2024年，我在技术领域成果颇丰。博客方面，完成218篇，特别是LlaMA 2/3系列，深入研究并分享了LlaMA 2/3模型原理与应用。参与编写并出版了两本关于Transformer与ChatGPT、Rasa的书籍。在论文方面，发表了10多篇国际论文，探索大语言模型等前沿技术。课程分享方面，讲解了LangGraph入门与实战以及提升大模型智能体Agent推理能力的课程，助力学员成长。

企业级可控智能体从架构到落地15项关键技术实战。

《解码大模型原理与实战》重磅上市！Gavin人工智能领域经典著作由机械工业出版社正式发行，获得产学研四位专家联袂推荐。该书深入解析大模型核心技术原理与应用实践，配有丰富图表说明，是AI从业者不可错过的专业指南。多位行业权威的背书彰显了本书的学术价值和实践指导意义，为人工智能领域研究与应用提供了重要参考。

2020年重磅喜讯！热烈祝贺王家林大咖人工智能及大数据领域经典著作《Apache Spark+AI全息代码解密》清华大学出版社发行上市!目录全息代码解密编辑推荐内容简介作者简介本书目录前言新书链接全息代码解密Apache Spark+AI全息代码解密（京东套装共2册）你需要的Apache Spark和AI技能都在这里！全程案例驱动无痛学习，动手创造自己AI框架，解密Alluxio, 抽丝剥茧学习S

探索Mem0：下一代人工智能与机器学习内存管理基础设施（一）Mem 0（发音为“mem-zero”）通过智能记忆层增强AI助手和代理，实现个性化的AI交互。Mem 0会记住用户偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断改进，使其成为客户支持聊天机器人，AI助手和自治系统的理想选择。

硅谷可控大模型智能体AI技术通过运行时治理机制（Middleware×Hooks×Time Travel）实现智能体的可观察、可干预和可审计。该技术融合强化学习（PPO、GRPO等算法）与智能体系统工程，结合Deep Agents与图计算，在多轮推理场景中施加结构化约束，防止目标漂移。课程涵盖主流模型（DeepSeek、Claude等）应用、LangGraph等工具链使用，以及安全对齐（Const

大模型微调之 在亚马逊AWS上实战LlaMA案例（七）

大模型标记器之Tokenizer可视化网站提供了一个名为 “Tiktokenizer” 的工具。该工具是一个用于分词（tokenize）的应用程序，可以将输入的文本按照语言规则划分成单个的标记（tokens）。它提供了一个 “Tiktokenizergpt-4o” 的最新功能，与GPT-4o模型相关。此外，网站显示了一条信息：“You are a helpful assistant”（你是一个有用

LlamaIndex 是一个使用LLM构建情境增强生成式 AI 应用程序的框架。LLM 提供人与数据之间的自然语言接口。LLM 预先训练过大量公开数据，但它们并非基于你的数据进行训练。你的数据可能是私有的，也可能是特定于你要解决的问题的数据。它隐藏在 API 后面、SQL 数据库中，或隐藏在 PDF 和幻灯片中。上下文增强使 LLM 可以使用你的数据来解决手头的问题。LlamaIndex 提供构建

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