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本文介绍了29DR开发板上100G光口的配置与测试方法。开发板包含两个100G光口，每个光口通过四对25G差分线实现传输，使用156.25MHz参考时钟。在Vivado中添加IBERT模块，分别配置QUAD_128和QUAD_129对应的时钟源(MGTREFCLK0和MGTREFCLK0129)，生成bit文件后通过JTAG模式烧录测试。测试内容包括通道速率测量、链路自检测以及眼图分析，验证了光口
工业相机双摄技术方案主要分为镜头切换和同步曝光两类。镜头切换通过机械/电子方式实现，如电机驱动、接环适配或HAL层接口控制，结合焦点映射算法确保成像一致性。同步曝光采用硬件统一时钟、外部触发或分光构像法，误差可达微秒级；软件层面则通过工业协议或定时模式实现同步，满足高速采集需求。这些技术方案可灵活应用于不同工业场景。
但是项目有个需求，需要在较大的噪声中识别到目标频率，经过仿真发现，多次FFT叠加可以消除部分噪声，而目标频率分量可以在叠加中越来越大，达到凸显目标频率的目的，缺点也很明显，一个字，慢！第一个是输入位宽，第二个是相位因数宽度，相位因数宽度越大，计算精度越高，但同时也会需要消耗更多资源。:👆上面那个设置的使能信号，我只需要这个IP核一直做FFT，所以一直使能就行。: 串行总线输入FFT IP核进行运
西门子PLC配KUKA机器人程序程序为西门子S7-1500PLC博途调试：西门子与KUKA机器人通讯；PLC控制KUKA机器人安全回路，设备安全装置控制；PLC与KUKA机器人信号交互，外部自动控制；PLC控制KUKA机器人干涉区zone逻辑；PLC控制KUKA机器人程序段segment逻辑;PLC控制SEW电机变频运动程序；PLC控制外围设备夹具动作；PLC系统有手动/自动/强制/空循环/多车型
MATLAB并联机器人Stewart平台pid控制仿真simulink simscape 运动学 动力学在机器人领域，并联机器人以其独特的结构和优势备受关注，Stewart平台就是其中的典型代表。今天咱就唠唠在MATLAB环境下，如何对Stewart平台开展从运动学、动力学到PID控制仿真的一系列操作，还会用到Simulink和Simscape这些超好用的工具。
基于RK3568的XTS测试环境搭建
话说我又没忍住花重金购买了树莓派5和halo-8L神经加速hat.然后一顿操作猛如虎，一看USB摄像头原地杵…原先只能跑2fps，加了魔法能跑30fps，果然要对设备堆算力啊，不过对于其他的平台，算是毛毛雨了…我的macbook pro 直接吊打它了.哈哈。
用户名以及密码已经在后端写入了数据库是已经存在的，登录成功后就会跳转到聊天页面；（2）测试用例展示a）界面b）输入正确的账号和密码（以用户"zhangsan"为例）：预期结果：出现登录成功的弹窗，点击后，跳转到博客列表页。实际结果如下：c）输入错误的账号或密码预期结果：提示用户登录失败。可以在列表页（主页）查看有限数量的聊天，其包括联系人名称、及最近一条消息内容。并且点击对应联系人之后会跳转到相应
echo 52428 >/sys/kernel/mm/hugepages/hugepages-2048kB/nr_hugepages//正常页大小设成1024，此处是由于芯片组和系统提示设置此参数。dpdk-devbind.py -s 可查看当前有哪些网卡。将文件拷贝到 /home目录下。出现 testpmd>
Module是应用/服务的基本功能单元，包含了源代码、资源文件、第三方库及应用/服务配置文件，每一个Module都可以独立进行编译和运行。一个应用/服务通常会包含一个或多个Module，因此，可以在工程中创建多个Module，每个Module分为Ability和Library两种类型。
Picotest 生产多种电源轨调制器，用于测量电源抑制比 (PSRR)、电源调制比 (PSMR) 和电源噪声抑制比 (PSNR)，工程师们利用这些调制器测试与噪声相关的性能。物联网 (IoT) 的快速发展以及云计算和 5G 的爆炸式增长，迫使数据中心和云服务提供商不断提升网络容量，并寻求新的解决方案，以满足日益增长的数据量需求，从而实现更快的处理速度、更大的带宽和更高的密度，同时又不牺牲可靠性。
本文介绍了Robot Framework中的循环结构，包括FOR和WHILE循环的使用方法。FOR循环部分详细讲解了单循环、多行循环对象、循环嵌套、多变量循环、ENUMERATE遍历、RANGE循环和ZIP循环等多种用法，并强调了版本差异和注意事项。WHILE循环部分说明了条件设置、循环限制参数（次数/时间）以及错误处理配置，特别指出6.1版本后可以省略条件。文章通过代码示例和运行截图直观展示了各
仅依靠大语言模型去辅助工作效果并不理想，结合领域相关知识或许能更有效。分享一篇即将要发表于 2025 年 ICSE 会议的论文 CKGFuzzer，它通过结合代码知识图谱，让大语言模型可以更加高效且准确地生成模糊驱动器。
本文介绍了在PyCharm中配置Robot Framework测试环境的完整步骤。首先安装Hyper Robot Framework Support或IntelliBot插件（二者选一），然后配置RF文件识别类型和模板。重点讲解了三种运行配置方式：测试套件运行、目录下所有用例运行和单用例运行，详细说明了参数设置方法。最后演示了创建Robot测试文件和运行测试用例的过程。配置完成后，开发者可以在Py
在FPGA芯片设计：vivado软件中配置IP核（ROM 与 RAM）；包含其原理详细讲解与相关的代码展示！！！
它提升清晰度的原理是这样的：先把PDF转换成PNG图片，然后用OpenCV对图片进行局部阈值二值化处理，接着清除图片噪点，最后再把PNG图片转回PDF并重新合成。看看我处理前的PDF文件，再对比处理后的效果，PDF清晰度明显提升了！今天给大家推荐一个专门提升PDF清晰度的工具，它叫ImprovePdf，是用Python开发的，界面简洁清爽，而且完全免费使用！这款工具还有许多功能，我就不一一介绍啦。
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了STM32中ADC模拟-数字转换的实现。
本文针对嵌入式系统测试成本高、缺陷隐蔽性强等问题，提出十条黄金测试准则：1）善用调试工具链实现源码级诊断；2）早期内存检测与防护；3）量化性能指标优化；4）结构化日志追踪；5）最小化复现场景；6）版本比对定位问题；7）覆盖率驱动测试；8）静态分析规范；9）缺陷生命周期管理；10）交叉审查机制。配套提供工具链配置、代码示例及三步落地法（工具集成、测试左移、文化塑造），通过GitHub模板工程实现从”
智能硬件产品如小米智能家居、石头扫地机器人等已融入生活，其智能化源于工程师通过代码逻辑使其精准响应指令。简单设备如灯泡，硬件工程师可完成测试；复杂设备如扫地机器人，涉及多种功能，需专业嵌入式测试工程师全方位测试，以确保性能和可靠性。
指针、数组和内存分配，都是需要我们时刻关注的问题。为了防止程序在以上的地方出现BUG，我们需要养成良好的编程习惯。嵌入式中，程序一般是存储在FLASH中，但是运行的时候是在内存（RAM）里运行的。内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用（newmalloc），然后系统在堆内存中给这个对象申请一块内存空间，但当我们使用完了却没有归系统（delete），导致这个不使用的对象一直占据内存单元，造成系统将
摘要：爱测智能化测试平台利用生成式AI技术，将测试设计效率提升到新高度。以禅道"创建产品"文档为例，平台仅需几分钟即可自动解析需求文档，生成约300条覆盖多场景的测试用例，大幅节省人工编写时间。支持多种格式导出，并可实现自然语言直接执行测试。该平台通过AI智能体、知识图谱等技术，实现了从需求分析到测试执行的全链路自动化，帮助测试团队摆脱重复劳动，专注于质量策略优化。（149字）
介绍了一种外围电路简单，应用场景广泛的电流检测芯片【ZXCT1109】的外围电路应用方法。
摘要：Dify可视化工作流为自动化测试带来革命性变革。相比传统测试方法需要大量编码和维护工作（测试用例设计耗时4-6小时），Dify通过拖拽式设计让测试人员能快速构建专业测试体系（耗时仅15-30分钟），效率提升8-12倍。其核心功能包括智能测试用例生成、自动化API测试、可视化UI测试和智能测试数据工厂，支持电商系统等全链路测试，并提供自愈机制、智能断言等高级特性。实践案例显示，测试覆盖率可从6
相关T-Code：仓位修改LS02N，显示LS03N。输入数据完成后按保存，系统提示。
通过制定详细的测试计划，可以提前规划资源和时间，降低测试过程中的不确定性。3）环境问题：尽可能模拟生产环境进行测试，定期对测试环境进行校验，保持一致性。自动化测试可以在较短时间内覆盖更多的测试用例，特别是回归测试，有助于提高测试效率和质量。6）沟通问题：开发、测试和其他相关团队沟通不畅，导致信息不对称，问题不易发现。5）工具和技术：选择合理的测试工具，供团队进行全面评估，确保稳定性和适用性。2）时
VM501套件的目标是实现自上电到首次输出正确结果之间的时间尽量短，即：上电后能 够迅速输出第一组正确的频率值和温度值。首次测量强制采用固定频率扫频法进行传感器激励影响到首次测量时长的参数有两个，输出激励信号个数和返回信号采样个数。产品优势体积小，方便使用。工业标准温度：-40℃~80℃。上电即可迅速输出第一组正确频率值。VM501系列模块是单振弦式传感器激励、 频率读取、 温度转换的专业化读数模
仅就Python跟Selenium基础的应用来说明并且分享心得，下一篇会再继续介绍更进阶的WebDriver应用，并且会分享如何在日常工作中中将自动化测试导入，自动化测试也是我们测试的基本功之一。咱们下篇文章见，Bye~👋一个正经的测试，专注于AI与软件测试技术和宝藏干货分享，每天准时更新原创技术文章，每月不定期赠送技术书籍，让我们在测试会所在测试社区这个大家庭一起学习交流。喜欢记得星标⭐我，每
之前学完了自动化测试工具Selenium和单元测试工具JUnit，一直没有进行实战，接下来以知识百宝库系统为例结合两者测试工具，基于web项目进行完整的自动化测试实战
运维工程师的未来发展充满着机遇和挑战，随着科技的不断演进，他们需要不断学习、提升技能，适应行业的变化。通过专业化、管理岗位或创业等多种途径，运维工程师能够找到更广阔的职业发展空间。希望每一位运维工程师都能在自己的职业生涯中获得更多的成就和满足感。
今天给大家分享在web端的自动化测试中，如果根据代码来自动生成一份好看的测试报告。方法很简单，一起来学习吧！
自动化测试并不属于新鲜的事物，或者说自动化测试的各种方法论已经层出不穷，但是，能够在项目中持之以恒的实践自动化测试的团队，却依旧不是非常多。有的团队知道怎么做，做的还不够好；有的团队还正在探索和摸索怎么做，甚至还有一些多方面的技术上和非技术上的旧系统需要重构……坚持做自己，不是一意孤行，而是在市场竞争中，随缘而不变，稳定的贯彻自己的棋风棋路，非达目标，绝不中止。在人生中，有时最好走的路不一定是大路
光模块写码板上位机，兼容固件开发。
from base.base_page import BasePageimport config.keywordfrom test import test_supportimport HTMLTestRunner# from testinit import *import osimport sysimport timeimport unittestimport HTMLTestRunnerimpo
团队同学调研airtets时分析了下现有appnium和其对比的优缺点，也提供给大家参考下Appium与Airtest优缺点调研工具AppiumAirtest安装配置中等容易语言支持几乎全部Python为主上手难易中等容易市场占有率TOP1逐渐增多支持平台android、ios、H5android、ios、H5集成框架UiAutomator、UiAutom..
大语言模型是当前最受关注的研究热点，基于其生成和理解能力，对现有领域在提升性能和效果上做更多尝试。分享一篇发表于2024年ICSE会议的论文Fuzz4All，它组合多个大语言模型以非常轻量且黑盒的方式，实现了一种跨语言和软件的通用模糊测试。
流图G的环形复杂度V(G)=E – N + 2，其中E是流图中边的条数，N是流图中的节点数。程序修复（选做）：如发现测试失败，请修复程序，并重新测试使得修复后的程序通过测试用例。请按要求完成上述实验内容，在实验报告中要详细描述实验的各个步骤，图文并茂。2. 提取独立路径集合：计算程序流图的环形复杂度，并提取独立路径集合；流图G的环形复杂度V(G)= P + 1，其中P流图中判定节点的数目。提取独立
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