Amazon Bedrock Guardrails是一个用于构建和部署生成式AI应用的工具和服务。它可以帮助开发人员在使用Amazon Bedrock的基础上创建生成内容时，确保模型的输出符合预期，并避免出现不安全或不适当的内容。这些工具为开发人员提供了一个安全、可控的环境来管理生成内容，从而使开发者们能够更安全、合规地使用生成式AI技术。Guardrails不仅仅是一组简单的规则或限制，而是一个

Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一项全托管机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了全套的工具和基础设施支持，用户无需管理底层的服务器和环境，即可快速处理从数据准备到模型训练再到部署的完整机器学习流程。SageMaker 提供了灵活的开发环境，支持多种常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，同时也

2024年7月23日， 亚马逊云科技的AI模型托管平台Amazon Bedrock正式上线了Meta推出的超级参数量大语言模型 - Llama 3.1模型，小李哥也迫不及待去体验和试用了该模型，那这么多参数量的AI模型究竟强在哪里呢？Llama 3.1模型是迄今为止最先进、最强大的模型。这一系列模型包含了参数大小分别为和的模型，在多个行业热门基准测试中表现十分出色，并为生成式AI云端应用解锁了丰富

亚马逊云科技 Config 是一项用于管理和审计 AWS 资源配置的服务。它可以连续监控、评估和记录 AWS 资源的配置变更，并对这些配置是否符合预定义的合规性规则进行自动审查。Config 提供了全面的资源历史记录和合规性报告，帮助用户了解资源的配置状态、跟踪配置变更，并确保资源配置始终符合内部政策或外部法规要求。

Amazon Bedrock Guardrails是一个用于构建和部署生成式AI应用的工具和服务。它可以帮助开发人员在使用Amazon Bedrock的基础上创建生成内容时，确保模型的输出符合预期，并避免出现不安全或不适当的内容。这些工具为开发人员提供了一个安全、可控的环境来管理生成内容，从而使开发者们能够更安全、合规地使用生成式AI技术。Guardrails不仅仅是一组简单的规则或限制，而是一个

Route 53 是一个完全托管的DNS服务，能够帮助开发者快速、高效地管理和配置域名解析服务。它不仅支持常用的多种DNS记录类型，如A记录、AAAA记录、CNAME记录、MX记录、NS记录、TXT记录等，还将DNS管理原生自动集成到亚马逊云科技的其他服务，例如EC2、S3等，方便开发者在构建应用时实现无缝的DNS管理。Route 53 还支持流量路由、故障检测、健康检查等功能，帮助确保应用程序的

▶️ 有大量的基础模型(FM)供用户选择，功能覆盖文字生成、聊天、图片生成等。▶️输入问题并点击Play生成回复，同时可以调整输出长度，输出随机度、Top采样概率等参数，举例生成的是Amazon Bedrock云服务使用教程。点击左侧"Model Access"，再点击右上角"Manage Access"，申请并开启模型。另外从图中可知，Bedrock中的Claude 2.1模型，相对于OpenA

Amazon Nova Lite同样拥有极低的成本，但是这是一个多模态模型！可以以闪电般的速度处理图像、视频和文本输入并生成文本输出。输入输出价格仅有$0.00006和$0.00024，这个价格能用上多模态也是十分的良心。上下文方面，支持高达。

通过上述步骤，大家可以在Amazon Bedrock上高效部署DeepSeek R1 Distill Llama模型，并借助Bedrock的无服务器基础设施和统一API，实现可扩展、高效的模型推理。

在本系列的上篇中，小李哥手把手带大家了解如何使用Amazon Bedrock和其标准化Converse API轻松创建一个自定义AI智能体Agent。我们利用Streamlit框架开发了一个网页应用，在用户交互页面中与后端代理进行交互，分析自媒体文章里的情感倾向。我们分别配置了多个工具，用于网页检索获取网页内容、总结网页信息，和总结分析社交媒体帖子的情感倾向。在本系列的下篇中，我们将分享该项目的具