现代化对于企业的竞争力至关重要。亚马逊云科技为企业提供了六大现代化转型路径，包括云原生、容器化、托管数据库、开源、托管分析以及现代DevOps，以引导企业顺利过渡至新系统。合作伙伴可根据自身专长和客户需求选择适合的路径，从而把握现代化带来的机遇。在技术层面，通过精选的技能构建器培训来支持团队成长。在业务拓展方面，打造具有差异化的解决方案，例如核心银行平台的现代化升级。深入了解应用程序，以确定最佳的

作为一家致力于简化技术并推动无缝协作的公司，亚马逊MGM工作室旨在赋予全球故事讲述者强大的视觉叙事能力。通过在云端进行集中数据和连接分布式团队，这种模式具有显著的优势。亚马逊MGM工作室已经在云计算基础上实现了与本地工作流程的平等。这使得团队能够在虚拟环境中实现与现实环境相同的效率。此外，云端还支持可扩展性和全球访问。通过在云端实施创新项目，如直接从摄像机到云的工作流程、虚拟编辑和远程颜色校正等，

本次演讲主要介绍了Amazon Verified Permissions（AVP）这一完全托管式的授权服务。作为开源策略语言Cedar的定义者，AVP能够精细地控制对资源的访问权限。通过策略规定，哪些主体可以针对特定资源执行相应操作。此外，AVP还提供了可扩展的授权API用于评估策略。在演示过程中，演讲者展示了一个样本书店应用的实现过程，涵盖了基于角色的、基于上下文的、基于属性和基于资源的访问控制

红帽公司的OpenShift是一个开源容器平台，它集成了Kubernetes以帮助开发者更高效地构建、部署和管理容器化应用。在亚马逊云科技上，全新的Rosa服务作为完全托管的服务运行OpenShift，使得企业无需管理Kubernetes和基础设施。Rosa提供了99.95%的SLA和无缝升级，这使得开发者能够专注于创新。Rosa支持在虚拟机中运行传统应用以及新的云原生微服务，从而实现逐步现代化。

在re:Invent上，亚马逊发表了一篇关于简化复杂数据湖环境中数据安全问题的演讲。演讲的主题围绕公司如何对存储在Amazon S3桶中的数据进行精细化访问控制，以及针对Snowflake、Databricks和Redshift等云计算数据平台的访问控制展开讨论。首先需要明确的是，尽管S3是大多数分析数据的存储基础，但对S3的直接访问进行限制可能会导致一些问题。数据科学家可能需要等待访问新数据，从

阿布德萨拉姆·阿尔·穆苏博士向人们介绍了一种名为猎鹰的开源大型语言模型（LLM），这是由阿联酋技术创新研究所（TII）使用亚马逊SageMaker开发而成的。她表示，这种类型的LLM是基于人工智能的基本模型，经过大量网络数据的训练后，可以在各个领域实现多种应用场景。创建强大的LLM需要应对数据整理、模型结构、分布式培训和成本等方面的挑战。对于猎鹰而言，TII设计了一个全面的数据管道，用于过滤掉偏见

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Community Impact, Employee Engagement, Innovation Fund, Water Scarcity, Stem Education]本文字数: 1700, 阅读完需: 8 分钟 如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>> https://www.bilibi

此次演讲的核心主题在于帮助女性找到自己的声音并建立科技行业的社群。首先，演讲者强调了在推动女性职业发展的过程中，导师和赞助者的作用至关重要，而赞助（即为他人争取机会和打开大门）往往被忽视——我们需要主动寻找赞助商，并通过支持他人来传递关爱。其次，他们探讨了如何借助社群增强归属感。这包括在一个欢迎真实自我的空间里展现才华，基于共同兴趣进行交流，以及运用个人独特天赋。例如，Maria在她所在的公司创造

此次演讲主要关注如何构建包容神经差异的云计算体验和服务。演讲嘉宾包括亚马逊云科技的全球残疾融入领导者Manisha Mehta以及亚马逊云科技的解决方案架构师Natasha McCann。Manisha详细介绍了神经多样性的概念，这包括了自闭症、ADHD、阅读障碍等神经系统功能方面的自然变异。她表示，由于人们对神经多样性的误解，这些人在职场中面临着诸多挑战。然而，神经多样性实际上具有明显的商业优势

在亚马逊云科技的re:Invent上，戴文的演讲重点在于强调构建包容性人工智能（AI）的重要性。这种AI旨在服务于所有社群，包括LGBTQ+社群。她指出，由于数据、算法和人类的偏见，AI系统中可能存在偏见，从而对LGBTQ+个体产生负面影响，如医疗误诊、就业歧视和语音识别问题等。戴文认为，在构建AI时，我们必须有意识地纳入LGBTQ+的观点，以降低风险、建立信任并实现更好的结果。