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.计算机学习系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

开源免费分享.计算机学习系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】可提供说明文档可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

 qq2__811517515
2025-11-14 04:00:36

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 17

#前端 #学习 #spring boot +2
【机器学习】一阶规则学习：原理、算法与实战

本文系统介绍了一阶规则学习的概念、原理与实现。首先阐述一阶规则学习的基础概念，包括与命题规则的区别及其优势；重点讲解其核心原理，如序贯覆盖策略、剪枝优化机制及FOIL算法流程；通过实例展示如何用Python实现FOIL算法，包括数据结构定义、规则生成与评估；分析医疗和金融领域的典型应用案例。文章指出一阶规则学习具有可解释性强、可处理复杂关系等优势，在可解释AI和复杂数据分析领域具有广阔前景。全文坚

 大雨淅淅1999
2025-11-13 13:19:09

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 14

#算法 #机器学习 #开发语言 +3
【收藏必备】小白也能懂的RAG技术：从零开始学习大模型检索增强生成

文章以通俗易懂的方式介绍了RAG（检索增强生成）技术，旨在帮助AI初学者理解这一概念。RAG是一种结合信息检索和生成式AI的技术框架，让大模型在生成内容时能访问外部知识库，提升回答的准确性和时效性。文章详细解释了RAG的工作流程（文本向量化、检索、增强、生成）及使用场景，强调学习AI应从第一性原理出发，拆解复杂概念，鼓励读者动手实践，不要被专业术语吓倒。

模型优化师
2025-11-11 10:20:04

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 30

#学习 #人工智能 #RAG
Java Web .计算机学习系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】

开源免费分享Java Web .计算机学习系统系统源码-SpringBoot2+Vue3+MyBatis-Plus+MySQL8.0【含文档】可提供说明文档可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

 2201_76027915
2025-11-09 05:28:11

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 7

#java #前端 #学习
【干货收藏】大模型技术全景图：从基础到应用，一文读懂AI大模型的发展与未来

文章全面介绍了人工智能大模型的技术进展、应用场景、产业格局、安全伦理及发展趋势。大模型在性能和效率上持续提升，已广泛应用于城市治理、医疗、金融、教育、零售、制造等众多领域，展现出强大的变革能力。未来大模型将向通用人工智能迈进，生态协作趋势明显，同时安全与伦理问题也受到越来越多的关注，行业正在形成相关共识与规范。

咔咔学姐kk
2025-11-06 19:51:30

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#人工智能 #学习 #transformer
星点工具箱：红绿灯无限循环的 3 种实现，哪种更受面试官青睐？

根据面试级别选择实现方式初级开发者：可以展示 setTimeout/setInterval 实现，并解释其局限性中级开发者：推荐 Promise/async/await 实现，展示对现代异步编程的理解高级开发者：可以展示状态机实现，并讨论其设计优势和扩展性无论选择哪种实现，都要注意清晰的代码结构和命名适当的注释说明对实现原理的深入理解能够讨论各种实现方式的优缺点最佳实践建议在实际项目中，对于简单的

 玄鸟云库-高质量资源网
2025-11-05 18:00:00

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 14

#前端 #学习 #AIGC +1
英语学习-saints_094-1

主从复合句，“It”是形式主语，真正的主语是“that Bud was in fact the twin of Mizar Syd”，“who Shun had defeated earlier”是定语从句，修饰“Mizar Syd”。:struc → /strʌk/， “struc” 发 /strʌk/ 音，其中 “s” 发 /s/ 音，“t” 发 /t/ 音，“r” 发 /r/ 音，“u” 发

 heardlover
2025-10-22 16:04:16

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 17

#学习
宠物智能用品：当毛孩子遇上 AI，是便利还是过度？

🐾 宠物智能用品：科技便利与情感陪伴的平衡之道智能喂食器、猫砂盆等AI产品正重塑养宠方式，为忙碌主人提供便利，却也引发"科技应激"等新问题。调查发现，部分宠物对机械互动产生依赖或恐惧，而昂贵设备常沦为摆设。专家指出，科技应作为陪伴辅助而非替代——智能喂食确保饮食规律，但亲手喂食的温暖无可取代。关键在于合理使用：选择静音设备、保留亲自互动时间，让科技成为帮手而非情感代餐。毕竟

 Einstein777
2025-10-14 15:39:24

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#人工智能 #宠物 #科技 +1
上线eslpod学习英语网，未来都是国际化，英语世界通用的语言

linuxdo论坛看到佬友开源的英语学习项目：有没有一起学习新概念英语的同学……………… 大佬们都是怎么学习英语的，求指教在GitHub上找到了《新概念英语》的音频，自己借助AI写了个单句点读的网站，通过GitHub Pages部署。全部上传到GitHub，貌似有点大，会不会有问题呀？不知道后续修改部署是全量部署还是更新部署的？网站：https://nce.icho…前两天刷到一个新概念英语点读

 liangdabiao
2025-10-11 13:59:37

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#学习
C++：set_map

multiset包含在头文件<set>中#include <iomanip> // 用于格式化输出int main()// multiset特性1：排序但不去重（与set的核心区别）// 输出初始集合（已排序但保留重复元素）cout << "初始multiset元素（排序但不去重）: ";// 提示用户输入要查找的值int x;cout << "请输入要查找的整数: ";cin >> x;

喜欢吃燃面
2025-10-11 12:50:09

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#c++#开发语言 #学习
【收藏必学】无需编程，16分钟快速构建RAG智能体完整指南

本文介绍了一种革命性的零代码RAG智能体构建方法，通过n8n和Pinecone Assistant组合，将传统11步复杂流程简化为5步操作，大幅降低技术门槛。文章详细解析了技术架构、知识管理、云原生基础设施等核心模块，提供16分钟快速实施的完整指南，并客观分析了国产替代的现实差距，为AI开发者提供了实用参考。

不秃头de程序猿
2025-10-11 11:44:44

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 14

#人工智能 #语言模型 #产品经理 +1
收藏必读：AI编程智能体真的能用吗？GitHub实证数据揭秘

本研究分析了GitHub上567个由Claude Code生成的PR，发现AI智能体代码接受率达83.8%，接近人类PR的91.0%。54.9%的AI PR无需修改即可合并，且41.1%的修订继续由AI协作完成。AI更专注于重构、文档和测试等非功能性改进，而人类更关注项目维护。研究建议拆分大PR、提供详细项目规范和增强PR透明度，以最大化AI智能体的优势，标志着其已从实验性工具转变为实用级开发助手

 AI绘画哇哒哒
2025-10-11 11:46:02

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 24

#github #学习 #人工智能
收藏必看！LLM应用开发三大技术路线深度对比：低代码、框架与自研如何选择？

本文详细分析了LLM应用开发的三大技术路线：低代码平台适合快速原型但灵活度有限；开源框架如LangChain可减少重复造轮子但学习曲线陡峭；基于API的自研开发可控性高但技术要求高。文章指出应根据业务需求、团队能力和项目复杂度选择合适方案，甚至可融合多种技术路线，并探讨了AI编程工具发展对技术选型的影响。

ai绘画-安安妮
2025-10-11 11:38:33

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 19

#学习 #人工智能 #算法 +1
大模型学习必看：AI竞争焦点转向落地与商业化，一篇收藏就够了

文章分析了AI产业从关注模型性能向关注落地和商业化的转变趋势。详细介绍了AI产业链的上游（基础层）、中游（模型/平台层）和下游（应用层），并探讨了大模型收费模式、具身智能以及AI陪伴和教育等赛道的商业化前景。作者强调，未来AI竞争的关键在于将技术想法快速转化为商业价值，形成生态闭环。---

不秃头de程序猿
2025-10-11 11:26:27

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 18

#人工智能 #学习 #语言模型 +1
收藏！AI Agent革命：产品经理的生存指南与大模型应用全解析

本文探讨了AI Agent作为继移动互联网后的"iPhone时刻"，如何重塑产品经理的工作方式。文章解析了AI Agent作为"个人CEO"的意图驱动范式，强调产品经理需从界面设计转向服务设计。同时分析了"神"与"管家"的权衡战略，以及Agent如何重构流量、商业模式和指标体系。最后提供行动指南，帮助产品经理在Agent时代实现思维转变，从"产品即目的地"转向"产品即能力"，抢占未来数字世界的战略

 不秃头de程序猿
2025-10-11 11:22:06

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 13

#人工智能 #产品经理 #语言模型 +1
收藏必备：AI进化新篇章——Qwen-Agent引领从“对话“到“执行“的技术革命

Qwen-Agent是阿里巴巴开源的智能体框架，代表AI从"对话"到"执行"的革命性转变。它支持多模态理解，能自主规划步骤、调用工具完成复杂任务，而非简单的"一问一答"。作为面向开发者的框架，它允许自定义工具、工作流和多智能体系统，赋予开发者构建能自主工作、深度融入业务流程的下一代AI应用的能力，是AI从"回答问题"向"解决问题"跨越的关键工具。

ai绘画-安安妮
2025-10-11 11:18:38

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#人工智能 #学习 #产品经理
c语言学习1st

总结了C语言学习中的关键知识点：1. VS22常用快捷键（Ctrl+F5运行、F10监视等）和代码注释操作；2. ASCII码重要数值范围（字母、数字、特殊字符）；3. main函数作为唯一程序入口的特性；4. printf函数的使用及格式化输出（%d、%c等）；5. 字符串特性（以\0结尾）和数组存储差异；6. strlen函数计算字符串长度的规则；7. 转义字符（\n、\t等）的具体用法；8.

2501_93727145
2025-10-11 11:16:55

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 30

#c语言 #linux #开发语言 +1
英文文章翻译：精准高效的英文文章翻译服务，助力跨语言沟通与信息传递

操作简洁、界面清爽，是一款轻量化文献管理器。只需输入一句话，WisPaper就能在短时间内检索成千上万篇文献，并自动筛选出最相关的必读论文，帮助科研新人和资深学者快速锁定研究重点，节省大量阅读时间。一款基于AI的文献摘要工具，能自动生成论文精简版，提取核心结论、图表和参考文献。Zotero是一款文献管理软件（Windows&iOS），可以了利用GPT和Zotero结合，达到本地阅读文献并实现对全文

 毕业就用毕业宝
2025-10-11 11:12:10

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#人工智能 #学习 #深度学习 +2
收藏必备！AI智能体4种核心部署架构全解析：从入门到企业落地实践

本文详细解析了AI智能体的四种核心部署架构：批量部署适合处理大规模非实时数据，流部署应对实时数据流，实时部署满足即时交互需求，边缘部署保障数据隐私与离线能力。每种架构模式各有特点，企业应根据具体业务场景、性能要求和用户期望选择合适的部署策略，或结合多种模式优化AI应用落地效果。

大模型玩家
2025-10-11 10:43:11

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 23

#人工智能 #产品经理 #学习
人工智能全解析：从小白到大神的学习路径，强烈建议收藏

本文系统介绍AI起源、发展历程及核心技术（机器学习、深度学习等），详述其在医疗、金融、教育等多领域应用。分析AI优缺点与挑战，指出学习AI前景广阔，不仅程序员，各行各业掌握AI思维都将受益。未来AI将如电力般无处不在，改变人类工作方式。

大模型玩家
2025-10-11 10:39:42

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 21

#人工智能 #学习 #产品经理
【值得收藏】LangGraph多智能体系统实战：从简单聊天机器人到高效AI团队

本文详细介绍了如何使用LangGraph构建多智能体系统来解决单Agent处理复杂任务的局限性。通过Subgraphs和Network架构实战，展示了从简单聊天机器人升级到能自主协作的AI团队的过程。文章涵盖环境搭建、状态共享、Agent分工协作、测试调试到生产部署的全流程，提供了可直接复制的代码示例和实践经验，帮助开发者构建职责清晰、通信可靠、可观测的多智能体应用系统。

和老莫一起学AI
2025-10-11 10:42:01

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#人工智能 #学习 #产品经理
必收藏！7种RAG AI智能体架构设计详解：从路由到记忆，带你掌握大模型核心应用

文章详细剖析了7种RAG AI智能体架构，包括路由、查询规划、工具使用、ReAct、动态规划、验证和记忆智能体，每种类型配有实际应用场景。这些智能体不仅检索文档，还能规划、路由、验证并实时调整。文章强调现代AI通过分层架构和专业智能体团队协同工作，实现更智能的决策。同时提供了AI大模型学习资源，帮助开发者从零入门到实战掌握核心技能。

大模型玩家
2025-10-11 10:22:24

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 13

#人工智能 #学习 #产品经理
大模型入门必看收藏指南：从零掌握AI时代核心技能，程序员转型必备

文章详解了大语言模型(LLM)的概念、三层工作原理(预测、结构、记忆)及其作为AI应用核心地基的价值。LLM通过海量文本学习语言规律，已广泛应用于金融、医疗等多领域，催生高薪新职业。文章强调学习大模型技术的必要性，并提供从入门到实战的系统学习路径和资源，帮助技术人抓住AI时代机遇，实现职业转型与提升。

和老莫一起学AI
2025-10-11 10:18:42

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 14

#人工智能 #产品经理 #学习
AI Agent零基础入门：从概念解析到实战应用，一篇搞定所有核心要点

AI Agent零基础入门：从概念解析到实战应用，一篇搞定所有核心要点

 EnjoyEDU
2025-10-11 10:00:00

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#人工智能 #百度 #transformer +2
想进大厂拿 AI 高薪？Transformer 面试题汇总来了！程序员 & 小白学习必备

想进大厂拿 AI 高薪？Transformer 面试题汇总来了！程序员 & 小白学习必备

 程序汪小陈
2025-10-11 10:00:00

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 29

#人工智能 #学习 #自然语言处理 +1
AI大模型开发转行全攻略：学习路径与求职指南，非常详细收藏我这一篇就够了

转行AI大模型开发难吗？怎么学才能找到工作？这应该是所有新人都会面临的问题，所以我结合自己的经历，做了一些总结和学习方法，希望能对大家有所帮助。

LLand520
2024-12-05 09:30:00

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 51

#人工智能 #学习 #产品经理
书生大模型学习L0G2000

通过测试和比较，诊断上面的错误是因为LLM输出的格式，并不直接满足json字符串的格式要求，需要通过字符串函数，将干扰格式的字符串截掉。安装完成后要选择对应的虚拟环境，如果在base下python3.11时import openai提示错误。任务二：调用书生浦语API实现将非结构化文本转化成结构化json的例子，其中有一个小bug会导致报错。目录下，并成功在一个新建的python文件中引用。如果

 ahaoho777
2024-12-04 17:12:08

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#学习
推荐一个优秀人工智能（AI）学习网站：Quester AI

Quester AI全方位地整合AI学习资源，对每一个从业者，学习者开放，并且是免费开放。同时，Quester AI努力为AI领域学习者和爱好者大量提供持续的AI开源资源，给大家提供一个方便的，良好的学习平台，使得大家一起学习和进步。

狐步科技
2022-10-26 20:43:31

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 4

#人工智能 #学习
geo算法了解学习以及选择

手写的geo算法在时间效率上要远高于另外两种方法，空间占用略少于前两种；时间上的区别主要是因为手写的geo算法不需要通过网络，直接从内存中获取，而redis虽然也是从内存中获取数据，但是要经过网络传输进行计算，mysql无论计算还是获取数据都是通过网络，时间上最慢。空间上来说，前两种方法几乎一致，都是把事件读取到内存，别的都不消耗内存空间；而手写的geo需要把桩号也录入内存，比前两种空间占用略大，

ArmadaDK
2023-08-22 16:56:33

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#学习
李沐pytorch学习-经典CNN的原理及代码实现

AlexNet赢了2012年ImageNet比赛是个更深更大的LeNet∷ ReLu作为激活函数，减缓梯度消失∷ 使用MaxPooling∷ 全连接层后加入了丢弃层（DropOut∷ 进行了数据增强（Data argumentation，截取图片一部分作为新增数据、或者调色温）DropOut：随机使某个神经元失效，以免训练后网络输出过度依赖某个神经元导致过拟合【深度学习】丢弃法（dropout）_

三年级王垄翔
2023-08-21 11:24:23

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 1

#pytorch #学习 #cnn
学习网络编程No.3【socket理论实战】

有关套接字（socket）的理论部分

 今天还要努力
2023-08-20 18:35:40

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 95

#学习 #网络
open cv学习（十）图形检测

【代码】open cv学习（十）图形检测。

计算机小混子
2023-08-19 19:12:55

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#学习 #opencv #计算机视觉
云计算——ACA学习云计算核心技术

本系列将会持续更新云计算阿里云ACA的学习，了解云计算及网络安全相关从业的基础知识，以及阿里云产品的使用部署。提升个人对云计算产品技术的理解。阿里云云计算助理工程师认证（ACA - Alibaba Cloud Certification Associate）是面向使用阿里云基础产品的专业技术认证，主要涉及阿里云的计算、存储、网络、云数据库、安全类的核心产品，是对学员掌握阿里云主要产品技术技能水平的

 网络豆
2023-08-17 15:45:14

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#云计算 #学习
人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能

机器学习的三要素：模型、学习策略、优化算法。

Williamtym
2023-08-16 18:32:35

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#学习 #linux #windows +4
VAE、 EM、KL散度

如上图所示，现在在给两张图片编码的时候加上一点噪音，使得每张图片的编码点出现在绿色箭头所示范围内，于是在训练模型的时候，绿色箭头范围内的点都有可能被采样到，这样解码器在训练时会把绿色范围内的点都尽可能还原成和原图相似的图片。然后我们可以关注之前那个失真点，现在它处于全月图和半月图编码的交界上，于是解码器希望它既要尽量相似于全月图，又要尽量相似于半月图，于是它的还原结果就是两种图的折中（3/4全月图

 Aure219
2023-08-08 22:03:36

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#视频编解码 #学习 #机器学习 +1
pytorch学习——如何构建一个神经网络——以手写数字识别为例

神经网络是一种计算模型，它模拟了人类神经系统的工作方式，由大量的神经元和它们之间的连接组成。

一只小百里
2023-08-02 16:23:33

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#pytorch #学习 #神经网络 +1
十五章：使用类别峰值响应的弱监督实例分割

在本文中，我们提出了一种简单而有效的技术，可以使分类网络能够进行实例掩码提取。基于类别峰值响应，峰值刺激对于增强目标定位非常有效，而峰值反向传播则提取了每个实例的细节丰富的视觉线索。我们展示了点级定位以及弱监督语义分割的最佳结果，并且据我们所知，首次报告了图像级监督的实例分割结果。其基本事实是实例感知线索自然地被卷积滤波器学习，并编码在分层响应图中。发现这些线索为弱监督实例级问题提供了新的见解。

Joney Feng
2023-07-28 17:57:33

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#计算机视觉 #深度学习 #人工智能 +4