3月12日，美国AI初创公司Cognition AI在X平台发布一条视频，宣布了首位完全自主的AI程序员 Devin 的诞生。第一位接近人类的 AI 程序员，究竟强在哪里？不同于我们在前两年看到的 GitHub Copilot 等 AI 编程助手，Devin 并非单纯辅助的角色，而是能够完全独立、端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复 Bug 到最终执行的完整编程生命周期。Devin 不仅

图：Table 1 展示了 Lingma SWE-GPT（7B 和 72B）与各种最先进模型在 SWE-bench Verified 和 SWE-bench Lite 上的综合表现。基于 Qwen 系列基础模型，Lingma SWE-GPT 通过软件工程开发过程数据的额外训练，增强了其解决复杂软件工程任务的能力。基准结果表明，JanusFlow 在 MMBench、SeedBench 和 GQA

是由 Moonshot AI 提出的长文高效推理架构，它采用了 KVCache 为中心的分离架构，将预填充和解码集群分开，并利用 GPU 集群中未充分利用的 CPU、DRAM 和 SSD 资源实现分离的 KVCache。在全面考察数学解题能力的 MATH-500 评测中，QwQ 斩获 90.6% 的高分，一举超越OpenAI o1-preview 和 o1-mini，体现了在各类数学主题上的全面理

文章目录1. CNN1.1 基本结构1.2 CNN 网络1.2.0 卷积和通道1.2.0.1 分组卷积（Group Convolution）1.2.0.2 Convolution VS Group Convolution1.2.0.3 Group Convolution的用途1.2.0.4 Depthwise Convolution && Pointwise Convolution

6月12日，国际数据公司 IDC 发布《中国大模型市场主流产品评估，2024》，从基础能力到应用能力 7 大维度对 11 家大模型厂商的 16 款市场主流产品进行实测。结果显示，百度位于第一梯队，是唯一一家在7大维度上均为优势厂商的企业。图注：IDC 题目类型IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等

Jupyter Notebook插入图片Markdown下插入本地或者网络图片插入格式是：#插入本地图片插入网络图片:图片源设置为图像地址，具体可查看网页代码，如下找到图像地址为src=assets/main-logo.svg#插入网络图片![jupyter](http://jupyter.org/a...

作为计算机视觉领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会。4月5日，CVPR官方发文称，今年共提交了 11532 份有效论文，2719 篇论文被接收，录用率为23.6%。与去年相比，共有 9155 篇论文提交，2359 篇论文接收，录用率降低2.2%。CVPR、ICCV、ECCV被誉为计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议。与另两个顶会不同，CVPR每年举办一次。CVPR 20

得益于 VisCPM 的跨语言泛化技术，在中英双语多模态能力的基础上，MiniCPM-Llama3-V 2.5 仅通过少量翻译的多模态数据的指令微调，高效泛化支持了德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等 30+ 种语言的多模态能力，几乎覆盖了所有一带一路的国家，意味着全球上百个国家的数十亿人口，都能与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 丝滑交互。OCR 技术进一步打磨，复杂推理与多模态识别

文章目录RNN 梯度消失&梯度爆炸1. 深层网络角度解释梯度消失和梯度爆炸2. 激活函数角度解释梯度消失和梯度爆炸3. RNN中的梯度消失和CNN的梯度消失有区别4. 梯度消失、爆炸的解决方案4.1 梯度爆炸的解决方案4.2 梯度消失的解决方案4.2.1 选择relu、leakrelu、elu等激活函数4.2.2使用Batchnorm（batch normalization，简称BN）：4

，来自腾讯AI实验室和一些国内大学的研究团队，综述提出了LLM幻觉现象的分类法和评估基准，分析旨在减轻LLM幻觉的现有方法，并确定未来研究的潜在方向。将重点放在解决与数据相关的幻觉、与训练相关的幻觉和与推理相关的幻觉的方法上，每种方法都提供了量身定制的解决方案，以应对各自原因所固有的特定挑战。）从LLM幻觉的创新分类方法出发，深入探究了可能导致幻觉的因素，并对检测幻觉的方法和基准进行了概述。目前在