LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界最广泛使用的微调技术，支持通过 Web UI 界面零代码微调大模型，目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架之一，GitHub 星标超过 4.7 万。

FastGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的知识型平台，支持数据处理、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等功能，可以帮助你快速搭建复杂的问答系统，无需复杂配置。

本文借助LangChain的连接能力，连接了本地结构化数据库、本地文本向量数据库、开放搜索引擎等数据源，并利用LLM构建了增强QA，可以应对多样性地问答需要。业务敏感数据的接入，不能再使用商业化的OpenAI，需要考虑本地化部署开源LLM，或者集团内可信LLM。切换成其他LLM后，很可能效果会大幅下降，因此需要针对业务数据对LLM做fine tunning，存在相当的挑战。

虽然 DeepSeek 官方提供了可视化聊天界面，但稳定性实在太差了，动不动就服务繁忙，根本没办法正常使用。另外，对于一些对数据隐私、实时性能要求较高的场景，本地部署也是不可避免的选择。

Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具，大大降低了AI应用开发的复杂度。

2025年，人工智能（AI）技术已深度渗透至经济社会的毛细血管。从制造业的自动化产线到医疗领域的AI辅助诊断，从金融行业的智能风控到教育领域的个性化学习系统，AI正以摧枯拉朽之势重塑传统就业格局。

检索增强生成（RAG）技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势，成为大规模语言模型应用的热点方向。但在实际落地过程中，开发者和企业仍面临技术实现、数据管理、用户体验等多维度挑战。以下从技术实现到产业应用的视角，系统梳理RAG面临的痛点及其优化思路。

本文将重点介绍三款常见的开源项目：AnythingLLM、Dify、Open-WebUI，并对它们如何接入 Ollama进行简要分析和对比，以帮助你快速找到最适合自己的方案。

来了来了！上海交通大学的大模型超超超级牛掰的大模型编程实战课公开了，课件+教程,本套实战教程旨在提供大模型相关的入门编程参考。通过简单实践，帮助同学快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，人们期望利用 LLM 解决各种复杂问题，在此背景下，构建智能体（Agent）应用受到了广泛关注。