Python中的多继承，当一个类继承多个类的同一个方法时，它会优先调用第一个继承的类别中的方法。

模型训练过程中的loss陡升，到底是什么问题导致的呢？是灾难性遗忘吗？抱歉，恕我直言，你现在写的代码和那么一点儿数据量，很难导致灾难性遗忘~ 那么大概率就是你写的bug导致的！

弄清楚Transformer模型内部的每一个细节尤为重要

详解阅读BertLayer的内部代码，模型是怎么得到最后的输出？BERT中的transformer真如《Attention is all your need》中的transformer架构吗？

这篇发表于2020 WWW 上的会议论文，提出一种MNS方式的负样本采样方法。众所周知，MF方法难以解决冷启动问题，于是进化出双塔模型，但是以双塔模型为基础的召回模型的好坏十分依赖负样本的选取。为了解决Batch内负样本带来的选择性偏差问题，本文提出MNS方法融合了批采样和均匀采样。实验表明，配合这种负样本的采样的双塔模型的召回能力得到了明显提升。

还不知道怎么调参吗？wandb帮你解决！本文详解wandb的使用，包括常见的命令，各种需求的实现等~

YouTubeDNN是发表于2016年九月的文章，在搜索推荐仍然基于矩阵分解的时代，抛出了基于深度学习的召回排序模型，无异于朝平静的湖面扔出了一枚重磅炸弹。如大家所见，在这十年里，基于深度学习的搜推模型几乎已成圭臬。看到这里，你怎么还能说goggle不伟大？

详细分析RNN，优缺点，以及RNN由来，RNN当前存在什么问题？由RNN改进得到的网络又有哪些？

机器学习经典实例：pytorch 完成线性回归分析主要工具：pychar, matplotlib，pytorch等

安装 pytorch出现torch.cuda.is_available()会遇见的问题