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通过亚马逊云科技Bedrock打造自定义AI智能体Agent+源代码(下)

在本系列的上篇中,小李哥手把手带大家了解如何使用Amazon Bedrock和其标准化Converse API轻松创建一个自定义AI智能体Agent。我们利用Streamlit框架开发了一个网页应用,在用户交互页面中与后端代理进行交互,分析自媒体文章里的情感倾向。我们分别配置了多个工具,用于网页检索获取网页内容、总结网页信息,和总结分析社交媒体帖子的情感倾向。在本系列的下篇中,我们将分享该项目的具

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#科技#aws#语言模型 +2
利用AI智能体创建云端文档知识库并集成第三方数据源(上)

许多客户在管理多种数据源时面临挑战,希望能够构建一个聊天机器人来协调这些数据源,并提供全面的答案。本文介绍了一种解决方案,帮助大家开发一个能够从文档和数据库中回答查询的聊天机器人,并且具备简单的部署流程。亚马逊云科技Bedrock是一项全托管服务,通过单一API提供来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亚马逊云科技等领先AI公司的高性能基础模

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#aws#云计算#语言模型 +1
利用AI Agent在云端搭建智能HR员工助手(上)

我们将导入必要的库,并设置日志记录配置,将当前模块的日志级别配置为INFO。

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#人工智能#科技#aws +2
我们团队被亚马逊选为北美Top20最佳AI初创公司,分享核心方案和代码!

我们的解决方案采用了AI聊天服务 - Amazon Lex、AI模型托管服务 - Amazon Bedrock和AI知识库 - Amazon Bedrock Knowledge Bases。Amazon Lex是一款全托管AI服务,提供语音对话的AI服务支持。Amazon Bedrock提供全托管的来自全球领先AI公司和Amazon自家的(Amazon Nova)多种AI基础模型 (FM)。

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#人工智能#AI#科技
生成式AI安全最佳实践 - 抵御OWASP Top 10攻击 (下)

在本文中,大家了解了如何利用亚马逊云科技生成式 AI 安全范围矩阵,从安全共享责任的角度对生成式 AI 应用进行分类。我们回顾了一个常见的生成式 AI 助手应用架构,并利用 OWASP 针对大语言模型的 Top 10 框架评估了其安全态势,同时展示了如何利用亚马逊云科技服务控制和服务应用 OWASP Top 10 对 LLM 威胁的缓解措施,从而强化生成式 AI 助手应用的架构。想了解更多关于如何

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#人工智能#科技#aws +2
构建逻辑思维链(CoT)为保险保单审核场景消除幻觉

Amazon Bedrock Guardrails的自动推理检查功能为保险投保审核验证提供了逻辑思维链推理,确保生成式AI的输出符合保险行业的规则要求,消除了幻觉。

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#人工智能#科技#aws +2
在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词(下)

提示工程(Prompt Engineering)对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了,提示词工程技术是通过编写指令词,指导开发者们调用AI基础模型(FMs)获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道,为了获取理想的输出,我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词,同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同,这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和

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#人工智能#aws#云计算 +2
在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词(上)

提示工程(Prompt Engineering)对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了,提示词工程技术是通过编写指令词,指导开发者们调用AI基础模型(FMs)获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道,为了获取理想的输出,我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词,同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同,这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和

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#科技#aws#人工智能 +2
在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词(上)

提示工程(Prompt Engineering)对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了,提示词工程技术是通过编写指令词,指导开发者们调用AI基础模型(FMs)获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道,为了获取理想的输出,我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词,同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同,这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和

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#科技#aws#人工智能 +2
在亚马逊云科技上用AI提示词优化功能写出漂亮提示词(下)

提示工程(Prompt Engineering)对各位小伙伴们来说是再熟悉不过了,提示词工程技术是通过编写指令词,指导开发者们调用AI基础模型(FMs)获得期望的响应。但是经常写提示词的朋友们会知道,为了获取理想的输出,我们可能需要花费数月时间不断进行实验和调整才能得到最优的提示词,同时不同基础模型的提示词最佳实践也不尽相同,这意味着我们要设计兼容不同模型类别的提示词。此外提示词通常是与特定模型和

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#人工智能#aws#云计算 +2
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