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假定已经训练出一组学习器，那么，可以由这组学习器的输出结果作为样本，再以此训练出一个学习器，这就形成了二级级联形式。将投票视为一级，则基于投票法的算法（如，AdaBoost）也是级联。

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本文梳理机器学习中统计学与深度学习术语：slope/weight、loss/cost、MLE可算等价；但L2正则≠weight decay、交叉熵≠NLL、Linear层实为仿射变换、embedding≠隐变量。提醒注意工程命名与数学定义差异。