深度学习优化入门：Momentum、RMSProp 和 Adam

看懂图像里的内容。图片里的宠物是猫还是狗？图片里的人是老张还是老王？这张照片里，桌子上放了哪些物品？

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损失函数中为什么要用Log为什么对数可以将乘法转化为加法？机器学习（Machine Learning）机器学习的分类监督学习无监督学习强化学习机器学习的应用应用举例：猫狗分类1. 现实问题抽象为数学问题2. 数据准备3. 选择模型4. 模型训练及评估5.预测结果

边缘检测的算法包含 Prewitt、Sobel、Laplacian 和 Canny。人在图像识别上具有难以置信的能力，可以在几毫秒内处理图像，确定图像的边缘、图像内物体的位置和标签。研究者让计算机模拟人检测图像的边缘，是在图像中找到变化明显的区域，也就是像素明显变化的点或区域。1.

URI 什么是URIURI，统一资源标志符(Uniform Resource Identifier， URI)，表示的是web上每一种可用的资源，如 HTML文档、图像、视频片段、程序等都由一个URI进行标识的。<2>URI的结构组成URI通常由三部分组成：①资源的命名机制；②存放资源的主机名；③资源自身的名称。一、HTTP和HTTPS的基本概念　　HTTP：是互联网上应用最为广泛的一

后台：gitee：https://gitee.com/zhangjiqun/background-development-demo.gitdocway：http://www.docway.net/project/1ghALtt7cJt/1ghALw36HiK目录thymeleaf模板是在java中实现前端界面开发vue实现前后端的分离https://www.bilibili.com/video/B

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法。

由于轻量级节点存储的区块链更少，并且不能帮助通过网络传播大量数据，因此它们不需要像完整节点或超级节点那样强大，并且拥有和维护它们也要便宜得多。以比特币区块链为例，主要有四种类型的节点:全节点、超节点、轻节点和挖掘节点。然后，这些节点将区块链传播到网络上的所有其他节点，以确保维护最受信任的区块链。关于挖掘是什么以及它是如何工作的已经写了很多，但是为了本文的目的，将挖掘节点简单地看作是为区块链生成块的

/如果开启了TLS请填写该链的TLSHostName,默认为chainmaker.org，如果您自建了证书CA服务且修改了该字段，请按照实际情况填写，不填则按默认情况处理。//此处用于设置该链的RPC服务信息，可设置多个，至少得设置一个，其中url为节点的RPC服务地址，orgName为提供该RPC服务的企业名称。//此处可设置您的链对应的区块链浏览器地址，设置后Web3插件内发起的交易，可直接跳