大型语言模型（LLMs）是在包含巨大数据量的大规模数据集上训练的。

大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。

什么！一本书的Github仓库居然有18.5k的星标！（这含金量不必多说）

重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

本文跟大家分享一个文件整理脚本的实现过程。具体的功能很简单，给定一个打算整理的文件夹目录，这个脚本可以将该目录下的所有文件都揪出来，并且根据后缀名归类到不同的文件夹里，就像下图一样，简直是整理爱好者的福音

在之前的自动化系列文章中，我们分别讲过如何使用 Python 将 Word 中表格信息批量提取至 Excel，也讲过如何将多个 Excel 表格汇总至 Word，今天继续讲解如何将文字从 PPT 中提取出来并写入 Word，主要将涉及如何使用python-pptx和python-docx交互操作 word 和 ppt 文件！

我们讲解了如何从 Word 表格中提取指定数据并按照格式保存到 Excel 中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何 使用 Python 从 Excel 中计算、整理数据并写入 Word 中，其实并不难

本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标，将大语言模型评估分为经典和新型评测范式，分析了现有评测的不足。接着介绍了全面的大语言模型评测思想、相关指标和方法，并总结了当前广受关注的大语言模型评测新方向。需要说明的是，本文所指的大语言模型并非严格限定规模，而是指以预训练为基础、具有通用能力的语言模型。

目前来看，通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型，被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。”随着巨量模型的兴起，巨量化已成为未来人工智能发展非常重要的一个趋势。而巨量化的一个核心特征就是模型参数多、训练数据量大。