Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一项全托管机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了全套的工具和基础设施支持，用户无需管理底层的服务器和环境，即可快速处理从数据准备到模型训练再到部署的完整机器学习流程。SageMaker 提供了灵活的开发环境，支持多种常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，同时也

Falcon 3系列由阿布扎比技术创新研究所（TII）研发，它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Falcon系列包含五种基础模型，参数规模从1B（10 亿）到10B（100 亿）不等，该模型专门提升了科学、数学和编程能力，帮助开发者满足日常场景的需求。目前该系列包括的类型有Falcon3-1B-Base、Falcon3-3B-Base、Falcon3-Mamba-7B-Base、Falcon3-

2024年7月23日， 亚马逊云科技的AI模型托管平台Amazon Bedrock正式上线了Meta推出的超级参数量大语言模型 - Llama 3.1模型，小李哥也迫不及待去体验和试用了该模型，那这么多参数量的AI模型究竟强在哪里呢？Llama 3.1模型是迄今为止最先进、最强大的模型。这一系列模型包含了参数大小分别为和的模型，在多个行业热门基准测试中表现十分出色，并为生成式AI云端应用解锁了丰富

推理是Claude能够在回答问题之前，明确地逐步思考复杂问题的过程。启用该功能后，Claude不会直接给出最终答案，而是像人类解决问题时“自言自语”一样，完整展现其思考过程。将复杂问题拆解为可管理的组件探索多种解决问题的方法系统性分析信息并得出逻辑结论展示其推理过程，尤其适用于数学或逻辑问题识别自身思维中的潜在漏洞推理功能对于需要多步骤思考去解决的问题尤为有用，例如复杂的数学计算、逻辑难题或需要细

亚马逊云科技 Lambda 是一项无服务器计算服务，专为帮助开发者运行代码而无需管理服务器基础设施而设计。通过 Lambda，开发者可以在不需要配置或维护服务器的情况下，自动运行代码以响应各种事件触发，如对 S3 存储桶的更改、API Gateway 请求、或数据库更新等。Lambda 支持多种编程语言，允许开发者只需上传代码并定义触发条件，AWS 会自动处理所有底层资源的管理，如计算资源的分配、

AmazonBedrock是亚马逊云科技（AWS）提供的一项生成式AI管理管理服务，可以帮助开发者轻松构建和部署基于基础模型（FoundationModels,FMs）的生成式AI应用。借助AmazonBedrock，开发者无需管理底层基础设施，即可在亚马逊云科技上访问来自多个领先AI模型提供商的预训练模型，快速实现文本生成、图像创作、语义搜索等AI任务。如Anthropic、AI21Labs、C

Falcon 3系列由阿布扎比技术创新研究所（TII）研发，它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Falcon系列包含五种基础模型，参数规模从1B（10 亿）到10B（100 亿）不等，该模型专门提升了科学、数学和编程能力，帮助开发者满足日常场景的需求。目前该系列包括的类型有Falcon3-1B-Base、Falcon3-3B-Base、Falcon3-Mamba-7B-Base、Falcon3-

亚马逊云科技 DynamoDB 是一款全托管的 NoSQL 数据库服务，专为处理需要高性能、高可用性和大规模数据存储的应用而设计。DynamoDB 提供了灵活的键值和文档数据模型，支持自动扩展存储和计算资源，确保应用在各种负载下都能快速响应。由于其完全托管的特性，开发者无需担心底层基础设施的维护，可以专注于应用的开发和优化。

LangChain 是一个专为开发者设计的开源库，旨在简化和增强语言模型的开发和部署。随着生成式AI技术的发展，如何有效地利用这些强大的语言模型成为了开发者关注的焦点。LangChain 提供了一套工具集，帮助开发者轻松地集成和管理语言模型，支持从模型选择到部署的一系列操作，使开发过程更加高效和简洁。

提示工程（Prompt Engineering）对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了，提示词工程技术是通过编写指令词，指导开发者们调用AI基础模型（FMs）获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道，为了获取理想的输出，我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词，同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同，这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和