0x0. 前言

一. 前言上一篇文章对TVM Relay和Pass进行了介绍，但还没有介绍整体的编译流程并且上一节留了一个问题即如何查看使用不同Pass对Relay IR进行优化之后的IR。这一篇文章将继续介绍一下TVM的编译流程，即是如何将深度学习框架的模型通过Relay IR进一步编译和优化为硬件可以执行的IR。然后通过实际例子来看一下经过不同的Pass之后TVM的IR会变成什么样子以及对速度的影响。二. T

论文地址https://arxiv.org/pdf/1606.01583.pdf摘要\quad无论是在GAN还是DCGAN中，我们鉴别器Discriminator输出的都是一个概率变量(float)，代表输入到鉴别器的图片是真的还是假的，SGAN通过使判别器网络输出类别标签将GAN扩展为半监督的。在一个N个类别的数据集上训练生成模型G和判别模型D。训练时，D预测输入数据属于N个类别中的哪一类...

题目链接：这里Description农夫顿因开始玩飞盘之后，约翰也打算让奶牛们享受飞盘的乐趣．他要组建一只奶牛飞盘队．他的N(1≤N≤2000)只奶牛，每只部有一个飞盘水准指数Ri(1≤Ri≤100000)．约翰要选出1只或多于1只奶牛来参加他的飞盘队．由于约翰的幸运数字是F(1≤F≤1000)，他希望所有奶牛的飞盘水准指数之和是幸运数字的倍数．帮约翰算算一共有多少种

【GiantPandaCV导语】本文是ONNX2Pytorch思路分享以及onnx-simplifier新版简要介绍。ONNX2Pytorch工具已经测试了onnx model zoo中的大量分类模型并转换正确，欢迎使用，github地址：https://github.com/BBuf/onnx2nn。GiantPandaCV几个月前遭受恶意举报，今天终于解除封印了。感谢众多粉丝们的长期等待和支持

前言前天发了一个推文【目标检测Anchor-Free】CVPR 2019 CenterNet，讲解的是CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection这篇论文，今天要讲的这篇论文全名是Object as Points。这篇论文提出的网络也被叫作CenterNet，和前面介绍的CenterNet重名了，注意加以区别。论文原文见附录。摘要：目标检...

基于RGB颜色空间的简单阈值肤色识别在human skin color clustering for face detection一文中提出如下简单的判别算式：R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R>B And Max(R,G,B)-Min(R,G,B)>15 And Abs(R-G)>15算法非常之简单，同样主要...

前言先让我们来膜拜何凯明大佬这篇获得CVPR 2009的Best Paper Award论文。这篇论文的灵感来自自于作者2个观察，第一个是在3D游戏中的雾使得作者坚信人眼有特殊的东西去感知雾，而不仅仅是靠对比度。第二个是作者观察了之前的一篇去雾论文:《Single Image Dehazing》，发现这篇paper中的Dark Object Subtraction可以处理均匀的雾，但是非均匀的就.

这篇文章主要学习了oneflow的softmax kernel实现以及Faster Transformer softmax kernel的实现，并以个人的角度分别解析了原理和代码实现，最后对性能做一个对比方便大家直观的感受到oneflow softmax kernel相比于FasterTransformer的优越性。我目前处于尽可能去理解oneflow的一些优秀的cuda实现的阶段，做一些知识储备

0x0. 前言