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机器学习之sklearn基础教程

至此,我们已经覆盖了sklearn的基础知识,包括模型选择、预处理、评估、优化等方面。然而,机器学习是一个不断发展的领域,新的算法和技术不断涌现。因此,持续学习和关注最新进展至关重要。希望这篇教程能为你开启机器学习的大门,祝你在探索AI的世界中取得更多的成就!

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#sklearn#python#后端
图搜索算法详解

图搜索算法是解决图论问题的一种重要方法,广泛应用于路径规划、网络分析、游戏AI等领域。本文将深入浅出地介绍图搜索算法的理论知识、核心概念,探讨常见问题、易错点以及如何避免,同时附带代码示例。

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#图搜索算法
Java一分钟之-JavaMail:发送电子邮件

在日常开发中,发送电子邮件是一项常见的需求,比如用户注册确认、密码重置通知、系统报警等场景。Java提供了强大的JavaMail API来简化邮件发送过程。本文将深入浅出地介绍如何使用JavaMail发送电子邮件,包括配置步骤、常见问题、易错点及避免策略,并附上实战代码示例。

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#java#开发语言
腾讯云CodeBuddy Craft智能体测评|对话式编程太香了![特殊字符]

💻 场景还原今天尝试用Craft智能体重构电商项目中的优惠券发放模块,原本需要2小时的开发量,这次全程用自然语言对话完成。输入需求"请用Java实现基于用户消费等级的多阶梯满减券发放,需接入风控模块拦截异常账号",Craft竟然直接生成了完整的Service层代码!✨ 功能亮点对比表🔧 我的开发动线输入业务需求智能体解析生成核心业务代码关联既有模块自动填充测试用例生成接口文档片段💡 意外收获

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#腾讯云#云计算
OneFlow深度学习框架介绍:新手快速上手指南

定位与目标OneFlow是由一流科技公司自主研发的开源深度学习框架,旨在为大规模分布式训练、高性能推理及异构硬件支持提供简洁、高效、易用的解决方案。OneFlow的设计目标是简化深度学习模型的开发、部署与优化流程,助力科研人员与开发者专注于模型创新与业务逻辑,而非底层技术细节。主要特点数据流编程模型:OneFlow采用数据流图(DataFlow Graph)作为核心编程模型,通过声明式的方式定义计

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#oneflow#深度学习#人工智能
成为程序员后你都明白了什么?

从基础的编程语言(如Java、Python、JavaScript)到各种开发框架(Spring、Django、React),从数据库管理系统(MySQL、MongoDB)到云计算平台(AWS、Azure),每一层都蕴含着丰富的知识与技能。:程序员职业生涯并非线性发展,适时调整职业规划,如向技术专家、技术管理、创业等方向转型,有助于拓宽职业道路,实现个人价值。将个人兴趣与工作相结合,如开发个人项目、

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#职场和发展
Python多线程、多进程与协程面试题解析

本篇博客将深入浅出地解析Python多线程、多进程与协程的概念、面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并通过代码示例,助您在面试中从容应对相关挑战。深入理解与熟练运用Python多线程、多进程与协程,能够根据实际需求选择最适合的并发模型,提升程序性能与响应速度。面对相关面试问题,应深入理解这三种并发模型的概念、识别并避免常见易错点,通过编写高效、正确的并发代码展示扎实的技术功底。在面试中展现出对多

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#python#开发语言
【CodeBuddy】挑战一句话开发一个完整项目之:设计稿智能配色引擎

在数字产品设计领域,色彩搭配直接影响用户体验。本项目通过构建一个基于Web的智能配色工具,实现了从基础颜色到完整配色方案的智能生成,并提供多场景实时预览功能。该工具特别适合UI设计师、前端开发者和数字艺术创作者快速验证配色方案。本项目的创新点在于将色彩理论算法与Web技术深度融合,通过ColorUtils实现专业级配色生成,配合ColorEngine的响应式交互设计,构建了从颜色选择到方案落地的完

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#reactjs
【CodeBuddy】三分钟开发一个实用小功能之:九宫格图片切割&生成器

我需要开发一个九宫格图片处理工具,这个工具要具备图片切割和合成两种模式,同时还得有良好的用户界面和便捷的下载功能。时间紧迫,我自己从头开始开发可能会耗费大量精力且容易出错。于是,我想到了借助 AI 编程的力量,与CodeBuddy进行了一次深入的沟通。我详细地向它描述了我的需求,包括功能要求、界面设计的大致方向等,没想到CodeBuddy很快就给出了完整的解决方案,这让我对 AI 编程的魅力有了更

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#前端#css#javascript +1
MXNet安装教程:详细步骤与常见问题解析

CUDA/CuDNN版本不匹配:确保安装的MXNet版本与系统上的CUDA/CuDNN版本兼容。完成上述步骤并成功运行示例代码后,恭喜你已成功在本地安装并验证了MXNet。本文将详细介绍不同方式下的安装步骤,以及在安装过程中可能遇到的常见问题及其解决方案,助你在本地顺利搭建MXNet开发环境。依赖冲突:检查现有环境中的依赖版本,可能需要创建新的虚拟环境或调整现有环境的依赖。Rtools未安装:对于

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#mxnet#人工智能#深度学习
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