这是一个非常流行的设计模式，将函数实现的部分工作委托给用户提供的自定义回调。在C 标准库中，最著名的接受这种回调的函数是qsort()函数，它提供了Quicksort 算法的通用实现。你不太可能会直接使用这种算法，而是使用更适合Python 集合排序的默认Python Timsort 排序方法。无论如何，qsort()似乎是一个有效的排序算法的典型示例，并且使用许多编程书把它作为在C API 中使

函数和方法的名称应该使用小写加下划线。但在旧的标准库模块中并不总是这样。Python 3 对标准库做了大量重组，所以大多数函数和方法都有一致的大小写。不过对于某些模块（例如threading）而言，你可以访问使用混合大小写（mixedCase）的旧的函数名称（例如currentThread）。留着它们是为了更容易向后兼容，但如果你不需要在旧版Python 中运行代码，那么应该避免使用这些旧的名称。

在处理这些问题时，你可能会遇到的最后一个问题是外部服务提供商施加的速率限制。以使用Google Maps API 为例，在撰写本书时，免费和未经身份验证的请求的官方费率限制为每秒10 个请求和每天2,500 个请求。当使用多线程时，很容易耗尽这样的限制。更严重的问题是，因为我们没有覆盖任何故障的场景，而处理多线程Python 代码中的异常比平常更复杂。当客户端超过Google 的速率时，api.g

元类并不是新的Python 特性，从Python 2.2 版开始就一直都有。不过它的语法发生了重大变化，这种变化既不向后兼容也不向前兼容。新的语法如下所示：pass在Python 2 中，其写法必须是这样的：= typePython 2 的class 语句不接受关键字参数，所以Python 3 定义元类的语法会在导入时引发SyntaxError 异常。仍然可以编写在两个Python 版本中都能运行

Python 包索引可以在PyPI 门户的包页面中显示一个项目的readme 或者long_description 的值。你可以用reStructuredText 标记来编写这个说明，它在上传时会转换为HTML 格式。不幸的是，目前PyPI 上的文档标记只能使用reStructuredText。这在短期内也不太可能改变。更有可能的是，如果warehouse 项目完全取代了当前的PyPI 实现，那么

现代Web 应用都有大量依赖，通常需要很多步骤才能在远程主机上正确安装。例如，对于远程主机上的新版本应用来说，典型的引导过程包括以下步骤。● 创建新的虚拟隔离环境。● 将项目代码移动到执行环境。● 安装最新的项目需求（通常来自于requirements.txt 文件）。● 同步或迁移数据库模式。● 从项目源代码和外部包中收集静态文件并放在所需位置。● 为不同语言的应用编译本地化文件。

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要说接触Linux还是在15年刚刚步入开发工作没多久以后才开始接触的，之前在学开发的时候都是用的windows，不管是学习前端，还是学习PHP和Python。当时觉得在Windows下搞这些开发语言好像理所当然就是这样的。下一个WAMPXAMPPPython环境、配置各种环境变量等，还好前端那时候没有NodeJS，或者说NodeJS在国内还没普及起来，那时候的HTML、CSS、JavaScript

Amazon SageMaker Canvas 通过为业务分析师提供可视化的点击式界面来扩展对机器学习 (ML) 的访问，使他们能够自行生成准确的 ML 预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。

初次体验ModelArts之前，需注册华为云账号并进行实名认证；ModelArts服务时，需先配置全局设置，您可以通过委托授权ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务，使用委托您可以更精细的控制授权的范围，或者通过配置访问密钥进行授权。（2019年，我的个人博客就部署在华为云上在，那个时候该开通的都开通了）