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亚马逊云科技助力大语言模型的训练和推理

亚马逊云科技一直走在开发专用机器学习加速器的前沿,如Trinium和Inferentia,旨在优化大规模深度学习工作负载的性能并降低成本。这些芯片经历多年发展,最初支持计算机视觉工作负载,后来扩展到支持像LLM这样的基于Transformer的模型。Trinium和Inferentia 2专门为Transformer模型和先进的计算机视觉任务(如扩散模型)而设计。亚马逊云科技支持广泛的基础模型,包

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#aws
跨引擎治理:基于开放标准构建的数据湖仓

跨引擎治理:基于开放标准构建的数据湖仓

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利用数据湖和专用存储 GenAI数据发挥作用

利用数据湖和专用存储 GenAI数据发挥作用

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亚马逊云科技:向量数据库与生成式AI的实战洞察

在当前人工智能热潮中,伊克罗德作为一家云原生公司,致力于利用大模型为客户提供工程化解决方案。他们推出了基于MySQL向量数据库的RIG方案”Ask MySQL”,旨在激活泛娱乐数据的潜能。该方案具有高性能、低成本和灵活性等优势,可支持多种数据源、数据格式和模型调用,并提供定制化开发服务。通过实际客户案例,Ask MySQL展现了在游戏行业和AI陪聊领域的卓越表现,大幅提升了检索精度和用户体验。

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#aws
亚马逊云科技-reInforce利用GenAI微调COE流程

亚马逊云科技-reInforce利用GenAI微调COE流程

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亚马逊云科技 Amazon Bedrock 助力基础模型评估

亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台现在推出了模型评估功能,旨在协助客户为其使用案例选择最佳的基础模型。这一新功能意在简化通常冗长且乏味的评估和选择合适模型的过程,该过程通常需要寻找合适的数据集、定义指标、设置基础设施和进行人工评估。能够使用精心策划的数据集或引入自有数据,以评估模型在客户公司的特定领域和数据上的表现。自动评估指标,如准确性、稳健性和有害性,以及人工评估指标,如连贯性、完

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#aws
亚马逊云科技-连接Redshift数据分析GenAI

亚马逊云科技-连接Redshift数据分析GenAI

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基于亚马逊云科技Amazon EKS的大语言模型推理

亚马逊云科技为满足客户部署开源大语言模型的需求,推出了基于 EKS (Elastic Kubernetes Service) 的 LLM 推理平台解决方案。该平台旨在解决开源模型部署的复杂性、可扩展性和可观测性等痛点。该解决方案架构建立在 EKS 之上,包括负载均衡器、自动扩缩功能和服务网格等组件。它支持多种开源模型,如 ViM、HuggingFace、TGI 和 Text Generation

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#aws
亚马逊云科技-构建现代流GenAI数据分析架构

亚马逊云科技-构建现代流GenAI数据分析架构

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