2月2日，云轴科技 ZStack 宣布 AI Infra 平台 ZStack 智塔全面支持企业私有化部署 DeepSeek-V3/R1/ Janus Pro三种模型，并可基于海光、昇腾、英伟达、英特尔等多种国内外CPU/GPU适配，将充分发挥DeepSeek开源模型和低成本高性能特点，助力企业级AI应用进一步落地。2 月 4 日，华为计算宣布，潞晨科技携手昇腾，联合发布基于昇腾算力的 DeepSe

然而，Meta 高举开源AI的旗帜，先后发布开源大模型 Llama、Llama2，选择向公众开放模型权重等技术细节，掀起了一场开放竞争的大语言模型竞赛，并形成了开源与专有大模型之间的抗衡。OpenAI 公布了的 GPT-4 技术报告，可参考的内容非常有限，几乎没有发布什么有价值的信息，Google的 PaLM 2 技术报告亦是如此，而 Anthropic 直接选择不发布 Claude 和 Clau

在多模态推理基准测试中超越了其基础模型 8.9%，并在性能上超越了一众开闭源模型，如 Gemini-1.5-pro、GPT-4o-mini 和 Llama-3.2-90B-Vision-Instruct。但 OpenAI 并没有公开 o1 模型的具体技术细节，从各高校、研究机构的 o1 模型复现研究来看，o1 的主要技术路线为「搜索+强化学习」，即对思维链进行搜索，然后用强化学习去学习搜索的过程。

在符合直觉的同时，这样的自回归算法带来了很好的效果：VAR 显著提升了自回归模型的速度和生成质量，在多方面使得自回归模型首次超越扩散模型。与传统的按像素或token顺序生成图像的方法不同，VAR 模型通过从低到高分辨的多尺度 token 图进行自回归生成，每一尺度的token图都依赖于前一尺度的结果。此外，在对 80B 个通用 token 进行持续预训练时，RHO-1 在 15 个不同任务上实现了

最近，一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈，短短三天时间，在 GitHub 上已经斩获了 9.2 k 的 Star 量。ChatTTS：对话式文本转语音模型项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main体验地址：https://huggingface.co/2Noise/ChatTTSChatTTS 是专门为对话场景设计的文本到语音 T

涵盖了包括中国违法违规，伦理道德，偏见歧视，辱骂仇恨，身心健康，谣言错误，网络安全理论知识等方面的安全知识。SemiKong 旨在通过将领域特定的知识融入模型中，解决半导体行业面临的独特挑战，如半导体器件和工艺的物理和化学问题，充当该领域的“数字专家”，从而显著加快新芯片的上市速度。SemiKong 系列模型是双语语言模型，训练于 3T 多语言语料库，展示了在语言理解、常识推理、阅读理解等方面的强

文章目录NLP数据增强1. UDA (Unsupervised Data Augmentation)【推荐】2. EDA (Easy Data Augmentation)NLP数据增强1. UDA (Unsupervised Data Augmentation)【推荐】参考：[1]: https://github.com/google-research/uda“Unsupervised Data

2月19日，美国 Arc Institute 与英伟达合作，联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员，共同推出了——。该模型以超过 128，000 个基因组的数据为基础，训练了 9.3 万亿个核苷酸，使其规模与最强大的生成性 AI 语言模型相媲美。是一种先进的 DNA 语言模型，专注于长上下文的建模和设计。它能够在单核苷酸分辨率下对 DNA 序列进行建模，支持长达 100

上周，Stability AI 开源 Stable Code Instruct-3B，Mistral AI 宣布 Mistral 7B v0.2 Base Model，Databricks 开源了其 MoE 模型 DBRX，通义千问团队发布 MoE 模型：Qwen1.5-MoE-A2.7B，AI21 Labs 宣布开源 MoE 大模型 Jamba。

根据 faldore 的介绍，他使用了 WizardLM 团队提供的原始训练脚本和未经过滤的数据集 ，在四块 A100 80GB 的显卡上训练了 36 小时和 60 小时，分别得到了 UNCENSORED WizardLM-7B 和 UNCENSORED WizardLM-13B 模型。之前，HuggingFace发布了个开源LLM的排行榜，主要是跟踪、排名和评估最新的大语言模型和聊天机器人，让所