亚马逊云科技-GenAI创新游戏体验助沐瞳运营

普里亚·奥罗拉，作为亚马逊云科技生成性人工智能卓越中心（COE）的全球负责人，发表了一场关于如何利用COE支持合作伙伴在生成性人工智能领域发展的富有洞察力的20分钟演讲。她总结了三个关键观点：首先，COE为合作伙伴提供了最新的生成性人工智能资源、培训和市场研究，以帮助他们客户实现采用。COE为销售商和建设者设计了学习路径，并精选了来自亚马逊云科技和合作伙伴的内容。其次，合作伙伴在实现亚马逊云科技的

亚马逊发布新一代语音AI模型：Nova Sonic

亚马逊云科技-reInforce利用GenAI分析威胁

在金融行业的出海进程中,提升客户服务体验是关键。云视数据的ConnectAI Bot解决方案利用深层次AI技术,重构了金融客户服务的全流程。该解决方案包含对外的智能客服机器人和对内的AI知识库,能够理解客户语义,回答企业专属问题,避免幻觉问题。同时,它为客服人员提供实时翻译、语法纠错、智能知识库查询和一键总结等功能,大幅提高工作效率。作为亚马逊云科技战略级合作伙伴,云视数据致力于将AI技术与金融行

COE流程依赖于一种开放、没有责备或惩罚的文化,以鼓励个人提出需要改进的领域,而无需担心后果。利用生成式人工智能可以简化和增强COE流程,通过自动化任务(如总结事件、进行根本原因分析(5 Whys)和生成可操作的建议),使其更加高效和一致。提示工程在指导生成式人工智能产生所需输出方面发挥着关键作用,确保它保持专业语气,避免责备,并遵守特定的格式和内容要求。

生成式AI正在迅速席卷全球,为企业带来巨大的商机和挑战。本次分享围绕四个关键点:应用场景、构建工具、数据战略和落地与治理,为出海企业提供了利用生成式AI进行业务创新的实践经验和建议。首先,生成式AI可以应用于多个领域,如翻译、洞察与决策、客服、营销、产品创新、运营、知识库构建等,帮助企业打破语言文化障碍,提高效率和创新能力。其次,亚马逊云科技提供了一整套工具和系统,从底层基础设施到SaaS应用,满

演讲者探讨了亚马逊云科技如何优化现代数据管道并实现零ETL架构。他们解析了传统ETL流程所面临的常见问题，包括复杂性、数据不一致性以及对专业技能的依赖。亚马逊云科技提供了一系列服务来应对这些问题。例如，Glue Catalog用于存储元数据，使得数据能够在各个服务之间被访问。AppFlow和Kinesis Firehose则负责轻松地将数据迁移至亚马逊云科技。Redshift Spectrum和联

亚马逊云科技的Cloud Quest是一款专为零基础学习者设计的教育游戏，旨在帮助他们通过实际操作来学习如何构建云解决方案。玩家可以扮演诸如解决方案架构师等角色，与虚拟客户互动，将业务需求转化为技术实施。游戏提供了丰富的互动式学习体验，包括解决方案规划、视频教程、在亚马逊云科技控制台中进行的引导实验以及最终的成果验证。通过实际操作来培养实际工作技能，让学习者能够自信地应用所学知识。合作伙伴可以利用

在这场富有洞见的演讲中,亚马逊云科技的首席ML专家解决方案架构师Mark Roy揭示了Agents for Amazon Bedrock这一强大工具的卓越能力。它利用大型语言模型(LLMs)的强大功能来执行多步骤的业务任务。Agents for Amazon Bedrock使用户能够通过自然语言与LLMs进行交互,从而利用现有的API、数据库和知识库采取实际行动。首先,Mark强调了Agents