自然语言处理标签_AI大模型技术社区

自然语言处理

企业 AI 知识库选型指南：RAGflow 和 FastGPT 全面解析，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

本文将从系统架构、功能特点、应用场景和用户群体等多维度，对两者进行全面对比，揭示各自优势与适用场景，为知识库建设提供参考。

AI_小站
2025-11-06 10:08:44

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#人工智能 #github #自然语言处理
OpenAI Codex安装配置超详细教程，从零开始轻松上手AI编程！

本文详细介绍了OpenAI Codex的安装与配置教程。首先通过npm安装最新版Codex，然后创建配置文件目录及config.toml文件进行参数设置，接着配置auth.json文件添加API密钥。最后通过命令行测试验证配置是否成功，帮助读者在自己的项目中顺利使用Codex进行AI编程。

全栈大佬！
2025-11-05 16:50:47

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#人工智能 #语言模型 #自然语言处理 +1
GPT与BERT终极对比：生成VS理解，NLP双星模型全面解析与应用指南！

本文详细对比了GPT和BERT两大NLP基石模型：GPT作为单向解码器擅长文本生成，适用于创作、对话等场景；BERT作为双向编码器擅长文本理解，适用于分类、问答等任务。两者虽基于Transformer架构，但核心设计与应用场景根本不同。文章还介绍了结合两者优势的RAG技术，强调BERT在AI协作中仍是不可或缺的"基石"模型。

全栈大佬！
2025-11-05 16:51:42

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#自然语言处理 #bert #java +2
Python编程完全指南：从入门到AI辅助实战

Python，由Guido van Rossum于1989年发明，以其简洁、优雅和易读的语法而闻名，被誉为“可执行的伪代码”。然后，提供一个简单的代码示例，展示如何创建一个计时装饰器来测量函数执行时间，并附上详细的注释。本教程将带你从零开始，逐步掌握Python的核心概念，并学会如何利用AI工具（如ChatGPT）来提升你的编程效率。代码的功能是检查一个数字是否为偶数，如果是，则打印’Even’，

zzywxc787
2025-10-15 10:01:24

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#人工智能 #python #深度学习 +3
亲手拆解LLM“黑箱”：在本地电脑探索大语言模型的内部运作

摘要：本文介绍了如何在自己的电脑上拆解大语言模型（LLM）的"思考"过程。通过搭建虚拟环境，加载轻量级模型DistilBERT，提取隐藏状态并可视化神经元激活模式，揭示LLM如何编码情感、语义和类比关系。从区分正负面情感到比较相似句子的语义差异，再到用PCA分析词语类比关系，逐步展示了LLM内部工作机制。只需8GB内存和Python环境，就能探索这个AI黑箱，为理解语言模型提供

 小程故事多_80
2025-10-14 10:44:41

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理
从零了解大语言模型，非常详细收藏我这一篇就够了！

《大语言模型(LLM)入门指南》是一篇面向非技术人员的科普文章，通过8个章节循序渐进地讲解LLM的核心原理：1)从线性回归引入模型训练概念；2)分类问题的处理方法；3)神经网络的设计原理；4)LLM的本质是自回归预测；5)预训练的海量数据需求；6)后训练中的对话调优；7)推理能力的培养方法；8)Agent功能的实现机制。文章采用生活化比喻，避开数学公式，强调LLM依赖数据质量的特性，并附赠104G

Python怎么学啊
2025-10-13 16:58:17

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理
大语言模型(LLM)是“预制菜”? 从应用到底层原理，在到中央厨房的深度解析

本文以大语言模型(LLM)为"预制菜"的类比，系统阐述了AI产业的范式转变。文章从标准化生产（预训练、数据处理、模型架构）、便捷消费（提示词工程、微调、RAG技术）两方面，解析了LLM如何实现智能能力的规模化生产与快速交付。同时指出当前存在的黑盒性、领域知识局限等挑战，并展望了从"预制菜"向"智能中央厨房"进化的未来趋势，即构建动态生态系

 xuebinding
2025-10-11 14:02:26

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理
2026年AI校招趋势深度解析：高薪赛道、行业需求与人才竞争新逻辑

2026年AI校招趋势深度解析：高薪赛道、行业需求与人才竞争新逻辑

 冻感糕人~
2025-10-11 13:57:26

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#人工智能 #架构 #自然语言处理 +1
【IEEE出版，连续4届EI、scopus稳定检索 | 15所科研机构/高校/学会等举办背书，权威专家齐聚 | 特设优秀评选，现金大奖】第五届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2025)

2025年第五届人工智能与大数据国际学术研讨会 (AIBDF 2025)将于2025年12月26-28日在贵州省贵阳召开。会议主要围绕人工智能、大数据等研究领域展开，旨在为从事计算机等相关研究的专家学者提供一个交流科研成果和前沿技术的平台，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和讨论，促进学术成果产业化合作。

艾思科蓝 AiScholar
2025-10-11 13:46:55

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#人工智能 #大数据 #自然语言处理 +4
构建AI助手-工具类AI提示词

名称提示词提示词生成器②我希望你能充当 ChatGPT 提示生成器，我会发送一个主题，你需要根据主题内容生成一个以「我希望你能充当」开头的 ChatGPT 提示。猜测一下我的行为，并扩展该提示来描述主题内容，使其更有用。根据主题让 ChatGPT 生成提示词。求职信为了提交工作申请，我想写一封新的求职信。请写一封描述我技术能力的求职信。我已经在 [履历] 工作了 [年资] 年。我作为一个前端开发员

 le__
2025-10-11 12:45:00

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#人工智能 #自然语言处理
【AI论文】StockBench：大型语言模型（LLM）智能体能否在现实市场中进行盈利性股票交易？

摘要：本研究针对大型语言模型(LLMs)在金融交易领域的应用空白，开发了StockBench基准测试系统。该系统模拟真实股票交易环境，包含2025年3-6月的历史市场数据、基本面和新闻信息，评估了GPT-5、Claude-4、Qwen3等主流模型作为交易智能体的表现。研究发现，尽管多数模型难以超越简单的买入持有策略，但Kimi-K2等模型展现出较好的风险调整收益能力。研究还揭示了信息源重要性和投资

 东临碣石82
2025-10-11 12:00:00

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 40

#人工智能 #语言模型 #自然语言处理
Agentic RL如何让大语言模型进化为智能行动者！

文章介绍了AI从"语言模型"向"智能体(Agent)"进化的新范式，核心驱动力是智能体强化学习(Agentic RL)。这种强化学习赋能智能体六大核心能力：规划、工具使用、记忆、推理、自我改进和感知，使其能在动态环境中自主决策、采取行动。Agentic RL正在各专业领域催生能力更强的专用智能体，展现出巨大应用潜力，但也面临可信赖性、训练规模化和环境规模化等挑战。

AGI大模型老王
2025-10-11 11:25:39

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +1
全知启航以高质量数据为基石，为人工智能保驾护航

AI信息幻觉的挑战与全知启航的数据解决方案当前AI技术虽快速发展，但普遍存在“幻觉”问题，易生成虚假信息。这源于训练数据质量参差不齐及行业标准缺失。全知启航自2018年起专注高质量数据服务，提供从采集到标注的全链路支持，覆盖语音、图像、文本等多领域，助力AI模型精准进化。公司拥有6大标注基地和800+专业团队，服务超100家头部企业，致力于以合规、场景化的数据推动AI可靠落地，成为行业信赖的合作

 全知启航
2025-10-11 11:11:26

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#人工智能 #自然语言处理 #机器学习
LLM（大语言模型）和AIGC入门学习路线图！助你快速掌握AI领域核心技能！

这个学习路线图适用于初学者和希望深入了解这个领域的人士。随着技术的不断发展，建议持续关注最新的趋势和研究成果。

全栈大佬！
2025-10-11 11:03:36

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#人工智能 #语言模型 #AIGC +2
大模型vs搜索引擎：开发者必读的变革趋势与未来展望！

大模型正颠覆传统搜索范式，通过深度语义理解、对话式交互和实时推理能力解决信息过载和关键词匹配局限等问题。尽管存在实时性不足和"AI幻觉"等缺陷，大模型与搜索引擎将走向融合而非替代。未来将出现"答案引擎"与传统搜索引擎共存的混合信息门户，开发者应掌握这一变革趋势，提升信息获取效率。

全栈大佬！
2025-10-11 10:45:51

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#搜索引擎 #人工智能 #自然语言处理 +1
OpenManus 通用智能体实践与代码分析，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

OpenManus 是一个开源的通用 AI 代理框架，旨在提供一个无需邀请码的 Manus 替代方案。该项目由 MetaGPT 团队成员开发，支持多种 LLM 模型和工具集成，能够执行各种复杂任务。

Python老猿
2025-10-11 10:38:39

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 29

#人工智能 #自然语言处理
(2025最新) AIGC大模型系统化学习路径：从入门到精通，巨详细！！助你成为大模型领域专家！

本文详细介绍了AIGC的5层系统化学习路径：通识层建立基础认知，体验层掌握工具部署，应用层进行多领域创作实践，商业层探索变现模式，原理层深入技术核心。文章强调循序渐进、重点突破的学习方法，推荐各阶段学习资源，指出常见学习误区，帮助学习者系统掌握AIGC技术，实现从入门到精通的跨越。

乔代码嘚
2025-10-11 10:32:35

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 29

#AIGC #人工智能 #自然语言处理 +2
从提示词到上下文工程：解锁大语言模型潜力的关键技术指南！

文章介绍了大语言模型应用的两种核心技术：提示词工程和上下文工程。提示词工程通过精心设计的指令激发模型潜力，适合封闭任务；而上下文工程则构建动态运行环境，支持多轮交互、状态管理和工具调用，更适合复杂任务和AI Agent应用。随着大模型技术发展，上下文工程正成为AI应用时代的关键基础设施，决定模型能否发挥其应有能力。

乔代码嘚
2025-10-11 10:11:38

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 17

#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +1
AIGC大语言模型系统化学习路线：从基础到前沿技术，全景指南助你成为LLM专家！

大型语言模型(LLM)已成为人工智能领域的核心技术，掌握其理论体系与实践方法对于开发者、研究人员和技术决策者至关重要。本文将基于最新行业实践和学术研究成果，构建一套从零基础到精通的完整学习路径，涵盖数学基础、编程技能、模型架构、训练优化、应用开发等关键环节，帮助您系统性地掌握LLM核心技术栈。

m0_63171455
2025-10-11 10:09:16

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#AIGC #语言模型 #人工智能 +2
NLP是什么？一文带你搞懂自然语言处理（NLP）看这篇就够了！

摘要：自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，旨在让机器理解并处理人类语言，涵盖机器翻译、情感分析、问答系统等任务。传统方法依赖RNN和CNN，但2018年BERT模型的推出革新了NLP领域，通过预训练和微调实现高效迁移学习。Transformer架构的引入进一步提升了模型性能。当前，AI大模型发展迅猛，国内超10亿参数模型已超百个，行业人才缺口巨大。学习AI大模型需系统规划，但丰富的资源为

 程序员朱鹏
2025-10-11 10:06:25

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 14

#自然语言处理 #人工智能 #语言模型
想进大厂拿 AI 高薪？Transformer 面试题汇总来了！程序员 & 小白学习必备

想进大厂拿 AI 高薪？Transformer 面试题汇总来了！程序员 & 小白学习必备

 程序汪小陈
2025-10-11 10:00:00

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 29

#人工智能 #学习 #自然语言处理 +1
SECO公司的AI助手在边缘AI设备上将检索增强生成 (RAG) 与大型语言模型 (LLM) 集成

它通过从本地数据源检索培训后信息的方式来增强大语言模型的能力。SECO公司的目标是在构建面向未来的边缘解决方案时确保系统集成商和原始设备制造商具有灵活性，同时保持对于功耗、外形尺寸和部署成本的控制。正因如此，SECO开发出一款由高通跃龙 QCS6490驱动、基于SoC运行的边缘AI助手，该解决方案采用结合检索增强生成技术的大语言模型，其结构紧凑到足以在单个系统模块 (SoM) 上运行。作为AI和物

 csdnsqst0046
2025-10-11 09:59:45

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#人工智能 #语言模型 #自然语言处理
预训练模型详解

预训练模型是什么？为什么预训练模型大行其道？

LawsonAbs
2021-12-15 20:35:37

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#深度学习 #机器学习 #自然语言处理
[NLP]如何训练自己的大型语言模型

大型语言模型，如OpenAI的GPT-4或谷歌的PaLM，已经在人工智能领域掀起了一场风暴。然而，大多数公司目前没有能力训练这些模型，而且完全依赖少数几家大型科技公司作为技术提供者。在Replit，我们已经大量投资于所需的基础设施，以从头开始训练我们自己的大型语言模型。在这篇博文中，我们将概述我们如何训练LLM，从原始数据到面向用户的生产环境中的部署。

VinkinTsang
2023-04-25 19:13:04

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#自然语言处理 #语言模型 #人工智能
NLP常见语言模型总结

目录一、词的离散表示1、One-hot编码（独热编码）2、Bag of Words（BOW，词袋模型）3、N-gram语言模型二、词的分布式表示（Distributed Representation）1、共现矩阵（Co-currence Matrix）2、神经网络语言模型（Neural Network Language Model，NNLM）3、Word2Vec，G...

Asia-Lee
2019-01-19 10:35:19

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#自然语言处理 #语言模型
一网打尽：14种预训练语言模型大汇总

每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise预训练语言模型是NLP中的核心之一，在pretrain-finetune这一阶段的NLP发展中发挥着举足轻重的作用。预训练语言模型的无监督训练属性，使其非常容易获取海量训练样本，并且训练好的语言模型包含很多语义语法知识，对于下游任务的效果会有非常明显的提升。本文首先介绍预训练语言模型的里程碑方法，然后进一...

zenRRan
2022-03-31 17:02:27

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 25

#算法 #大数据 #自然语言处理 +2
Hugging Face——大规模预训练模型下载

本文主要记录如何在huggingface官网上下载模型，并加载。重点是前者。huggingface官网：https://huggingface.cohuggingface的基本操作：https://huggingface.co/welcome官网已说明：如果想命令行快速下载模型，需要提前安装好git-lfs环境。其他参考链接：使用Hugging Face管道轻松应用NLP预训练模型1、安装git-

GeekZW
2021-07-16 01:52:48

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 8

#自然语言处理 #pytorch #git
Bert 模型学习

一、Bert 模型BERT 模型的全称是 BidirectionalEncoder Representations from Transformer，基于 Transformer 的双向编码器表示，是一个预训练的语言表征模型，它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的 masked language model（MLM），以致能生成

 IT__learning
2021-10-15 13:18:18

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#bert #自然语言处理 #深度学习
BERT模型

BERT模型Paper: https://arxiv.org/abs/1810.04805BERT 全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers（来自Transformers的双向编码表示），谷歌发表的发的论文Pre-traning of Deep Bidirectional Transformers for Language

发呆的比目鱼
2021-08-07 21:16:50

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 23

#自然语言处理 #人工智能
斯坦福发布大模型Alpaca：A100上训3小时，性能比较GPT-3.5，被挤爆！

源｜新智元Meta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了Stable Diffustion时刻。今天，斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。一觉醒来，斯坦福大模型Alpaca（草泥马）火了。没错，Alpaca是由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到600美元。具体

 夕小瑶
2023-03-15 09:57:19

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#gpt-3 #人工智能 #机器学习 +2
T5模型简介

本文我们先学习一个T5模型的基本概念，最后应用到文本摘要任务上作为实战。

愤怒的可乐
2022-05-27 11:47:36

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#自然语言处理 #transformer #深度学习
【自然语言处理】【ChatGPT系列】大模型的涌现能力

语言模型已经彻底改变了自然语言处理(NLP)(NLP)。总所周知，增加语言模型的规模能够为一系列下游的NLP\text{NLP}NLP任务带来更好的效果和样本效率。在某些场景中，模型规模对于模型的效果可以通过预测。但是，某些下游任务的效果并没有随着规模的上升而改善。本文讨论了大规模语言模型的涌现能力，一种不可预测的现象。涌现这一概念已经在物理、生物、计算机科学等领域被讨论了很长时间。本文考虑涌

 BQW_
2022-12-11 09:28:23

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#自然语言处理 #语言模型
人工智能大模型多场景应用原理解析

生成式人工智能是一种基于深度学习的AI技术，其通过学习海量数据中的规律和模式，能够生成新的数据、图像、语言等内容。这种技术在各个行业的应用都能够带来巨大的商业价值作为一个普通人我们应该如何把握住这次技术变革的浪潮呢？

当年的春天
2023-03-31 07:57:53

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#人工智能 #机器学习 #深度学习 +2
大模型系统和应用——Transformer&预训练语言模型

预训练语言模型介绍。

愤怒的可乐
2022-09-04 15:37:04

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#transformer #语言模型 #自然语言处理
人工智能大模型之ChatGPT原理解析

当前阶段ChatGPT已经大大的降低了很多行业的门槛，可以辅助专业人士大大提高效率，它很有可能成为改变世界的一项技术我们每个人都应该学习ChatGPT，它的解决问题方式完全符合大数据思维，生活在当今的信息社会，有了大数据思维会让我们如虎添翼。

当年的春天
2023-03-16 08:15:00

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#人工智能 #深度学习 #机器学习 +1
【类ChatGPT】本地CPU部署中文羊驼大模型LLaMA和Alpaca

推荐一个在本地部署中文类ChatGPT大模型的开源项目

 nlpstarter
2023-03-29 12:29:14

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 5

#人工智能 #自然语言处理 #nlp
ChatGPT

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI[1]研发的聊天机器人程序[12]，于2022年11月30日发布[2-3]。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代...

人机与认知实验室
2023-02-20 00:00:23

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#人工智能 #自然语言处理
ChatGPT 简介

ChatGPT 现在还处于测试阶段，可以看出在未来它可以极大地提升人类的生产力。但由于这是一个新鲜事物，还没有完善的法规和政策对它进行约束和规范，所以可能会存在一些数据安全等问题。要想实现ChatGPT以及类似产品在国内的落地与商业化，还有很长的路要走。

Alexxinlu
2023-02-09 14:57:22

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#自然语言处理 #人工智能
AMiner发布2022 AI 2000人工智能最具影响力学者名单

文章目录AMiner发布2022年人工智能全球最具影响力学者榜单关于AI 20002022年AI 2000榜单分析1.榜首分析2.最具影响力Top10分析2.1 最具影响力机构Top102.2 最具影响力国家Top102.3 最具影响力论文Top103.AI 2000学者多领域分布4.AI 2000学者国家分布5.AI 2000学者机构分布6.AI 2000华人学者分布7.AI 2000学者性别分

 快乐小码农
2022-02-18 15:42:16

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 3

#人工智能 #数据挖掘 #自然语言处理 +1
ChatGPT OpenAI 人工智能语言处理工具

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的模型，它以对话的方式进行交互。对话形式使ChatGPT能够回答后续问题，承认错误，质疑不正确的

 ejinxian
2023-02-05 08:46:10

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#人工智能 #自然语言处理
NLP与大模型主题全国师资培训班落地，飞桨持续赋能AI人才培养

为了推动大模型及人工智能相关专业人员的培养，8月11日-8月13日，由中国计算机学会主办、机械工业出版社、北京航空航天大学、百度飞桨联合承办 “CCF群星计划之文心高校行- NLP与大模型”主题师资培训班（以下简称培训班）在北京天信亮酒店圆满举办。

飞桨PaddlePaddle
2023-08-22 14:12:30

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#人工智能 #自然语言处理 #paddlepaddle +1
机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——textCNN实现）

机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——textCNN实现）

布布要成为最负责的男人
2023-08-21 10:40:53

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 3

#机器学习 #深度学习 #自然语言处理 +1
[NLP]LLM--transformer模型的参数量

最近，OpenAI推出的ChatGPT展现出了卓越的性能，引发了大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的研究热潮。大规模语言模型的“大”体现在两个方面：模型参数规模大，训练数据规模大。以GPT3为例，GPT3的参数量为1750亿，训练数据量达到了570GB。进而，训练大规模语言模型面临两个主要挑战：显存效率和计算效率。

VinkinTsang
2023-08-22 17:48:18

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#自然语言处理 #transformer #人工智能
生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs

在“使用大型语言模型(LLMs)的生成性AI”中，您将学习生成性AI的基本工作原理，以及如何在实际应用中部署它。对于那些对LLMs的工作原理有良好基础理解的开发者，以及了解训练和部署它们背后的最佳实践的人，他们将能够为公司做出明智的决策，并更快地构建工作原型。这门课程将帮助学习者建立关于如何最好地利用这一令人兴奋的新技术的实用直觉。这是一门中级课程，所以您应该有一些Python编码的经验，以便从中

 AI架构师易筋
2023-08-18 23:25:55

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#人工智能 #语言模型 #自然语言处理
NLP中的RNN、Seq2Seq与attention注意力机制

到这里，本文已经介绍了RNN循环神经网络的基本概念，seq2seq模型的基本概念及seq2seq中的注意力机制，希望能帮到大家。引用。

ZhangJiQun&MXP
2023-08-16 22:06:01

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 1

#自然语言处理 #rnn #人工智能
机器学习&&深度学习——机器翻译（序列生成策略）

机器学习&&深度学习——机器翻译（序列生成策略）

布布要成为最负责的男人
2023-08-15 15:28:02

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 2

#机器学习 #深度学习 #机器翻译 +2