关于这两个最短路径的算法的阐述和理解，可以看本人的这篇文章，希望能给你们带来帮助：算法学习：最短路径一、弗洛伊德最短路径算法题目描述在带权有向图G中，求G中的任意一对顶点间的最短路径问题，也是十分常见的一种问题。解决这个问题的一个方法是执行n次迪杰斯特拉算法，这样就可以求出每一对顶点间的最短路径，执行的时间复杂度为O(n3)。而另一种算法是由弗洛伊德提出的，时间复杂度同样是O(n3)，但算法的形式

快速幂概念其实就是算a^n的操作，但是有些时候，如果用暴力法直接算，复杂度是O(n)，有时候是会造成超时的。快速幂的方法相信很多人早已经掌握了，先算a^2，再算a^2的平方，一直算到n次幂。这其实就是典型的分治思想，复杂度为O(logn)。直接上个代码：int fastPow(int a,int n){if(n==1)return a;int temp=fastPow(a,n/2);if(n%2=

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问题描述一场球赛开始前，售票工作正在紧张进行中。每张球票为50元，有m+n个人排队等待购票，其中有m 个人手持50元的钞票，另外n个人手持100元的钞票。求出这m+n个人排队购票，使售票处不至出现找不开钱的局面的不同排队种数 。（约定：开始售票时售票处没有零钱；拿同样面值钞票的人对换位置为同一种排队。）分析：这题可以用递归或者递推（动态规划）来解决，在数据大且要求多组输入的情况下，递推提前打表是便

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