本文系统解析了大模型Agent的核心概念、架构与工作原理。Agent基于大语言模型（LLM）构建，具备自主感知、任务拆解、工具调用和反思调整能力，显著区别于传统AI系统的单任务处理模式。其核心架构包含感知、记忆、规划、执行和反思五大模块，通过"规划-执行-反思"循环实现决策，采用链式思考（CoT）和工具调用等技术。文章详细阐述了Agent的长期记忆实现、动态API调用机制和多模

这张刷屏的AI预言图存在多处逻辑漏洞：1）Nature文章实为评论性探讨，并未证实AI已达人类智能水平；2）AI与淘宝红利性质不同，是渐进式生产力革命而非短期窗口机遇；3）SaaS和App不会被AI完全取代，而是向智能化演进；4）真正机会在于垂直场景落地而非概念炒作。AI如同电力，终将成为各行业基础设施，关键是如何结合自身领域应用AI能力，而非盲目焦虑。

摘要：本文深入剖析Giskard和DeepEval两款AI质量测试工具的核心价值，纠正常见认知偏差。Giskard不仅是报告生成器，更是具备静态扫描+动态验证的全链路质量管家，能穿透数据层、模型层和结果层风险；DeepEval则通过可配置指标和断言机制，将主观的LLM评测转化为可量化、工程化的标准流程。文章对比了两款工具的定位差异：Giskard适用于多模型全流程管控，DeepEval专注LLM评

文章摘要： LangChain的结构化输出功能通过预设数据格式（Pydantic Schema）约束大模型输出，并自动解析为Python对象。核心流程包括定义Schema、注入格式指令到Prompt、模型生成结构化数据（JSON）、解析校验三步骤。支持两种策略：原生JSON输出（推荐）和兼容模式（ToolStrategy）。提供4种Schema定义方式（Pydantic最佳），通过Structur

在AI多模态时代，图片解析、图文交互已经成为开发刚需，而谷歌Gemini系列模型凭借优秀的多模态能力，成为很多开发者的首选。今天就给大家带来**可直接落地的Gemini多模态实战代码**，支持**本地图片**和**网络图片**双解析，封装了严谨的路径处理、类型识别和异常容错，零基础也能一键实现图片智能分析，文末还附核心知识点和拓展方向，建议收藏！本文解析的代码是经过优化的工业级写法，相比基础版更适

本文总结了Nature期刊风格科研绘图的核心准则与AI生成提示词，适用于框架图、流程图等学术配图。重点包括：1）视觉上采用矢量图、高分辨率、浅色背景；2）配色以黑白灰为主，单色点缀；3）线条粗细分层，布局对称紧凑。提供了中英文通用提示词及框架图、流程图专属提示词，涵盖AI模型、实验流程、数据处理等类型。同时给出Midjourney、国内AI工具及矢量绘图软件的微调技巧，便于研究者快速生成符合期刊要

本文介绍了Node.js和React的核心概念及其在科研绘图项目中的应用。Node.js是一个让JavaScript脱离浏览器运行的runtime环境，基于V8引擎，支持服务器端和本地开发。在Vite+React+TailwindCSS技术栈的工作流项目中，Node.js承担了依赖管理、开发服务器启动、项目打包等关键功能。React则通过组件化开发、数据驱动UI和虚拟DOM技术，实现了高效、模块化

鲁迅的作品几乎都围绕"人"的问题展开，通过对国民性的批判与人性的深刻剖析，揭示了封建社会对人性的压抑与扭曲。

摘要： Claude Cowork是Anthropic推出的AI办公代理工具（需订阅Claude Max），通过自然语言指令让AI处理本地文件（如整理收据生成Excel），需授权沙盒文件夹确保安全。OpenWork是其开源替代方案，支持本地/远程工作流，具备可视化操作和权限控制，开发者可源码部署，普通用户可直接安装使用。两者均通过指令驱动AI完成多步骤任务（如合成会议笔记为周报），但Claude

代码要求：1. 可读性优先2. 规范性3. 健壮性4. 可维护性5. 结构清晰6. 异常处理7. 模块化8. 低耦合9. 参数动态化，便于后续修改