厂商在细分市场的亿级出货，我们正在见证AI计算范式的根本性转变。NPU不再是CPU的附属协处理器，它正在成为未来智能硬件的“第一动力”。

华为天才少年集体创业潮：具身智能赛道迎来"华为系"迁徙 2022-2026年间，华为六位"天才少年"相继离职创业，包括彭志辉（稚晖君）、李银川、周凯文等核心人才。他们均选择具身智能赛道，创立智元机器人、诺因智能等企业，聚焦人形机器人、家用机器人等方向。这场人才流动背后，是华为培养的工程化能力与具身智能爆发前夜的完美契合。这些创业者既带走了华为的系统思维和压强

摘要： 2026年标志着强化学习可验证方法（RLVR）的爆发元年，其通过客观奖励信号（如代码执行、数学验证）取代传统RLHF的主观人类反馈。三大核心突破推动发展：1）多模态感知-推理解耦（PRCO框架分离视觉与逻辑优化，提升自动驾驶决策准确率22%）；2）算法效率革新（方向性更新精准调控Token级推理，ERPO解决"熵崩塌"提升数学模型解题率15%）；3）无限数据生成（Gol

AI巨头Anthropic遭遇重大源码泄露事故，51万行Claude Code核心代码因打包失误被公开。事故源于npm发布时未排除.map文件，导致完整TypeScript源码通过source map暴露。泄露内容揭示Claude Code复杂架构及未发布功能，引发开发者狂欢和"净室重构"。这已是Anthropic近期第二次安全事故，暴露出AI公司重研究轻工程的结构性问题。事件

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摘要：vLLM揭秘大模型推理加速24倍的底层技术 vLLM通过创新性的内存管理和调度机制，实现了高达24倍的大模型推理加速。其核心技术包括： PagedAttention：将KV Cache切分为固定大小的Block（默认16个token），通过逻辑-物理块映射消除内存浪费，支持多请求共享相同物理块。 连续批处理：动态调度请求，像地铁运行一样允许随时上下车，最大化GPU利用率。 CUDA Grap