本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标，将大语言模型评估分为经典和新型评测范式，分析了现有评测的不足。接着介绍了全面的大语言模型评测思想、相关指标和方法，并总结了当前广受关注的大语言模型评测新方向。需要说明的是，本文所指的大语言模型并非严格限定规模，而是指以预训练为基础、具有通用能力的语言模型。

今天给大家推荐一本大模型（LLM）这块的一本外文书，经过整理已经出中文版了，就是这本《大型语言模型综述》！本书在git上有9.2k star，还是很不错的一本大模型方面的书。

前面我们已经讲过怎么构建中文领域的tokenization，接下来我们将介绍继续预训练。

MaxKB 是一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统，专为智能客服、企业知识库管理、学术研究和教育等多场景设计。

该框架的优势在于，它不仅能够自动化处理复杂的工作流，还能在没有显式示例的情况下对新任务进行推理和编排。

大语言模型（LLMs）在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文，可以让你及时了解最新进展。

DeepSeek模型在央企和地方国企的部署广泛且深入，应用场景丰富，为企业的智能化转型提供了强大助力。

LLM(大语言模型)「Agent」开发教程-LangChain（三）

在之前的两节内容中，我们已经将输入的句子通过tokenizer映射到了一个个的token IDs，并进一步做了连续编码，得到了包含充分语义信息的embedding向量。现在，让我们继续探索接下来的数据流向。GPT模型的架构是一个类似Transformer解码器架构的网络，因此本文将从Transformer的核心组件“注意力机制”开始讲起。

大家好，不知道大家还记得大名鼎鼎的jumpserver吗？市面上开源为数不多的堡垒机产品，由飞致云开发的，本次我要隆重介绍这款知识库大模型产品（MaxKB）也是飞致云开发的社区开源产品，可以免费建立50个知识库和5个应用（专业版除外），还支持API接口以及第三方嵌入调用。