在本系列的上篇中我们介绍了亚马逊自研模型AmazonNova系列大模型的基本能力和满足各种多样化需求（理解、内容生成）的6个模型。在本系列的下篇中，小李哥将大家探索用AmazonNova系列模型开发真实场景化AI应用及API代码为了展示文档分析的能力，我从亚马逊云科技官方文档下载了的PDF文件。

Amazon Nova Lite同样拥有极低的成本，但是这是一个多模态模型！可以以闪电般的速度处理图像、视频和文本输入并生成文本输出。输入输出价格仅有$0.00006和$0.00024，这个价格能用上多模态也是十分的良心。上下文方面，支持高达。

Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一项全托管机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了全套的工具和基础设施支持，用户无需管理底层的服务器和环境，即可快速处理从数据准备到模型训练再到部署的完整机器学习流程。SageMaker 提供了灵活的开发环境，支持多种常用的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，同时也

Falcon 3系列由阿布扎比技术创新研究所（TII）研发，它的出现标志着开源语言模型的重大进步。Falcon系列包含五种基础模型，参数规模从1B（10 亿）到10B（100 亿）不等，该模型专门提升了科学、数学和编程能力，帮助开发者满足日常场景的需求。目前该系列包括的类型有Falcon3-1B-Base、Falcon3-3B-Base、Falcon3-Mamba-7B-Base、Falcon3-

2024年7月23日， 亚马逊云科技的AI模型托管平台Amazon Bedrock正式上线了Meta推出的超级参数量大语言模型 - Llama 3.1模型，小李哥也迫不及待去体验和试用了该模型，那这么多参数量的AI模型究竟强在哪里呢？Llama 3.1模型是迄今为止最先进、最强大的模型。这一系列模型包含了参数大小分别为和的模型，在多个行业热门基准测试中表现十分出色，并为生成式AI云端应用解锁了丰富

推理是Claude能够在回答问题之前，明确地逐步思考复杂问题的过程。启用该功能后，Claude不会直接给出最终答案，而是像人类解决问题时“自言自语”一样，完整展现其思考过程。将复杂问题拆解为可管理的组件探索多种解决问题的方法系统性分析信息并得出逻辑结论展示其推理过程，尤其适用于数学或逻辑问题识别自身思维中的潜在漏洞推理功能对于需要多步骤思考去解决的问题尤为有用，例如复杂的数学计算、逻辑难题或需要细

亚马逊云科技 Lambda 是一项无服务器计算服务，专为帮助开发者运行代码而无需管理服务器基础设施而设计。通过 Lambda，开发者可以在不需要配置或维护服务器的情况下，自动运行代码以响应各种事件触发，如对 S3 存储桶的更改、API Gateway 请求、或数据库更新等。Lambda 支持多种编程语言，允许开发者只需上传代码并定义触发条件，AWS 会自动处理所有底层资源的管理，如计算资源的分配、

AmazonBedrock是亚马逊云科技（AWS）提供的一项生成式AI管理管理服务，可以帮助开发者轻松构建和部署基于基础模型（FoundationModels,FMs）的生成式AI应用。借助AmazonBedrock，开发者无需管理底层基础设施，即可在亚马逊云科技上访问来自多个领先AI模型提供商的预训练模型，快速实现文本生成、图像创作、语义搜索等AI任务。如Anthropic、AI21Labs、C

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亚马逊云科技 DynamoDB 是一款全托管的 NoSQL 数据库服务，专为处理需要高性能、高可用性和大规模数据存储的应用而设计。DynamoDB 提供了灵活的键值和文档数据模型，支持自动扩展存储和计算资源，确保应用在各种负载下都能快速响应。由于其完全托管的特性，开发者无需担心底层基础设施的维护，可以专注于应用的开发和优化。