2024年，电商领域正目睹生成式AI软件工具的飞速发展，AI Generated Content (AIGC) 技术在电商应用中的普及率正在显著提升，这类技术能够显著提高商业运营的效率，并促进业绩的稳步增长。硅基流动研发的图片/视频生成推理引擎OneDiff能够以高性能和低成本的优势为AIGC应用程序提供支持。因其加速性能突出、部署简单、稳定性高的特点，南京一言万相网络科技有限公司的图生生团队在实

2019年，强化学习之父、阿尔伯塔大学教授Richard Sutton发表了后来被AI领域奉为经典的The Bitter lesson，这也是OpenAI研究员的必读文章。在这篇文章中，Richard指出，过去 70 年来，AI 研究的一大教训是过于重视人类既有经验和知识，而他认为最大的解决之道是摒弃人类在特定领域的知识，利用大规模算力才是王道。这一思想很快得到了OpenAI首席科学家Ilya S

欢迎Star、试用One-YOLOv5：https://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov51结构项目预览2安装gitclonehttps://github.com/Oneflow-Inc/one-yolov5#clonecdone-yolov5pipinstall-rrequirements.txt#in...

算子即Operator，这里简称op。op是深度学习的基础操作，任意深度学习框架中都包含了数百个op，这些op用于各种类型的数值、tensor运算。在深度学习中，通过nn.Module这样搭积木的方式搭建网络，而op就是更基础的，用于制作积木的配方和原材料。...

从感知机到Transformer。

一次技术蓬勃的背后，必然需要长时间的酝酿，更离不开决定这一爆发瞬间的少数关键人物。正因有了那些特立独行的天才，他们的出现必将影响这一领域的发展方向，甚至决定未来科技发展的历史进程。回望深度学习领域，过去的黄金十年群星闪耀。...

近期业内发布了这些有趣且重要的AI应用：Nature重磅：DeepMind利用强化学习算法成功控制核聚变装置突破原有技术应用形态，Meta元宇宙这样玩AI告别渣画质动漫视频，B站开源动漫超...

迄今，人们对神经网络的一大疑虑是，它是难以解释的黑盒。本文则主要从理论上理解为什么神经网络对模式识别、分类效果这么好，其本质是通过一层层仿射变换和非线性变换把原始输入做扭曲和变形，直至可以非常容易被区分不同的类别。实际上，反向传播算法（BP) 其实就是根据训练数据不断地微调这个扭曲的效果。......

今年6月，大模型公司Imbue依托它们自主构建的基础设施，从零起步，成功训练出一个70B参数的模型，其在相关推理任务上的卓越表现远零样本GPT-4o。在《70B大模型训练秘方① ：数据集创建与评估》一文中，他们分享了用于模型评估的数据集，包含11个公共数据集的高质量子集，以及一套用于代码理解的原始问题。重点分享了为什么选择这些特定的数据集，以及数据创建过程和实际数据集的详细信息。在《从裸机到70B

过去两年，英伟达崛起是科技领域的一个经典案例。通过CUDA系统，他们创建了一个使用GPU进行机器学习的开发者生态系统；通过Mellanox，他们成为了数据中心网络的领导者。然后，他们将所有硬件集成到服务器中，提供垂直集成的算力一体机。凭借这一系列组合性技术优势，英伟达在“AI淘金热”中提供的铲子占据行业核心地位，这导致它成为有史以来最成功的公司之一。随之而来的是，不少挑战者入局以求从英伟达主导的市