0x0. 介绍大家好呀，在过去的半年到一年时间里，我分享了一些算法解读，算法优化，模型转换相关的一些文章。这篇文章是自己开启学习深度学习编译器的第一篇文章，后续也会努力更新这个系列。这篇文章是开篇，所以我不会具体讲解TVM的知识，更多的是介绍一下我自己眼中的深度学习编译器是什么？以及为什么我要选择学习TVM，最后我也会给出一个让读者快速体验TVM效果的一个开发环境搭建的简要教程。0x1. 为什么需

1. 前言今天要为大家介绍一个RCNN系列的一篇文章，这也是COCO 2017挑战赛上获得冠军的方案。之前我们讲过了很多RCNN系列的检测论文了，例如Faster RCNN（请看公众号的Faster RCNN电子书）以及R-FCN 目标检测算法之NIPS 2016 R-FCN（来自微软何凯明团队） 。然后R-FCN是对Faster RCNN网络进行了改进，去掉了全连接层使得网络成为了全卷积网络，从

前言前面介绍了使用特征脸法进行人脸识别，这里介绍一下OpenCV人脸识别的另外两种算法，一种是FisherFace算法，一种是LBPH算法。FisherFace算法FisherFace是基于线性判别分析(LDA)实现的。LDA算法思想最早由英国统计与遗传学家，现代统计科学的奠基人之一罗纳德*费舍尔(Ronald)提出。LDA算法使用统计学方法，尝试找到物体间特征的一个线性组合，在降维的同时考...

前言这里记录一下学习CV过程中一些比较好的书籍，常用的数据集，标注工具，学习路线等的整理，持续更新中。书籍学习数字图像处理：推荐冈萨雷斯《数字图像处理》第三版。下载地址？没有，还是买吧。如果是简单学习的话我推荐大学教材，学习Pytorch: 推荐李沐大神的《动手学深度学习》，这本书有2个版本，第一个是Pytorch版本，下载地址如下：点这里下载 ，第二个是mxnet版本，下载地址如...

前言从这里开始，我会不定期的更新一些人脸识别的有趣算法和小demo算法，源码也会开放出来，自己在学习的过程中希望也能帮助到公众号中对这方面感兴趣的小伙伴，无论是从源码角度，还是从原理角度，我说清楚了，对在看的你有帮助就是我最大的幸福。人脸识别的需要的数据集可以自己制作，也可以从网上免费下载。我这里选了人脸识别中入门级别的一个数据集ORL人脸库，不得不说，我是在CSDN下载的这个库，花了我7个金..

前言之前已经讲了一些目标检测原理性的东西了，今天讲一个偏工程一点的东西，就是如何在使用YOLO算法的时候针对自己的数据集获得合适的Anchor？原理Anchor如何获得？如何获得Anchor的算法在前面讲解YOLOv2原理的时候已经说清楚了，推文地址如下：https://mp.weixin.qq.com/s/4PPhCpdna4AWgbEWhunNTQ 。我们再复习一下Anchor的获得策...

本文解析一下mlc-llm（https://github.com/mlc-ai/mlc-llm）对大模型推理的流程以及使用的图优化，算子优化策略。mlc-llm的模型部署流程可以查看官方文档：https://mlc.ai/mlc-llm/docs/ ，也可以参考我前段时间写的这篇。此外，阅读mlc-llm的代码还需要理解一些TVM Unify的一些基础概念，可以参考等等。从 https://git

引入我们知道很多豆瓣的用户都会对电影进行打分，根据这个评分，我们可能知道这些用户除了自己评过分之外的电影还偏好哪些电影？这是一个推荐问题，解决这类问题的算法被称作推荐算法。算法原理协同过滤...

0x0. 介绍在开始阅读本篇文章之前，如果你对ONNX不是很了解介意先阅读我之前写的这几篇介绍ONNX文章：ONNX初探ONNX 再探onnx2pytorch和onnx-simplifier新版介绍以及大缺弦老师的：onnx simplifier 和 optimizer然后，这篇文章不会继续探索ONNX，而是展开另外一个有趣的话题，即深度学习框架是如何和ONNX进行交互的？笔者基于OneFlow深

0x0. 前言这篇文章基于TVM 0.8.0.dev版本。在【从零开始学深度学习编译器】五，TVM Relay以及Pass简介 这篇推文中已经简单介绍了Relay和Pass机制。但是那篇文章介绍得不是很细节，对Relay的抽象语法树结构以及Pass的代码实现都没有细读，因此这篇文章以Constant Folding为例来详细介绍TVM Relay Pass。0x1. TVM Relay树结构在介绍