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定位与目标OneFlow是由一流科技公司自主研发的开源深度学习框架，旨在为大规模分布式训练、高性能推理及异构硬件支持提供简洁、高效、易用的解决方案。OneFlow的设计目标是简化深度学习模型的开发、部署与优化流程，助力科研人员与开发者专注于模型创新与业务逻辑，而非底层技术细节。主要特点数据流编程模型：OneFlow采用数据流图（DataFlow Graph）作为核心编程模型，通过声明式的方式定义计
0x0. 前言这篇文章基于自己为OneFlow框架开发interpolate这个Op总结而来，OneFlow的interpolate Op 和 Pytorch的功能一致，都是用来实现插值上采样或者下采样的。在实现这个Op的时候还给Pytorch修复了一个bug已合并，见：https://github.com/pytorch/pytorch/commit/6ab3a210983b7eee417e7c
作者：[印度] 毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian） 著，王海玲，刘江峰 译出版社:人民邮电出版社品牌:异步图书出版时间:2019-04-01PyTorch深度学习
本文介绍了 https://github.com/Oneflow-Inc/segment-anything 做的一些事情并解析了SAM的结构和代码实现。对于SAM来说，相比于模型更重要的是最数据进行处理，关于这方面大家可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/620355474。
好久不见。今天是 OneFlow 开源的第 1320天。与 OneFlow 框架的创作者们一样，过去一年，它也经历了过山车般的命运。好在，即使在下坡潜伏期依然被社区用户关注和使用，作为它的创作者，我们为此感到欣慰——这也是它还在更迭的价值和意义所在。终于，OneFlow 迎来了一个新的里程碑。距离上一次版本发布一年后，我们很高兴发布全新的 OneFlow v1.0.0 版本。本次更新共 447 .
EFL代表 Enlightment Foundation Libraries,由Carsten Haitzleraka rasterman 启动。最初是为启蒙桌面项目开始的。 关于Python-efl Python-efl 是它的 python 绑定。这是我准备的链接,以便人们可以快速入门。当我遇到它们时,我会添加更多资源! https://www.pythonkitchen.com/how-to
EFL stands for Enlightment Foundation Libraries which was started by Carsten Haitzler aka rasterman. It started originally for the enlightenment desktop project. About Python-efl Python-efl are the p
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