ActiveMQJMS 仅支持 Java 平台。由于 JMS 是一套标准，所以 SpringBoot 整合 JMS 必然是整合 JMS 的某一个实现。Apache ActiveMQ 是一个开源的消息中间件，完全支持 JMS 1.1 规范，支持多种编程语言( C、C++、C#、Delphi、Erlang、AdobeFlash、Haskell,Java、Javascript、Perl、PHP、Pike

一般情况下我们每一个 python 项目都尽可能的使用一个独立的 python 环境，这样便于进行包的管理，下面整理一下如何利用 Anaconda 来创建一个干净的 python 虚拟环境。首先系统中需要安装的有anaconda，然后才可以使用 conda 命令。1、输入 conda，进入 conda 环境2、执行创建环境命令conda create --name 环境名称 python==3.7

概述总文本相似度的计算方法主要分为三大类：一类是基于统计学的计算方法，此种方法在计算时没有考虑文本的句子结构信息和语义信息，计算的结果有时会与人对自然语言的理解不相符合；另一类是基于语义理解的计算方法，这种方法依赖于具有层次结构关系的语义词典，计算结果相对准确，与人对自然语言的理解较为符合；第三种类是基于深度学习的计算方法。1、基于向量空间模型的计算方法向量空间模型简称 VSM，是 Vector

一、hugging face 模型库Hugging face 是一个专注于 NLP 的公司，拥有一个开源的预训练模型库 Transformers ，里面囊括了非常多的模型例如 BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5 等。官网的模型库的地址如下：Hugging face 模型库官网Hugging face 提供的 transformers 库主要用于预训练模型的载入，需要载入三个基本对象：

完整实例代码：<template><div><!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --><div id="echarts" style="width: 600px;height:400px;"></div><input type="button" @click="mcharts" value="显示图表"&gt

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全连接层全连接层一般会放在网络的最后，作用是用来综合所有信息。先把卷积层生成的图像降维成一维向量，然后全连接层把一维向量转化成指定个数的单元值。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现：对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为1x1的卷积；前层是卷积层的全连接

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如果没有对时间格式进行设置，默认是UTC字符串格式，即"2021-03-13T02:57:26.000+00:00"样式。前端String类型时间字符串与后端date类型的互换（以"yyyy-MMMM-dd"样式为例）Time1实体类public class Time1 {@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")//设置格式private Date time;//Da

一、数据类型1、分类Java中的数据类型分两大类分别是基本类型和引用数据类型。注意：字符串不属于基本数据类型，属于引用数据类型；字符属于基本数据类型。2、基本数据类型的字节数及表示范围3、基本数据类型对应的包装类（1）基本类型与包装类的区别①存储位置不同：基本数据类型直接将值放在栈中；包装类型是把对象放在堆中，然后通过对象的引用来调用他们；②初始值不同：int的初始值为 0 、 boolean的初