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性能测试-关于阿里云PTS使用与思考

1、性能测试必要性官话:性能测试能帮助用户更好地从技术上来规避系统上线后的风险、评估线上系统的真实能力、根据业务模型摸底线上能力以提前应对个人理解:服务器有性能瓶颈,用户的操作对于服务器会有影响,但是用户什么操作、多大量的操作,对服务端的内存有影响还是cpu有影响、多大的影响、服务器能否承受,不知道。用户和服务器的关系,其实是灰度的、不可量化的。而性能测试,可以通过一定的测试策略,在模糊地带找到用

#阿里云#云计算#压力测试
【基于阿里云ACK】详细介绍k8s日志系统的设计与部署

本文介绍了在Kubernetes集群中构建PLG日志系统的完整方案。主要内容包括:1)开发输出结构化日志的Python应用并容器化;2)部署应用至K8s集群;3)搭建PLG日志系统(Promtail采集、Loki存储、Grafana展示)。重点步骤涵盖应用日志格式设计、镜像构建、K8s资源部署配置,以及Loki存储组件的详细配置。该方案采用主流云原生技术栈,适合中小型到中大型场景,实现高效可靠的日

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#阿里云#kubernetes#云计算
Java 服务从虚拟机迁移到 Kubernetes(K8s)集群

本文介绍了将Java服务从虚拟机迁移到Kubernetes集群的完整流程。首先通过Maven打包应用,然后编写Dockerfile构建基于JDK8的镜像,并推送至镜像仓库。接着配置Kubernetes的Deployment和Service资源文件,指定环境变量、资源配额和服务暴露方式。最后部署到集群并进行连通性测试。文章还提出了优化建议,包括微服务集群迁移的架构设计、网关服务保留方案,以及逐步向云

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#java#kubernetes#微服务 +1
【最详细】Kubernetes探针介绍、应用与最佳实践

Kubernetes探针是检测容器健康状态的核心机制,包括存活探针(livenessProbe)、就绪探针(readinessProbe)和启动探针(startupProbe)。存活探针判断容器是否运行,失败会触发重启;就绪探针决定是否接收流量,失败会从服务中剔除;启动探针专为慢启动应用设计。三种探针支持exec、httpGet和tcpSocket三种检测方式,关键参数包括initialDelay

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#kubernetes#容器#云原生 +1
k8s中的服务通过secret访问数据库的实际案例

本文介绍了在Kubernetes中安全管理数据库敏感信息的最佳实践。通过Python Flask应用连接阿里云RDS的示例,演示了如何使用Kubernetes Secret存储账号密码(jialh/Cfeur123),并通过环境变量注入到应用容器中。文章包含完整实现步骤:创建Secret、编写Python应用、构建Docker镜像、部署到Kubernetes以及测试验证。重点说明了密码变更流程:更

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#阿里云#kubernetes#数据库
Java 服务从虚拟机迁移到 Kubernetes(K8s)集群

本文介绍了将Java服务从虚拟机迁移到Kubernetes集群的完整流程。首先通过Maven打包应用,然后编写Dockerfile构建基于JDK8的镜像,并推送至镜像仓库。接着配置Kubernetes的Deployment和Service资源文件,指定环境变量、资源配额和服务暴露方式。最后部署到集群并进行连通性测试。文章还提出了优化建议,包括微服务集群迁移的架构设计、网关服务保留方案,以及逐步向云

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#java#kubernetes#微服务 +1
【claude code】基于claude code实现代码审查的全流程方案

claude code有对外提供CLI的接口,通过这个机制,可以实现将claude code接入CI/CD工作流,实现自动化的代码审查

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#ci/cd
【claude code】基于claude code实现代码审查的全流程方案

claude code有对外提供CLI的接口,通过这个机制,可以实现将claude code接入CI/CD工作流,实现自动化的代码审查

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#ci/cd
linux 部署3节点Nacos集群 亲测有效

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

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#linux#运维#微服务
软件工程/SRE 专家:AI 胜任力进阶路线图

摘要: 本文提供了一份面向软件工程/SRE专家的AI技能进阶路线图(2025),分为三个阶段:1)Q1聚焦AI辅助开发,实现自动化代码生成与文档处理;2)Q2-Q3专注AIOps智能运维,构建自动化故障处理系统;3)Q4重点部署LLMOps与AI安全防护。包含具体实践任务(如搭建RAG系统、设计运维智能体)和推荐工具链(Cursor/LangChain等),强调AI工具与工程实践的深度整合。文末附

#软件工程#人工智能
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