神经网络的训练过程需要将HD5文件中的样本数据解析出来。数据集中的棋盘局面可以提取后直接输入卷积网络进行特征提取。从属性中取出样本标签用于神经网络的损失计算和反向传播。如图1所示，落子方信息从属性中提取后不用参与棋盘局面的特征提取，而是直接加入之后的逻辑判断中。

Harmony OS应用数据管理不仅支持单设备的各种结构化数据的持久化，还支持跨设备之间数据的同步、共享及搜索功能，因此，开发者基于Harmony OS应用数据管理功能，能实现应用程序数据在不同终端设备之间的无缝衔接，从而保证用户在跨设备使用数据时所用数据的一致性

简短的列表可以通过定向布局实现，但是如果列表项非常多，那么使用定向布局就不合适了。与许多其他的移动开发技术一样，鸿蒙操作系统也提供了可复用列表项的列表组件，这就是本篇文章要介绍的ListContainer。

本篇介绍使用ArkUI JS框架开发一款基于鸿蒙操作系统的飞机大战游戏。这款飞机大战游戏是在普通单机游戏的基础上添加了鸿蒙操作系统分布式支持,使游戏可以同时使用多台鸿蒙操作系统设备,为游戏玩家提供分布式场景的游戏体验。

服务卡片是 FA 的一种界面展示形式，将 FA 的重要信息或操作直接放置到卡片中，用户通过操作卡片就可以达到应用的使用体验，这样做大大减少了应用的使用层级性。卡片常用于嵌入到其他应用中作为其界面的一部分显示（也可以使用原子化服务将应用保存到服务中心中，这种方式不需要安装应用），并支持拉起页面、发送消息等基础的交互功能。服务卡片实际界面如图1所示。■ 图1 服务卡片实际界面桌面上混合着服务卡片和应用

HarmonyOS应用数据管理不仅支持单设备的各种结构化数据的持久化，还支持跨设备之间数据的同步、共享及搜索功能，因此，开发者基于Harmony OS应用数据管理功能，能实现应用程序数据在不同终端设备之间的无缝衔接，从而保证用户在跨设备使用数据时所用数据的一致性。

生成式AI的快速发展，已将强大的公开大型语言模型（LLMs），如DeepSeek-R1，推向了创新的前沿。DeepSeek-R1模型现已在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon SageMaker JumpStart上可用，而精简版则通过Amazon Bedrock Custom Model Import提供。据DeepSeek AI称，这些模型在推理、编码和自然语言理

Amazon Bedrock Marketplace 中的 DeepSeek-R1 模型只能与 Bedrock 的 ApplyGuardrail API 结合使用，以评估用户输入和模型响应，适用于 Amazon Bedrock 之外的自定义和第三方基础模型（FMs）。其次，构建一个真正出色的生成式 AI 应用程序其实非常困难。要访问 Amazon Bedrock Marketplace 中的 De

生成式AI的快速发展，已将强大的公开大型语言模型（LLMs），如DeepSeek-R1，推向了创新的前沿。DeepSeek-R1模型现已在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon SageMaker JumpStart上可用，而精简版则通过Amazon Bedrock Custom Model Import提供。据DeepSeek AI称，这些模型在推理、编码和自然语言理

Amazon Bedrock Marketplace 中的 DeepSeek-R1 模型只能与 Bedrock 的 ApplyGuardrail API 结合使用，以评估用户输入和模型响应，适用于 Amazon Bedrock 之外的自定义和第三方基础模型（FMs）。其次，构建一个真正出色的生成式 AI 应用程序其实非常困难。要访问 Amazon Bedrock Marketplace 中的 De