题目链接：这里Description农夫顿因开始玩飞盘之后，约翰也打算让奶牛们享受飞盘的乐趣．他要组建一只奶牛飞盘队．他的N(1≤N≤2000)只奶牛，每只部有一个飞盘水准指数Ri(1≤Ri≤100000)．约翰要选出1只或多于1只奶牛来参加他的飞盘队．由于约翰的幸运数字是F(1≤F≤1000)，他希望所有奶牛的飞盘水准指数之和是幸运数字的倍数．帮约翰算算一共有多少种

【GiantPandaCV导语】本文是ONNX2Pytorch思路分享以及onnx-simplifier新版简要介绍。ONNX2Pytorch工具已经测试了onnx model zoo中的大量分类模型并转换正确，欢迎使用，github地址：https://github.com/BBuf/onnx2nn。GiantPandaCV几个月前遭受恶意举报，今天终于解除封印了。感谢众多粉丝们的长期等待和支持

前言前天发了一个推文【目标检测Anchor-Free】CVPR 2019 CenterNet，讲解的是CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection这篇论文，今天要讲的这篇论文全名是Object as Points。这篇论文提出的网络也被叫作CenterNet，和前面介绍的CenterNet重名了，注意加以区别。论文原文见附录。摘要：目标检...

基于RGB颜色空间的简单阈值肤色识别在human skin color clustering for face detection一文中提出如下简单的判别算式：R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R>B And Max(R,G,B)-Min(R,G,B)>15 And Abs(R-G)>15算法非常之简单，同样主要...

前言先让我们来膜拜何凯明大佬这篇获得CVPR 2009的Best Paper Award论文。这篇论文的灵感来自自于作者2个观察，第一个是在3D游戏中的雾使得作者坚信人眼有特殊的东西去感知雾，而不仅仅是靠对比度。第二个是作者观察了之前的一篇去雾论文:《Single Image Dehazing》，发现这篇paper中的Dark Object Subtraction可以处理均匀的雾，但是非均匀的就.

这篇文章主要学习了oneflow的softmax kernel实现以及Faster Transformer softmax kernel的实现，并以个人的角度分别解析了原理和代码实现，最后对性能做一个对比方便大家直观的感受到oneflow softmax kernel相比于FasterTransformer的优越性。我目前处于尽可能去理解oneflow的一些优秀的cuda实现的阶段，做一些知识储备

0x0. 前言

前言在【从零开始学深度学习编译器】十二，MLIR Toy Tutorials学习笔记一 中提到MLIR是通过Dialect来统一各种不同级别的IR，即负责定义各种Operation（算子）。然后对Dialect和Operation的定义又是通过TabelGen规范构造的，通过TableGen驱动MLIR的Operation定义也被称作ODS（ Operation Definition Specif

算法原理线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)的原理比较简单，就是我们希望寻找到一条直线，然后我们将数据投影到这条直线上，使得这两种数据之间尽可能远离，并且同类数据尽可能聚集在一起。...

算法原理参考博客https://blog.csdn.net/daunxx/article/details/51578787