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一、CP分解1.1 定义CP分解就是将一个张量分解成多个单秩张量的和。例如，给定一个三阶张量X∈RI×J×K\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{I\times J\times K}X∈RI×J×K，则CP分解可以写为X≈∑r=1Rar∘br∘cr\mathcal{X}\approx\sum_{r=1}^{R}\textbf{a}_r\circ\textbf{b}_r\circ...
多模态预训练、多模态表示、动量蒸馏
import requests一、发送请求r = requests.get('https://api.github.com/events') # GET请求r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) # POST请求r = requests.put('http://httpbin.or...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08090.pdf实体匹配的目标是确定两个元组是否指向相同的现实实体。其是异常检测的前提，因为比较两个不同数据集中两个匹配元组的属性值是一种有效的异常检测方法。现有的实体匹配方法，由于特征挖掘不足或者固有特征容易出错，都不能达到稳定的性能。在本文中呈现了CollaborER\text{CollaborER}CollaborER，通过
import requests一、获取不同类型的响应内容在发送请求后，服务器会返回一个响应内容，而且requests通常会自动解码响应内容1.文本响应内容获取文本类型的响应内容r = requests.get('https://www.baidu.com')r.text # 通过文本的形式获取响应内容'<!DOCTYPE html>\r\n&am
Python进程间数据共享主要有两种方式，一种是共享内存，另一种是通过数据管理其(Manager)来实现。一、共享内存共享内存允许多个进程共享一个存储区域，一个进程写入共享内存中的信息，其他进程可以方便的读取。在Python中可以使用Value、Array将数据存储在共享内存中，也可以使用模块multiprocessing.sharedctypes自定义共享内存的ctypes对象。1.1 ...
目录使用一维数组模型二维数组静态二维数组动态二维数组利用vector创建二维数组#include <iostream>#include <vector>using namespace std;int rows=2,columns=3;使用一维数组模型二维数组int a0[] = {1,2,3,4,5,6};for(in...
import numpy as npimport pandas as pdimport tensorflow as tffrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_split一、Tensorflow的多层次编程API官方建议：使用Estimator API和dataset AP...
大语言模型(LLMs)，特别是参数超过100B的模型呈现出诱人的scaling laws，其会突然涌现出zero-shot和few-shot能力。具有175B参数的GPT-3率先对100B尺度的LLM进行了研究：在各种基准上，使用32个标注示例可以显著超越全监督的BERT-Large模型。然而，GPT-3本身以及如何训练仍然是无法公开获得的。训练出如此规模的高质量LLM，并对每个人分享模型和训练
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