“事实太复杂了，除了近似，什么都不允许”。GPU精度导致的一次找bug过程。

华东师范大学《模式识别与机器学习》课程历年考题总结

这一篇由雅虎研究院和AT&T公司联合发表在IEEE的文章，翻开了推荐系统新的篇章。该团队提出使用矩阵分解（Matrix Factoriztion）的技术来实现商品推荐，而帮助MF算法一炮成名的舞台则是Netflix Prize competition，在这届机器学习的江湖大会上，再次证明了江湖上了一个道理：要想成为天下第一，首先得能干掉天下第一。毫无疑问，通过引入各种可以使用的隐式数据后，MF的R

Java开发HBase程序报错：HADOOP_HOME or hadoop.home.dir are not set.1.报错16:36:44.271 [main] DEBUG org.apache.hadoop.util.Shell - Failed to detect a valid hadoop home directoryjava.io.IOException: HADOOP_HOM...

《深入浅出图神经网络》读书笔记

介绍vscode使用过程常用的小技巧，同时整理出vscode中常用的快捷键。知道这些，开发效率直接翻倍！

配置.gitignore文件从而屏蔽部分文件

YouTubeDNN是发表于2016年九月的文章，在搜索推荐仍然基于矩阵分解的时代，抛出了基于深度学习的召回排序模型，无异于朝平静的湖面扔出了一枚重磅炸弹。如大家所见，在这十年里，基于深度学习的搜推模型几乎已成圭臬。看到这里，你怎么还能说goggle不伟大？

word2vec使用语言天生具备序列这一特性训练得到词语的向量表示。而在图结构上，则存在无法序列的难题，因为图结构它不具备序列特性，就无法得到图节点的表示。deepwalk 的作者提出：可以使用在图上随机游走的方式得到一串序列，然后再根据得到游走序列进行node2vec的训练，进而获取得到图节点的表示。本质上deepwalk和word2vec思想相同，deepwalk算法的提出为图结构学习打开了新

总结这些天笔试中遇到的python笔试题。发现这些问题都是平常遇到的，所以一定要注重积累，笔试题的成绩一定要满分拿下，不然很难有面试机会的！