"能指与所指"和计算机程序中的类和对象、知识图谱中的本体和实体之间存在一些相似之处。在语言学中，"能指与所指"是指语言中词语（符号）与现实世界中的事物之间的关系。能指是一个词语的符号性表示，而所指则是它所代表的具体实体或概念。例如，词语"苹果"作为能指，可以代表现实世界中的水果。类和对象是面向对象编程中的重要概念。类是一种抽象的概念，它定义了对象的属性和行为。对象则是类的实例，它具体化了类的定义。

在机器学习领域，大模型的概念越来越受到关注。它们可以用于语言生成、图像识别、自然语言处理等众多应用中。然而，大模型的训练和评测也变得越来越复杂和昂贵。首先，我们需要足够的计算资源。大模型需要更多的计算资源来进行训练。我们需要足够的硬件和软件资源来支持这些计算需求。其次，我们需要更好的算法和模型架构。大模型的训练需要更高效的算法和更好的模型架构。我们需要尽可能地减少训练时间和计算成本，同时保持模型的

实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离最先进技术的差距进一步加大了。技术领先或技术差距这事情，我觉得要动态地以发展的眼光来看。在Bert出现之后的一到两年间，其实国内在这块的技术追赶速度还是很快的，也提出了一些很好的改进模型，差距拉开的分水岭应该是在 GPT 3.0出来之后，也就是2020年年中左右。在当时，其实只有很少的人觉察到：GPT 3.0它不仅仅是一项具体的技术，其实体现的是L

专知2024年07月14日 14:00北京听全文2023年初，GPT-4的巨大成功突显了大型语言模型（LLM）在各个领域，包括国家安全领域的变革潜力。本文探讨了LLM在国家安全背景下的整合影响，分析了它们在信息处理、决策和运营效率方面的革命性潜力。虽然LLM提供了诸多显著的优势，如自动化任务和增强数据分析，但它们也带来了重大风险，包括幻觉现象、数据隐私问题和易受对抗性攻击的脆弱性。通过将LL...

从1956年达特茅斯会议确定人工智能这一研究方向，到今天如火如荼的大模型，从应用的角度来看，人工智能技术在这近70年的时间里取得不小的进步，从概念走向了实际应用，从不好用到好用，更重要的是。

在军事智能领域，指挥与控制（C2）系统的智能体工作流是实现高效作战决策和任务执行的关键技术。它通过将复杂任务分解为多个子任务，并动态规划执行路径，利用多智能体协同机制，整合态势感知、决策支持与任务执行等环节，能够实时根据战场态势调整作战方案，优化资源分配，从而提高决策效率、增强作战灵活性并优化资源利用，为军事行动提供智能化支持，是未来军事指挥控制的重要发展方向。④ 势态知感：长期的使用与开发，机环

摘要：通过对阿尔法狗的分析，可以看到人工智能对于价值观和价值体系的依赖性，想要开发全面的强人工智能，首先需要知道人类的价值观究竟是什么，解答这个问题成为了推进强人工智能的关键。本文沿着微生物、动物到人类进化的路径，论述了人类隐性情感思维、显性理智思维、情感价值观与理智价值观的形成与它们之间的主次关系，并给出了人工智能借鉴人类智能继续向前推进的初步建议。关键字：人工智能，哲学，价值观，情感思维，理智

张峥、小白（章静绘）最近几个月，以ChatGPT为代表的聊天机器人引起全世界的广泛关注。GPT是如何工作的？它会有自我意识吗？人工智能将对我们的社会、文化、知识系统造成何种冲击和重构？奇点到了吗？未来人类有能力与人工智能“抗衡”吗？《上海书评》特邀亚马逊云科技上海人工智能研究院院长、上海纽约大学计算机系终身教授张峥和作家小白对谈，讨论人工智能的训练方式及其在未来的可能走向。小白：首先要请你介绍一下

从前，一个教授，去一个穷乡僻壤里头坐船过江，就问船上的船工：你学点数学没有？没有。你学点物理没有？没有。那懂不懂计算机啊？不懂。教授感叹这三样都不会，你的人生已经失去了一...

单纯的AI科技依然存在着不少问题，如机器幻觉、机器欺骗、机器任性等，而人机协同则是一种紧密的、互补的工作关系，在这种关系中，人类和人工智能各自发挥自身的优势。共创分享主要是指在人工智能的发展过程中，各参与主体，包括政府、企业、科研机构、个人用户等，共同参与创新的过程，并共享创新的成果，如政府通过出台政策鼓励企业和科研机构开展人工智能相关的研发合作项目，企业和科研机构联合研发出新的智能硬件产品，然后