对于刚刚过去的 2024 年，有哪些论文值得反复阅读？知名机器学习与 AI 研究者 Sebastian Raschka 整理了一份关于LLM 的阅读清单（），清单详细介绍了每个月都有哪些重要论文产出。

涵盖了包括中国违法违规，伦理道德，偏见歧视，辱骂仇恨，身心健康，谣言错误，网络安全理论知识等方面的安全知识。SemiKong 旨在通过将领域特定的知识融入模型中，解决半导体行业面临的独特挑战，如半导体器件和工艺的物理和化学问题，充当该领域的“数字专家”，从而显著加快新芯片的上市速度。SemiKong 系列模型是双语语言模型，训练于 3T 多语言语料库，展示了在语言理解、常识推理、阅读理解等方面的强

是 Figure 首个人形视觉-语言-动作（VLA）模型，它统一了感知、语言理解和学习控制，可以克服机器人技术中的多个长期挑战。Clone Robotics 是一家成立于 2021 年的波兰创业公司 —— 专注于仿生机器人技术，致力于实现类似生命体的运动、力量和灵巧度。公司成立后推出的首个产品名叫「Clone Hand」，这是一款配备人工肌肉和骨骼的机械臂，其行为模式与人手相似。是首个同时操控两台

书的地址：https://livebook.manning.com/book/build-a-large-language-model-from-scratch/这本书用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段，从最初的设计和创建，到采用通用语料库进行预训练，一直到针对特定任务进行微调。配套的代码：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch。，我将分享更多自己的

CVPR 领域主席（Area Chair/AC）曝出：一些极不负责审稿人，要么彻底放弃了评审过程，要么提交了质量极低的审稿结果，其中一些结果还是由大型语言模型（LLM）生成的。最终，CVPR 官方公布了对此事件的处理结果：项目主席 （PC）决定拒收这些审稿人撰写的 19 篇论文，实施「根据 CVPR 2025 此前公布的政策，确认了这些高度不负责的评审员，并追溯到他们作为作者提交的论文。此外，更惊

书的地址：https://livebook.manning.com/book/build-a-large-language-model-from-scratch/这本书用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段，从最初的设计和创建，到采用通用语料库进行预训练，一直到针对特定任务进行微调。配套的代码：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch。，我将分享更多自己的

Jupyter Notebook插入图片Markdown下插入本地或者网络图片插入格式是：#插入本地图片插入网络图片:图片源设置为图像地址，具体可查看网页代码，如下找到图像地址为src=assets/main-logo.svg#插入网络图片![jupyter](http://jupyter.org/a...

文章目录盘点2023年Q3「值得推荐」的开源模型！基座模型LLaMA 2Baichuan 2ChatGLM2-6BQwen-14BInternLM-20BTigerbot-13BTigerbot-70B多模态模型LLaVA 1.5VisualGLM-6BVisCPMNexT-GPTMiniGPT-5Qwen-VLAgent开发AgentsAgentVerseAutoAgentsMetaGPTAut

3月12日，美国AI初创公司Cognition AI在X平台发布一条视频，宣布了首位完全自主的AI程序员 Devin 的诞生。第一位接近人类的 AI 程序员，究竟强在哪里？不同于我们在前两年看到的 GitHub Copilot 等 AI 编程助手，Devin 并非单纯辅助的角色，而是能够完全独立、端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复 Bug 到最终执行的完整编程生命周期。Devin 不仅

Mistral AI 在 9 月份甩出了自家的首款多模态大模型 Pixtral 12B，如今，Pixtral 12B 技术报告全公开。从论文的测试结果来看，Pixtral 12B 明显优于其他类似大小的开源模型（比如 Llama-3.2 11B 和 Qwen-2-VL 7B），甚至在一些评测中，表现比 Meta 家的多模态老大哥 Llama-3.2 90B 还要好。