游戏行业中强化学习的应用前景广阔,可用于陪玩、自动化测试、智能助手和虚拟角色行为等场景,有助于提高游戏质量和玩家体验。然而,游戏环境的复杂性给强化学习带来了挑战,需要将游戏逻辑与智能体进行良好的对接。Unity虽然支持强化学习,但算法支持有限且无法进行分布式训练。结合Ray框架可以解决这一问题,并利用云端算力进行高效训练和部署,满足算力需求、弹性扩缩容和实时决策等要求,为游戏开发提供全新的强化学习

亚马逊云科技正在见证生成式AI的崛起,带来了大型模型参数量激增、微调预训练模型以及开源势头等新趋势。面对客户对性能、成本、可扩展性、易用性和能效的需求,亚马逊云科技提供了多种GPU实例选择,包括高算力密度的P系列和高性价比的G系列,并与NVIDIA、英特尔等芯片厂商建立深度合作。同时,亚马逊云科技还推出了Ultra Cluster等解决方案,满足大规模集群训练需求,并利用全球覆盖的Region网络

亚马逊云科技与合作伙伴维山西安共同探讨了汽车行业的安全趋势和解决方案。随着汽车电子架构和网络架构的发展,车端算力和车联网通信能力不断提高,但同时也带来了更多的攻击暴露面。报告显示,大多数安全事件影响范围广泛,远程攻击占主导地位。为应对这些挑战,他们建议采取网络安全、数据安全和威胁检测三管齐下的解决方案。网络安全方面,建议采用类似线下数据中心的架构,利用防火墙集群过滤流量。数据安全方面,推荐敏感数据

在这个全球化时代,中国企业正在加速向海外市场拓展,产品创新力和出海全球化竞争力成为关键。本次圆桌讨论将探讨如何通过快速部署产品、提升创新力来增强企业的全球竞争优势。关键点1: 爆款产品往往源自于洞察市场痛点并创新解决方案。涂鸦智能的”微鸟系”喂鸟器通过物联网技术满足了美国用户观鸟的需求,成为爆款;优客联的”漫游超人”服务解决了全球商旅人士的网络连接痛点,获得成功。关键点2: 克服技术难题是实现创新

使用生成式人工智能实现可扩展订单处理自动化

释放生成式人工智能：亚马逊与Q Developer的探索之旅

亚马逊云科技自研AI芯片推动了人工智能技术的发展,为客户提供了高性能、高性价比的解决方案。这些芯片专门设计用于AI训练和推理,能够高效运行大型语言模型和多模态模型。亚马逊云科技已推出三款自研AI芯片:Inferentia推理芯片、Inferentia2推理芯片和Trn1训练芯片,具有出色的算力、带宽和内存等性能指标。通过Neuron SDK软件开发工具包,客户可以轻松部署和优化模型在这些芯片上运行

在这场演讲中,赵哲熙分享了 AIGC(人工智能生成内容)如何赋能设计与营销领域的实践案例。他首先介绍了 AIGC 在服装设计方面的应用,如生成印花图案、款式设计和模特图像,帮助服装企业快速开发新产品。接着,他详细阐述了与亚马逊云科技合作为海尔集团打造的 AIGC 工业设计解决方案,利用云桌面和算力,为海尔设计师提供高效的 AI 辅助设计工具。在营销领域,赵哲熙强调了 AIGC 的两大作用:一是通过

亚马逊云科技-AI驱动畅玩无界全球化游戏新体验

释放生成式人工智能：亚马逊与Q Developer的探索之旅