Wandb：深度神经网络可视化工具介绍及本地部署方式

第3章：构建图神经网络（GNN）模块

NIPS 2019 | gnexplainer:生成图神经网络的解释图神经网络(gnn)是一个强大的工具，机器学习的图形。gnn通过递归地沿着输入图的边缘传递神经信息，将节点特征信息与图结构结合起来。然而，图结构和特征信息的结合导致了复杂的模型，并解释了由gnn所做的预测仍然没有解决。在这里，我们提出了GNNEXPLAINER，这是第一个通用的、模型不可知的方法，用于在任何基于图的机器学习任务中为

强化学习之PPO算法

基于图神经网络的节点表征学习

图神经网络基础

第5章：训练图神经网络

消息传递图神经网络

TRL - Transformer 强化学习

图神经网络基础--节点预测与边预测任务实践