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如何从头训练大语言模型: A simple technical report

知乎:涮月亮的谪仙人(已授权)链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/906819356写在前面自8月底训好自己的1.5B的LLM后,一直都没有发布一个完整的技术报告,不少小伙伴私信我催更,千呼万唤始出来。其实也没有太大动力去做,原因有三:豁然开朗:搞定全流程之后,对LLM确实豁然开朗不少,不过,发现要学的新东西更多了....尤其是这三个月,qwen, meta, anth

#语言模型#人工智能#自然语言处理
pytorch的余弦退火学习率

点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要10分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:limzero地址:https://www.zhihu.com/people/lim0-34...

#算法#人工智能#深度学习 +2
【NLP入门】通俗讲解Subword Models

Datawhale干货作者:芙蕖,Datawhale优秀学习者,东北石油大学对于英文来说,文字的粒度从细到粗依次是character, subword, word,character...

#算法#自然语言处理#机器学习 +2
【CNN】四张图彻底搞懂CNN反向传播算法(通俗易懂)

点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要5分钟跟随小博主,每天进步一丢丢作者:陈楠来源:知乎整理:机器学习算法与自然语言处理公众号链接:https://zhuanlan.z...

引领人机交互革命?微软研究团队发布80页的大模型GUI智能体综述

编辑:机器之心本论文的主要作者 Chaoyun Zhang、Shilin He、Liqun Li,Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队,为微软 Windows GUI Agent UFO 的核心开发团队的成员。LLM所有细分方向群+ACL25/ICML25/NAACL25投稿群->LLM所有细分领域群、投稿群从这里进入!

#人机交互
今天,国内首个数学千亿大模型 MathGPT 上线开启公测

来自:好未来进NLP群—>加入NLP交流群8月24日,在好未来20周年直播活动中,CTO田密宣布好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT正式上线并开启公测。即日起,用户可通过官网(https://www.mathgpt.com/,或点击文末“阅读原文”)申请注册账号免费试用体验。今年5月,好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发,命名为MathGPT。MathGPT是面向全球数学爱好者

#算法
智能体新范式Chain-of-Agents,多项任务新SOTA

它巧妙地绕过了传统多智能体系统繁琐、低效的工程陷阱,通过“蒸馏”和“内化”的思想,将协作的复杂性封装进一个可端到端训练的基础模型内部。想象一下,不再是和一个简单的聊天机器人对话,而是雇佣了一个由专家组成的虚拟团队:一个负责规划,一个负责搜索信息,一个负责写代码,他们相互协作,共同解决一个复杂问题。但它本质上仍然是“单线程”的,无法模拟多智能体之间丰富的、并行的协作模式。反之,一个只在“网页”任务上

引领人机交互革命?微软研究团队发布80页的大模型GUI智能体综述

编辑:机器之心本论文的主要作者 Chaoyun Zhang、Shilin He、Liqun Li,Si Qin 等均来自 Data, Knowledge, and Intelligence (DKI) 团队,为微软 Windows GUI Agent UFO 的核心开发团队的成员。LLM所有细分方向群+ACL25/ICML25/NAACL25投稿群->LLM所有细分领域群、投稿群从这里进入!

#人机交互
NICE31期 | 微软+罗格斯大学提出:使用交互式推测解码赋能Agent,将智能体规划速度提高一倍!...

主题微软+罗格斯大学提出:使用交互式推测解码赋能Agent,将智能体规划速度提高一倍!时间2024.11.3 10:00-11:00 周日入群内容论文:Interactive Speculative Planning: Enhance Agent Efficiency through Co-design of System and User Interface链接:https://arxiv.or

MindMap: 将知识图谱引入LLMs,实现稳健且可解释的推理

作者:文祎琳像 GPT-3.5 这样的大型语言模型 (LLM) 已经展示了令人印象深刻的自然语言功能。然而,他们的推理过程仍然不透明,容易产生幻觉,且微调LLM成本极其昂贵。最近提出的思维导图MindMap提出了一种推进思路,通过将知识图谱(KG)引入LLMs,使其能够理解KG输入并结合内部和外部知识进行推理。此外,还研究了如何提取LLMs的思维图,作为其推理和回答生成的依据。Paper:Mind

#知识图谱#人工智能
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