亚马逊云科技-提示工程GenAI基础知识

亚马逊云科技正在推动工程设计领域的转型创新。随着研发需求不断增长,传统的研发设计中心架构已无法满足敏捷性和协作性的需求。亚马逊云科技提出了将研发设计中心迁移到云端的创新方案,利用云基础设施的弹性和可扩展性,构建远程协作设计环境、大容量仿真渲染环境,并集成AI生成式技术工具,助力客户加快创新步伐。亚马逊云科技与独立软件供应商(ISV)和行业实施合作伙伴紧密合作,将传统CAD/CAE/PLM软件迁移到

在不断发展的医疗保健领域,临床医生和IT部门面临着日益增长的需求。Philips与亚马逊云科技合作,开发了基于云的Health Suite Imaging解决方案,旨在实现无缝临床协作、提高效率并提供AI驱动的工具,以应对这些挑战。首先,Health Suite Imaging允许临床医生从任何地点访问高功能的基于Web的诊断工作空间,支持AI驱动的工作流程编排器,提高生产力,并促进远程协作。其次

亚马逊云科技推出了 Amazon Bedrock Agent,旨在简化生成式 AI 应用程序的开发。这个服务允许开发者使用自然语言指令来编排多步骤任务,并通过动态调用 API 来实现目标。Bedrock Agent 由指令、操作、知识库和大语言模型组成,可自动分解任务、确定执行顺序并调用相应操作组和知识库。它提供了安全的企业数据和 API 访问,以及可见的思维链踪迹,满足行业合规需求。此外,Bed

随着生成式人工智能应用的快速扩散,在亚马逊云科技上确保它们的安全性已成为一个迫切需求。本次演讲深入探讨了风险、安全考虑因素以及保护生成式人工智能应用的缓解策略。它强调制定明确的使用指南、监控流程以及评估生成内容的法律和隐私影响的重要性。演讲重点阐述了与生成式人工智能应用相关的风险,包括法律影响、幻觉、安全和有毒性问题、数据保留政策、访问控制以及基础模型中的偏差。它强调采用健壮的提示工程技术、防护措

Steven G，来自Workday公司的专家，探讨了如何通过低代码工具构建自定义应用程序来扩展Workday的功能。他指出，Workday的扩展功能可以将不同的系统整合到一个平台上，从而提供快速响应新需求和创新的灵活性。例如，圣卢克医院在遭受勒索软件攻击后，在短短3天内通过使用扩展功能成功地构建了一个时间跟踪应用程序。此外，Target公司也成功地将员工忠诚度应用程序集成到Workday中，从而

亚马逊SageMaker Canvas是一款无需编码的机器学习工具，让非机器学习专家的业务用户轻松构建、训练和部署机器学习模型。该工具展示了Canvas在生成性人工智能、即插即用模型和定制模型方面的能力。对于生成性人工智能，Canvas提供了一个模型游乐场，用户可以尝试和比较不同的基础模型，如亚马逊的Titan和Anthropic的Claude。只需输入一个提示，例如“创建KPI总结”，即可看到模

本次演讲的核心主题在于探讨企业如何运用生成性人工智能（AI）推动数字化转型并构建定制化模型。生成式AI能够根据数据中的模式创建新内容。为了充分发挥其潜力，企业需制定一套全面的数据策略。演讲者列出了三个关键的数据策略，以支持生成式AI的发展。首先，企业应采用诸如提示工程、检索增强生成（RAG）、精细调整以及持续预训练等技术，以其数据为基础定制基本模型。其次，他们可以利用现有的数据架构（如数据湖）而非

游戏行业中强化学习的应用前景广阔,可用于陪玩、自动化测试、智能助手和虚拟角色行为等场景,有助于提高游戏质量和玩家体验。然而,游戏环境的复杂性给强化学习带来了挑战,需要将游戏逻辑与智能体进行良好的对接。Unity虽然支持强化学习,但算法支持有限且无法进行分布式训练。结合Ray框架可以解决这一问题,并利用云端算力进行高效训练和部署,满足算力需求、弹性扩缩容和实时决策等要求,为游戏开发提供全新的强化学习

亚马逊云科技与合作伙伴维山西安共同探讨了汽车行业的安全趋势和解决方案。随着汽车电子架构和网络架构的发展,车端算力和车联网通信能力不断提高,但同时也带来了更多的攻击暴露面。报告显示,大多数安全事件影响范围广泛,远程攻击占主导地位。为应对这些挑战,他们建议采取网络安全、数据安全和威胁检测三管齐下的解决方案。网络安全方面,建议采用类似线下数据中心的架构,利用防火墙集群过滤流量。数据安全方面,推荐敏感数据