目录KNN项目实战——手写数字识别1、数据集介绍2、准备数据：将图像转换为测试向量3、代码实现KNN项目实战——手写数字识别1、数据集介绍需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素x32像素的黑白图像。尽管采用本文格式存储图像不能有效地利用内存空间，但是为了方便理解，我们将图片转换为文本格式。数字的文本格式如下：...

一、图像基础图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像去噪，图像压缩，图像恢复，二值图像处理等等。基于阈值的图像分割也属于图像处理的范畴。一般处理的是单幅图像。图像分析：对图像的内容进行分析，提取有意义的特征，以便于后续的处理。处理的仍然是单幅图像。计算机视觉：对图像分析得到的特征进行分析，提取场景的语义表示，让计算

目录概述：一、股票数据准备1、股票选择2、获取每支股票的收盘价3、计算股票的日收益率二、投资组合的收益计算1、给定权重的投资组合2、等权重的投资组合3、市值加权的投资组合三、投资组合的相关性分析1、投资组合的相关矩阵2、投资组合的协方差矩阵3、投资组合的标准差四、探索股票的最优投资组合1、使用蒙特卡洛模拟Markowitz模型2、投资...

eNSP桥接虚拟机VMwareVMware网卡介绍（bridge 桥接模式、host-only 主机模式、nat 地址翻转模式）进入VMware虚拟机系统，添加NAT网卡

目录一、C++按要求随机生成数据1、题目要求2、代码实现二、C++文件操作1、文件操作说明2、读取文件3、写入文件一、C++按要求随机生成数据1、题目要求用名称、人口、海拔高度、天气、年份等数据成员建立一个名为City的类。建立一个产生City对象的类。将产生的City对象（数量大于200个）填充至一个容器，容器的类型自选。对于City对象的具体属性...

目录1、Python3处理json文件2、Python3处理csv文件1、Python3处理json文件'''The i18n module was removed in pygal-2.0.0.however, it can now be found in the pygal_maps_world plugin.You can install that with pip...

目录一、CNN模型结构二、代码实现三、TensorFlow主要函数说明1、卷积层2、池化层一、CNN模型结构输入层：Mnist数据集（28*28）第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个第一层池化：池化视野2*2，步长为2第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个第二层池化：池化视野2*2，步长为2全连接层：设置1024个神...

目录一、NVR对接GB/T28181国标平台1、判断监控设备（NVR）是否支持接入国标平台2、监控设备通过国标协议接入视频融合平台流程3、通过视频专网接入平台的网络拓扑4、通过公网接入平台的网络拓扑5、监控设备接入国标平台的配置6、监控设备接入国标平台案例二、国标ID生成规则介绍1、详细编码规则2、行业编码规范一、NVR对接GB/T28181国标平台平安城市工程、天网工程、雪亮工程、明厨亮灶、智慧

目录前言：一、论文笔记二、Keras文本预处理1、读取数据集2、将文字转换成数字特征3、将每条文本转换为数字列表4、将每条文本设置为相同长度5、将每个词编码转换为词向量6、Keras文本预处理代码实现三、基于keras的TextCNN模型的构建、训练与测试1、基础版CNN（模仿LeNet-5）2、简单版TextCNN3、使用Word2Vec词向量...

目录一、股票收益率1、股票的日收益率（1）计算股票的日收益率（2）绘制股票的日收益率的时间序列图（3）日收益率均值计算（4）日收益率的数据分布（5）累计日收益率计算2、股票的平均年化收益率二、股票的风险性衡量1、极差、四分位差、平均差、方差、标准差和离散系数计算2、偏度3、峰度（1）峰度的计算（2）峰度与正态分布的绘图比较4、日收益率分布...