本文将带你深入了解 Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX 和 Ollama 这些引擎，帮助你找到最适合的工具，释放大语言模型的全部潜力！

最近有很多小伙伴问我，之前从事的其他领域的编程，现在想要学习AI大模型开发的相关技能，不知道从哪下手，应该学习些什么，下面四个是我认为从事大模型开发，必须掌握的四个开源工具

对于企业，大部分的数据存储在数据库，LlamaIndex 支持对数据库数据的导入、转换和向量索引处理，利用大语言模型（LLMs）进行智能查询和分析，高效搭建私有知识库。

阿里云刘军民所著《从机器学习到大模型》的导论及核心内容节选，旨在为零基础读者提供AI技术原理启蒙。

今天为大家介绍的是Qwen3与MCP服务结合，实现Excel数据的可视化。在日常工作和生活中，我们经常会遇到各种数据处理需求。

本文将详细介绍如何通过 Dify 平台的 Chatflow 功能，串联文档提取器、LLM（大语言模型）、代码执行及可视化工具 ROOKIE DATA ALCHEMY 等节点，完成数据可视化 Demo 的搭建，实现从 Excel 数据上传到图表生成的全流程操作。

数据分析正在推动企业业务模式的转型，和全球经济的进一步增长。

大模型Agent评测指南：数据分析与多轮工具交互，谁才是真“智能”？

推荐一款基于大模型和RAG的智能问数系统，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

Ollama是一个开源框架，旨在帮助用户在其本地计算机上轻松管理和部署大型语言模型(LLM)。它不仅仅支持Llama3，还支持阿里开源的千问2.5部署Ollama安装成功后执行另外开启一个终端运行查看进程ollama ps结束进程查看所有下载的模型删除模型。