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re:Invent 2023 | 使用亚马逊云科技 Serverless 和边缘计算,大规模交付 EO 数据

地球观测数据在各个行业中都有重要的应用价值,但大规模管理这些数据却具有挑战性。Skywatch公司是一家在NASA举办的黑客马拉松活动中创立的初创公司,它汇集了商业卫星图像,使得地球数据变得更加易于使用。他们的平台利用了亚马逊云科技的Lambda和Step Functions等服务器功能,以节省成本且可扩展的方式处理图像。例如,石油和天然气公司可以以每平方公里仅0.12美元的成本监测管道,而昂贵的

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#aws#科技#人工智能 +2
使用边缘计算轻松管理飞机机队上的软件

乔伊·福斯特探讨了过去五十年里卫星通信技术的进步如何推动了飞机上连接方式的变革,从而通过飞行中的Wi-Fi、娱乐系统和业务数据分析提升了乘客的旅行体验。然而,当前飞机上软件的更新仍依赖于SD卡和工程师的低效手动操作。为了解决这一问题,亚马逊云科技设计了一个基于亚马逊IoT Core和Greengrass的解决方案,以实现空中软件的远程更新。他们开发的关键定制组件包括一个地面工作人员的控制面板,以及

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#aws#科技#人工智能 +2
Amazon CloudFront边缘计算的实际应用

Amazon CloudFront边缘计算的实际应用

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基于亚马逊云科技Amazon EKS的大语言模型推理

亚马逊云科技为满足客户部署开源大语言模型的需求,推出了基于 EKS (Elastic Kubernetes Service) 的 LLM 推理平台解决方案。该平台旨在解决开源模型部署的复杂性、可扩展性和可观测性等痛点。该解决方案架构建立在 EKS 之上,包括负载均衡器、自动扩缩功能和服务网格等组件。它支持多种开源模型,如 ViM、HuggingFace、TGI 和 Text Generation

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#aws
亚马逊云科技助力大语言模型的训练和推理

亚马逊云科技一直走在开发专用机器学习加速器的前沿,如Trinium和Inferentia,旨在优化大规模深度学习工作负载的性能并降低成本。这些芯片经历多年发展,最初支持计算机视觉工作负载,后来扩展到支持像LLM这样的基于Transformer的模型。Trinium和Inferentia 2专门为Transformer模型和先进的计算机视觉任务(如扩散模型)而设计。亚马逊云科技支持广泛的基础模型,包

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#aws
跨引擎治理:基于开放标准构建的数据湖仓

跨引擎治理:基于开放标准构建的数据湖仓

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利用数据湖和专用存储 GenAI数据发挥作用

利用数据湖和专用存储 GenAI数据发挥作用

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亚马逊云科技:向量数据库与生成式AI的实战洞察

在当前人工智能热潮中,伊克罗德作为一家云原生公司,致力于利用大模型为客户提供工程化解决方案。他们推出了基于MySQL向量数据库的RIG方案”Ask MySQL”,旨在激活泛娱乐数据的潜能。该方案具有高性能、低成本和灵活性等优势,可支持多种数据源、数据格式和模型调用,并提供定制化开发服务。通过实际客户案例,Ask MySQL展现了在游戏行业和AI陪聊领域的卓越表现,大幅提升了检索精度和用户体验。

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#aws
亚马逊云科技-reInforce利用GenAI微调COE流程

亚马逊云科技-reInforce利用GenAI微调COE流程

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