python标签_AI大模型技术社区

python

阶段 1 python基础2

异常是程序运行时出现的错误。ValueErrorTypeErrorKeyErrorIndexError模块化就是把代码拆分成多个文件、多个模块，让结构更清晰。main.pyutils.pydb.pyservice.pyconfig.py降低复杂度方便维护方便复用方便多人协作typing是类型标注，用来提高代码可读性和可维护性。让代码更清晰让 IDE 更好提示让类型检查工具更好发现问题数据如何组织。

englightened
2026-04-23 09:18:50

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 6

#python #开发语言
得物商品详情接口进阶实战：鉴别场景下的多端兼容与高可用方案

本文针对得物商品详情接口开发提出创新解决方案，重点解决传统方案在鉴别信息解析、多端适配和风控规避方面的不足。方案包含三大核心模块：1）鉴别信息解析引擎，结构化提取得物特有的AI查验特征和鉴别标准；2）多端兼容调用器，适配Node/浏览器/小程序环境，实现"首屏数据直出+敏感数据加密获取"的分层策略；3）分级防风控架构，采用滑动窗口限流、动态价格缓存和异常补偿机制。文章还提供了生

 万邦科技-Ace
2026-01-26 15:15:17

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 27

#apache #python
AI教程：AnyThingLLM集成DeepSeek搭建本地的知识库

本文将详细介绍如何利用这两款强大的工具，轻松构建一个开箱即用的私有知识库，无需复杂的代码编写和基础设施搭建，帮助您快速实现智能化的知识管理与问答系统。

AI小白龙*
2025-11-14 11:23:48

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 18

#人工智能 #RAG #python
【机器学习】一阶规则学习：原理、算法与实战

本文系统介绍了一阶规则学习的概念、原理与实现。首先阐述一阶规则学习的基础概念，包括与命题规则的区别及其优势；重点讲解其核心原理，如序贯覆盖策略、剪枝优化机制及FOIL算法流程；通过实例展示如何用Python实现FOIL算法，包括数据结构定义、规则生成与评估；分析医疗和金融领域的典型应用案例。文章指出一阶规则学习具有可解释性强、可处理复杂关系等优势，在可解释AI和复杂数据分析领域具有广阔前景。全文坚

 大雨淅淅1999
2025-11-13 13:19:09

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#算法 #机器学习 #开发语言 +3
深入理解Python的if __name__ == ‘__main__‘

python# 创建基类# 定义一对多关系# 定义多对一关系# 定义多对多关系（通过关联表）# 关联表（用于多对多关系）SQLAlchemy ORM提供了强大而灵活的数据库操作方式，通过本文的介绍，您应该能够：安装和配置SQLAlchemy定义数据模型和关系执行基本的CRUD操作构建复杂查询管理数据库事务遵循最佳实践SQLAlchemy还有更多高级特性，如混合属性、事件监听、自定义查询等，值得进一

 2501_94123268
2025-11-08 00:17:36

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#python #数据库 #jvm
企业级深度学习opencv手势识别管理系统智能识别系统源码|Python+YOLO+CNN架构+完整数据集【完整版】

直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我企业级深度学习opencv手势识别管理系统智能识别系统源码|Python+YOLO+CNN架构+完整数据集【完整版】（可提供说明文档（通过*AIGC*）

yunque__
2025-11-06 13:52:04

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#深度学习 #opencv #python
【毕业设计】Python+YOLO+深度学习 YOLO模型海洋生物目标检测系统检测平台源码+数据集+部署文档

开源免费分享【毕业设计】Python+YOLO+深度学习 YOLO模型海洋生物目标检测系统检测平台源码+数据集+部署文档可提供说明文档可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

 qq10_811517515
2025-11-06 12:39:01

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#python
解锁Integer：从基础到高阶的数值处理秘籍

本文全面介绍了Java中Integer类型的核心知识点与应用技巧。主要内容包括：1）Integer与int的本质区别及自动装箱拆箱机制；2）数值转换方法，包括字符串转换和进制转换；3）数值比较的注意事项，重点分析==与equals的区别；4）特殊操作技巧如补零和位运算的实现；5）实际应用场景，展示Integer在集合框架和数据库操作中的关键作用。文章强调掌握这些技巧对Java开发的重要性，并展望了

 大雨淅淅1999
2025-10-28 09:29:04

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#python #开发语言 #java +1
个人笔记 - 在jupyter-lab上扩展ai插件

（1）在确保拥有jupyterlab的前提下，下载Anaconda后一会自动附带jupyter工具。4.x版本的jupyter-lab，jupyter notebook7+才可适配。我们选用的是ollma支持的ai扩展，使用以下命令便可以（在cmd中执行）之后打开jupyterlab，找到如下，确定ai扩展安装完毕。如果有需要，一定要创建一个新环境。如果有需要，一定要创建一个新环境。如果有需要，一

 QQQQQZZZZ1234
2025-10-25 08:37:13

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#python #jupyter
Python编程完全指南：从入门到AI辅助实战

Python，由Guido van Rossum于1989年发明，以其简洁、优雅和易读的语法而闻名，被誉为“可执行的伪代码”。然后，提供一个简单的代码示例，展示如何创建一个计时装饰器来测量函数执行时间，并附上详细的注释。本教程将带你从零开始，逐步掌握Python的核心概念，并学会如何利用AI工具（如ChatGPT）来提升你的编程效率。代码的功能是检查一个数字是否为偶数，如果是，则打印’Even’，

zzywxc787
2025-10-15 10:01:24

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 16

#人工智能 #python #深度学习 +3
2025 反向海淘：代购系统优势拆解 + 小众垂直蓝海趋势，这样做利润翻倍（含 Pandabay 数据）

摘要：反向海淘代购系统助力外贸商家3个月利润翻3倍，抓住2025年小众垂直蓝海品类（如中式养生茶、智能收纳盒）是关键。通过AI翻译、智能客服、聚合支付和物流优化，系统将运营成本降至10%，效率提升3倍。Pandabay数据显示，小众品类复购率高、竞争少，但需避开伪需求。系统还能动态调价、预测库存，避免合规风险。附赠代购系统功能清单，帮助新手降本增效，抢占全球市场。

FBI7809804594
2025-10-14 16:52:23

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 23

#python
AI从固定框架到动态组装的神经网络

AI的必经之路

 yigong6019
2025-10-11 14:40:43

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 5

#人工智能 #神经网络 #pytorch +3
贾子智慧指数KWI 排名体系深度研究报告

本报告深度解析贾子智慧指数（KWI）评估体系，该体系通过能力与任务难度的对数比值量化智慧水平，具备理论完备性与高度可定制化优势。基于2025年10月数据验证，AI领域呈现中美双强竞争格局：中国在开源生态（全球Top10占9席）与成本效益（如DeepSeek R1）上表现突出；美国则在企业级应用与综合性能（如GPT-5）保持领先。研究指出当前模型在数学推理、多模态理解等方面仍存瓶颈，并建议从架构创新

 技术专家
2025-10-11 14:37:12

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 19

#经验分享 #推荐算法 #python +2
AI从规则执行，到环境适应3

AI的必经之路

 yigong6019
2025-10-11 14:37:42

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 3

#人工智能 #算法 #pytorch +3
AIGC大模型工程师与产品经理学习路径图：从入门到精通，附完整版路径图（建议收藏）！

追随chatGPT 而出的AIGC 应用，几乎都是这种对话风格。在感叹通用人工智能强大之余，我不禁会想，貌似以后只要打字或说话就行，没有那么多的流程和操作步骤，那么产品经理以及交互设计师，是不是无事可做了？

猿类崛起@
2025-10-11 14:31:23

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 7

#AIGC #产品经理 #python +2
《AI+Excel：用Python实现自动化数据分析与可视化（附10个企业级模板）》

messages=[{"role": "user", "content": f"分析这份销售数据：{df.describe().to_string()}"}]df['异常标签'] = model.fit_predict(df[['金额', '报销次数']])df[df['异常标签'] == -1].to_excel("异常报销单.xlsx")model.fit(df[['广告投入', '节假日数'

kelvinwang1981
2025-10-11 13:06:00

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 20

#人工智能 #python
（11）100天python从入门到拿捏《模块》

模块是 Python 程序的基本组织单元，是一个包含了函数、类、变量以及可执行代码的文件。一个.py文件就是一个模块；模块是为了代码复用逻辑分层结构清晰。你可以创建自己的模块文件，然后导入使用。案例：自定义模块mymath.pymymath.py# 自定义数学模块main.pyprint(mymath.add(3, 5)) # 输出 8print(mymath.PI) # 输出 3.14159✅P

大笨浪.double lang
2025-10-11 12:30:11

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 16

#python #开发语言
**Unreal引擎下的创新发散：探索现代游戏开发的新领域**=========================

Unreal引擎是一款由Epic Games开发的跨平台游戏开发引擎。它不仅提供了丰富的图形渲染功能，还内置了物理引擎、音频处理工具、AI系统等一系列强大的开发工具。这些功能使得开发者能够更高效地创建出高质量的游戏。Unreal引擎作为一款强大的游戏开发引擎，为开发者提供了丰富的功能和工具，帮助他们创建出高质量的游戏。随着技术的不断发展，我们相信Unreal引擎将在未来的游戏开发中发挥更大的作用，

weixin_43880734
2025-10-11 12:23:54

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#python #java
真牛！5分钟快速搭建一个AI知识库,大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

PandaWiki 是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，它最大的亮点就是将AI能力深度集成到知识管理中，提供：AI辅助创作 - 智能生成文档内容和建议AI智能问答

 Python秒杀
2025-10-11 11:27:58

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 6

#人工智能 #数据库 #python
AI Agent 的体系化分类与产品形态分析，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

ReAct Agent 和 Function Call Agent 的关键区别在于前者具有自主的 Observe（观察）反馈和自主优化的能力，这是循环迭代的基本要求。一般而言，LLM 对系统行为的决策控制权越高，其 “Agent 特征” 就越强。

Python秒杀
2025-10-11 11:25:25

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 7

#人工智能 #开源 #python
N8N+Qwen3-Embedding：不写代码也能搭建95%准确率的个人AI知识库

本视频将详细演示如何利用 Qwen3-Embedding 系列模型的优势，结合 N8N 工作流框架，在 5 分钟内无需编写代码即可构建强大的个人 AI 知识库。

Python秒杀
2025-10-11 11:23:38

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 25

#人工智能 #开源 #python +1
下一代开源 RAG 引擎，让你的 AI 检索与推理能力直接起飞，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

今天就带大家好好拆解下，这款基于深度文档理解的 RAG 引擎，到底能给企业和开发者带来什么惊喜。

Python秒杀
2025-10-11 11:22:52

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 12

#开源 #人工智能 #python
Python Kùzu：高效嵌入式图数据库指南

Kùzu（Kuzu）是一个嵌入式图数据库，专为Python生态中的高性能图查询和分析设计。它支持属性图模型、ACID事务和Cypher查询语法，并具备向量搜索功能。作为嵌入式数据库，Kùzu无需单独部署，可直接集成到应用中。其核心优势包括高性能图分析、混合图与向量查询能力、多语言支持和ACID事务保证。适用于知识图谱、语义检索、推荐系统等场景，但存在内存消耗较大、生态尚不成熟等局限。Python中

 言之。
2025-10-11 11:09:40

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 18

#python #数据库 #开发语言
AI智能体（Agent）大模型入门【12】--基于llamaindex框架，fastapi框架实现大模型聊天基于mysql存储的历史对话进行聊天

本篇章将会教学如何基于mysql已有的对话历史实现上下文对话。关于这里有一个存在的点，这个历史对话大模型是能拿的到的，但是会出现有些大模型提示无法回答你的问题的情况拒绝回答，原因是模型内置规则不允许做了硬性拦截，主要是保护用户隐私，即使做了提示pormt增强提示，还是不允许的。可以以去换一个模型，目前我已知的情况的出现这种模型的为每家平台的全模态或者多模态模型，普通模型是允许拿到的。AI智能体（A

Aainm
2025-10-11 10:29:03

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 43

#fastapi #人工智能 #深度学习 +3
JetBrains官宣，又一个IDE可以免费用了！

如果用户选择使用 Non-commercial use 非商业用途的免费版，那软件是有可能会向 JetBrains 发送 IDE 遥测信息的，比如像一些功能使用情况的概括性匿名统计信息（如使用时长、点击次数或一般工作流），但是官方提到不会包含个人数据，这一点还是要特别注意的。，即商业版的所有功能均可使用，包括 AI 赋能的代码补全、智能查询控制台、类似 Excel 的数据编辑器、Git 集成，以及

 CodeSheep程序羊
2025-10-11 09:12:41

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#ide #python #java +4
当AI化身代码作曲家：初级Python开发者的创意‘交响曲‘如何不被‘标准化‘？—— 老码农的音乐工坊

本文针对初级Python开发者担忧AI分析用户数据并生成功能模块会压制创意的问题，从技术原理、创意心理学、实战策略等角度深入探讨。文章通过幽默的比喻、丰富的Python代码示例、可视化图表和系统方法论，阐述了人类开发者相对于AI的独特创意优势，并提供了具体的创意培养方法和AI协作策略。最终强调AI时代反而凸显了人类创意的稀缺性，为初级开发者指明了成长方向。

宝码香车
2025-10-11 06:55:02

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 33

#人工智能 #python #开发语言
手搓神经网络——Fashion MNIST训练

相关文章：哼，就是整活儿😎😎😎。之前写了《手搓神经网络——BP反向传播》一文。此本便是基于前文的“实战”，基于之前手搓的神经网络框架，实现 Fashion MNIST 训练。毕竟实践出真知，在前篇中的验证仅验证了神经网络框架的自动求导正确与否…加载数据集使用 TensorFlow 加载 Fashion MNIST对训练数据集打乱，设置批大小定义激活函数、损失函数这个在《手搓神经网络——BP反

 此心安處是吾鄉_
2023-12-26 21:13:47

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 10

#神经网络 #人工智能 #深度学习 +2
TensorFlow详解

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它是一个强大、高度可扩展的计算框架，可以用于各种机器学习任务，包括图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等。TensorFlow 是一种由 Google 开发的开源机器学习框架，它可以帮助我们构建和训练机器学习模型。无论您是一名初学者还是一名专业人士，本文将为您提供一份完整的 TensorFlow 指南，帮助您了解 TensorFl

下一站丶
2023-09-08 09:02:03

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#人工智能 #python #tensorflow
Enterprise：通过 App search 摄入 TMDB 电影数据

App Search 是 Elastic Enterprise Search 的一部分，Elastic Enterprise Search 是由 Elasticsearch 提供支持的内容搜索工具集合。最初由 App Search 引入的一些功能（例如网络爬虫）现在可以直接通过企业搜索使用。将这些功能与其他企业搜索工具（例如连接器和搜索 UI 库）相结合。在今天的文章中，我来详述如何为 App s

Elastic 中国社区官方博客
2023-07-19 17:10:51

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#elasticsearch #大数据 #搜索引擎 +2
8种常见的大数据分析模型

这篇文章给大家简单介绍一下八个模型，具体如下：1.留存分析模型留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产...

无精疯
2020-10-10 12:23:01

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#大数据 #数据分析 #python +2
一网打尽：14种预训练语言模型大汇总

每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise预训练语言模型是NLP中的核心之一，在pretrain-finetune这一阶段的NLP发展中发挥着举足轻重的作用。预训练语言模型的无监督训练属性，使其非常容易获取海量训练样本，并且训练好的语言模型包含很多语义语法知识，对于下游任务的效果会有非常明显的提升。本文首先介绍预训练语言模型的里程碑方法，然后进一...

zenRRan
2022-03-31 17:02:27

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#算法 #大数据 #自然语言处理 +2
预训练模型简介

预训练模型预训练模型把迁移学习很好地用起来了，让我们感到眼前一亮。这和小孩子读书一样，一开始语文、数学、化学都学，读书、网上游戏等，在脑子里积攒了很多。当他学习计算机时，实际上把他以前学到的所有知识都带进去了。如果他以前没上过中学，没上过小学，突然学计算机就不懂这里有什么道理。这和我们预训练模型一样，预训练模型就意味着把人类的语言知识，先学了一个东西，然后再代入到某个具体任务，就顺手了，就是这么一

 心之所向521
2021-11-25 12:37:25

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#python #人工智能 #机器学习 +1
AI绘画最强工具：集成所有国内外主流大模型AI绘画能力文生图、图生图、图修复和超分辨率能力。

AI绘画最强工具：集成了所有国内外主流大模型AI绘画能力，快来体验强大的文生图、图生图、超分辨率、风格迁移和文本生成能力。

xiaojun11236
2022-10-18 14:26:03

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 1

#人工智能 #深度学习 #python +1
5 大常用机器学习模型类型总结

本文介绍了 5 大常用机器学习模型类型：集合学习算法，解释型算法，聚类算法，降维算法，相似性算法，并简要介绍了每种类型中最广泛使用的算法模型。我们希望本文可以做到以下三点：1、应用性。涉及到应用问题时，知识的普适性显然非常重要。所以我们希望通过给出模型的一般类别，让你更好地了解这些模型应当如何应用。2、相关性。本文并不包括所有的机器学习模型，比如Naïve Bayes...

俊红的数据分析之路
2022-03-29 09:00:00

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 18

#算法 #聚类 #大数据 +2
稀疏大模型简述：从MoE、Sparse Attention到GLaM

文 | 唐工源 | 知乎Sparsity, ..., is another important algorithmic advance that can greatly improve efficiency. 稀疏性，是（神经架构搜索）之外另一个重要的算法进步，可以大大提高效率。The use of sparsity in models is ... very high...

夕小瑶
2022-03-22 12:05:00

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 10

#网络 #算法 #python +2
开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉

开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉目录开启AI世界的大门 —— 从人工智能到计算机视觉1.关于人工智能1.1初识人工智能1.2人工智能的三大核心要素1.3人工智能关系圈2.计算机视觉（Computer Vision）2.1初识CV2.2深度学习与CV及CV的应用1.关于人工智能1.1初识人工智能第一件事情，我们要先知道人工智能的基本概念，到底什么是真正的人工智能，在学术界有很多种表述

 ErrorError！
2022-04-11 20:56:33

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#人工智能 #机器学习 #python +2
最优化方法Python计算：牛顿算法

牛顿算法

 戌崂石
2023-08-19 15:39:03

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#python #人工智能
用python实现chatgpt的联网功能

本文主要提供了如果获取谷歌API和搜索引擎ID,以及利用langchain和爬虫结合实现联网功能

 苏向标
2023-08-21 18:59:56

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 7

#python #开发语言
因果推断（五）基于谷歌框架Causal Impact的因果推断

基于谷歌框架Causal Impact的因果推断

 HsuHeinrich
2023-08-21 19:03:22

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#python #数据分析
『吴秋霖赠书活动｜第一期』《强化学习：原理与Python实战》

『吴秋霖赠书活动｜第一期』《强化学习：原理与Python实战》

似繁星跌入梦
2023-08-21 12:41:11

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 67

#python #人工智能 #开发语言
【机器学习 | 分类指标大全】全面解析分类评估指标：从准确率到AUC，多分类问题也不在话下，确定不来看看？

您是否正在努力评估和优化您的分类模型的性能？您是否想要了解更多关于分类模型评估指标的知识？现在，本文为您提供了一个全面的多分类指标解析，帮助您更好地理解和评估您的模型性能。

计算机魔术师
2023-08-21 08:30:00

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#机器学习 #分类 #人工智能 +2
星际争霸之小霸王之小蜜蜂（四）--事件监听-让小蜜蜂动起来

今天我们完成了小蜜蜂的左右移动，由点及面，窥一斑可见全豹，我们可以整理一下思路，之后我们只需要建立大黄蜂模块和子弹模块，然后在那两个模块里设置变量控制他们的移动和消失，就可以初步完成游戏的基本功能。

狂敲代码的橘子
2023-08-21 08:48:45

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#pygame #python #开发语言
【深度学习 | 数据可视化】视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

📢 【标题】：探索决策边界：一个可视化的视角📝 【导语】：决策边界是机器学习中一个关键概念，它可以帮助我们理解模型如何对不同类别的数据进行分类。通过使用Perceptron算法和数据可视化技术，我们可以直观地展示决策边界的特点和效果。本文将介绍如何使用Perceptron算法和Matplotlib库来绘制决策边界，并提供了一个基于鸢尾花数据集的示例。🔍 【正文】：在机器学习中，决策边界是一

 计算机魔术师
2023-08-19 16:55:17

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#深度学习 #信息可视化 #分类 +2
人工智能：人脸识别技术应用场景介绍

随着短视频、直播的流行，人像美化技术现在越来月成熟，现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来，然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作，还可以增加一些贴纸效果。这种业务系统的流程一般都是先在业务系统对人脸、个人证件的采集，然后在登陆系统、支付场景等使用前端图像和服务器上的图像进行对比，来验证身份。随着人工智能技术的飞速发展，人脸识别在人脸识别、人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非

 郝光明
2023-08-15 13:08:58

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#人工智能 #人脸识别 #大数据 +2
OpenCV-Python中的图像处理-图像特征

SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。cv2.drawKeypoints(img, kp, out_img, flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS)：画特征点。H

SongYuLong的博客
2023-08-14 19:32:44

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#python #opencv #图像处理
OpenCV-Python中的图像处理-霍夫变换

【代码】Python-OpenCV中的图像处理-霍夫变换。

SongYuLong的博客
2023-08-12 18:46:51

 2960

#python #opencv #图像处理