模型训练过程中的loss陡升，到底是什么问题导致的呢？是灾难性遗忘吗？抱歉，恕我直言，你现在写的代码和那么一点儿数据量，很难导致灾难性遗忘~ 那么大概率就是你写的bug导致的！

对于这种经典的问题，不仅要熟悉理论，更要能够十分熟练的写出代码。30min是我对这个代码的最低要求了。数据集的获取，归一化操作，定义网络模型，调整模型参数，优化参数，等等各个方面都不能少！

详细分析RNN，优缺点，以及RNN由来，RNN当前存在什么问题？由RNN改进得到的网络又有哪些？

删除模型的脚本

用python写AI代码需要注意的坑

YouTubeDNN是发表于2016年九月的文章，在搜索推荐仍然基于矩阵分解的时代，抛出了基于深度学习的召回排序模型，无异于朝平静的湖面扔出了一枚重磅炸弹。如大家所见，在这十年里，基于深度学习的搜推模型几乎已成圭臬。看到这里，你怎么还能说goggle不伟大？

机器学习经典实例：pytorch 完成线性回归分析主要工具：pychar, matplotlib，pytorch等

还不知道怎么调参吗？wandb帮你解决！本文详解wandb的使用，包括常见的命令，各种需求的实现等~

git查看文件修改内容

配置.gitignore文件从而屏蔽部分文件