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业务数据是数据仓库的重要数据来源，我们需要每日定时从业务数据库中抽取数据，传输到数据仓库中，之后再对数据进行分析统计。为保证统计结果的正确性，需要保证数据仓库中的数据与业务数据库是同步的，离线数仓的计算周期通常为天，所以数据同步周期也通常为天，即每天同步一次即可。数据的同步策略有全量同步和增量同步。全量同步，就是每天都将业务数据库中的全部数据同步一份到数据仓库，这是保证两侧数据同步的最简单的方式。
Kettle数据采集优化
kettle8.3连接业务系统mysql8数据库时发现，连接失败，提示驱动异常，检查了驱动，已经放到kettle的lib文件夹下了；个人理解最佳解决方式：升级kettle到9.x版本及以上
在数据管理的复杂世界中，一个关键概念常常被忽视：数据源。作为数据流的起点，数据源是数据集成和治理的基石。没有对数据源的深刻理解，任何数据项目都可能在基础不稳固的情况下开始，从而导致效率低下、成本增加，甚至项目失败。本文将深入探讨数据源，并阐释它如何成为数据集成和治理成功的决定性因素。
它可以帮助各种专业人士更好地展示他们的想法和数据，例如工程师可以使用数学公式编辑器来展示他们的设计和计算，财务人员可以使用数学公式编辑器来展示他们的数据分析和预测。MathType 是一款商业化的数学公式编辑器，它支持多种平台和多种语言，并且允许用户从多个应用程序中轻松创建和编辑数学公式。总的来说，以上这些数学公式编辑器都很好用，可以根据用户的需求和偏好选择合适的编辑器。Mathtool是一款非常
供三岁以下儿童使用的育儿产品中的PVC，7P:DBP/BBP/DEHP/DINP/DNOP/DIDP/DNHP,DINP/DNOP<1000mg/kg ，其他每项<600mg/kg。儿童玩具珠宝中的PVC，7P:DBP/BBP/DEHP/DINP/DNOP/DIDP/DNHP,DINP/DNOP<1000mg/kg ，其他每项<600mg/kg。供三岁以下儿童使用的育儿产品中的非PVC塑料7P:D
linux下配置kettle服务器
PCB线路板三防漆——盐雾测试完成后如何判断品质？盐雾腐蚀是一种常见的很有破坏性的大气腐蚀，特别对应用在与海洋、盐碱环境的PCB板三防漆，盐雾腐蚀验证尤其重要。Pcb板三防漆做完盐雾测试后，很多人或许不知道如何去评判产品是否合格，今天小编就和大家分享一些评判方法，具体操作如下：一、评级法Pcb板三防漆盐雾测试完成后，将PCB板表面的盐结晶用流动的清水洗掉，在光照良好的环境下，用肉眼仔细观察产品表面
kettle 无法识别这个用户 admin密码 登录失败
jdbc写入mysql时报错为：java.sql.BatchUpdateException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x8D\x81’ for column ‘user_location’ at row 1。
celery的分布式调度框架funboost，分布式爬虫，数据清洗，数据处理分析工作这的福音
通过自定义分区器，可以控制数据在集群中的分布，避免热点。针对数据倾斜的问题，可以采用多种方法进行处理。不同场景下选择不同的方案，结合多种方法共同解决，以获得最佳效果。了解数据倾斜的原因和各种解决方案，可以大大提高大数据处理的效率和系统的稳定性。
维度建模是数据仓库设计的核心基础，其本质是在业务数据之上构建一个高效的分析体系。通过事实表（记录业务事件）与维度表（描述业务背景）的组合，形成星型、雪花或星座模型。维度建模的关键在于：选择业务过程、声明数据粒度、确定维度和事实，最终实现查询性能优化和业务可读性。相比业务系统的原始数据，维度建模需要进行数据标准化（如统一ID格式）、历史数据处理（如拉链表）和分析属性扩展（如年龄分组）。良好的维度建模
上一篇文章是对大数据整个体系框架的简单学习，从宏观角度体验大数据整体运作流程，现在开始围绕这个框架对每个节点进行细致的研究，也就是整体框架落地的实现过程。
这是一张大数据研发工程师面试时重点考察能力的脑图，包括项目经历、java、大数据、数仓、算法、管理等方面。这是我在面试大数据研发岗过程中根据面试重点考察内容总结出来的一些能力要求，分享出来供大家日常学习成长和面试做准备之用。
Kettle最早是一个国外开源的ETL工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。分为商业版与开源版。可以在 Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶。它允许管理来自不同数据库的数据，把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格
使用Kettle抽取html数据并保存在mysql中
Datax同步GBase8a数据到MySQL测试
碳化硅MOS， 电机控制；碳化硅模块； SiC半导体，工业电源，新能源汽车，
DT232RL芯片架构与技术特性：- 国产化替代的战略意义：-概括DT232RL的兼容替代FT232RL的价值和技术前景，强调国产化战略意义。
DBT全称为"数据构建工具"（Data Build Tool），是一种用于数据转换和建模的开源工具。它主要用于处理数据仓库中的原始数据，帮助数据分析师和数据工程师将数据转换成更有用的形式，以支持业务分析和报告。DBT的工作方式是将数据转换过程从ETL（提取、转换、加载）中分离出来，专注于转换部分。它采用SQL语言来定义转换规则，使得数据分析人员能够更直观地理解和管理数据转换逻辑。通过使用DBT，团
与大数据平台集成是kettle的一个重要应用场景 这篇是针对向高级数据清洗工程师进阶的一种指路教程数据基础必备技能之一数据清洗 （ETL） 数据清洗和质量控制是数据处理过程中的关键环节，Kettle 是一个开源的数据集成工具，主要用于 ETL（抽取、转换、加载）过程。它的名字PDI，而 Kettle 是其早期的名字Kettle PDI小白新手/进阶/必备 大数据清洗(ETL）基础进阶总结 将近1.
系列文章目录安装前准备1.1 客户端安装路径规划2.安装客户端2.1 双击 setup.exe 进行安装2.2 选择语言与时区2.3 安装向导2.4 许可证协议2.5KEY 文件2.6 选择安装组件2.7 选择安装路径2.8 使用 DM 管理工具连接数据库`文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人
主要应用于雷达感应球泡灯 感应路灯等
Si24R2F+ 是一颗工作在 2.4GHz ISM 频段，专为低功耗无线场合设计，集成嵌入式发射基带的无线发射芯片。工作频率范围为 2400MHz-2525MHz，共有 126 个1MHz带宽的信道。Si24R2F+ 采用 GFSK/FSK 数字调制与解调技术。数据传输速率与 PA 输出功率都可以调节，支持 2Mbps, 1Mbps, 250Kbps三种数据速率。高的数据速率可以在更短的时间完成
数据库通过定时任务，可以完成自动备份，执行存储过程代码等，是一项必不可少的功能，下面将介绍如何创建定时任务1 创建代理环境2 新建作业3 新建作业步骤4 新建作业调度如每小时执行一次5 点击确定完成创建6 job相关信息视图--查询job信息select* fromsysjob.sysjobs;--查询任务调度select* fromsysjob.sysjobschedules;...
UCS/深力科UCS512C4是一款DMX512差分并联协议LED驱动芯片，4通道高精度恒流输出UCS512C4解码技术精准解 码DMX512信号，可兼容并拓展512协议信号，对传输频率在200K-750K以内的DMX512信号完全 自适应解码，无需进行任何速度设置，寻址可达4096通道。内置E2PROM，无需外接，采用AB 线在线写码及写参数，写码及写参数完全独立，参数包括1/2/4字段选择参数
在数据管理和分析领域，有许多相似的概念，如元数据、数据元、数据字典、数据模型和元模型。这些概念的定义和应用往往容易混淆。
SQL Server链接服务器到Oracle数据库，查询Oracle中视图
在移动互联时代，对用户ID的识别，不再是单一的Cookie，而是不同类型设备的ID，例如：Android设备的唯一编号（IMEI，MEID，ESN，IMSI），IOS系统的设备的唯一编号（UDID、UUID）等。在很多数据中台的解决方案中，主数据是数据中台的一个组成部分。为了方便理解，这里给出的例子是比较简单的，但在实际实施过程中，其应用要复杂很多，例如：相同ID的值不一致怎么办，重复的ID如何合
通过OPC DA协议,解决OPC DA 数据采集问题
今年以来，AIGC迅速崛起。所谓AIGC，即AI-Generated Content，指的是利用人工智能来生成内容，被认为是继专业产出内容（PGC）、用户产出内容（UGC）后的新型内容创作方式。不久前掀起热议的“AI绘画”就是AIGC的一个典例。在这一技术赛道，不仅有诸多老牌巨头持续布局，甚至已经跑出了几家估值逾十亿美元的独角兽。10月18日，Stability AI宣布获得1.01亿美元的融资。
在智能家居体系中，安全监控系统扮演着至关重要的角色，它利用传感器、摄像头等硬件，实时监测家庭安全状况，为用户提供即时警报与远程监控服务。展望未来，随着物联网技术的持续进步与智能家居市场的不断扩大，智能家居安全监控体系将拥有更加广泛的应用场景，不仅限于家庭，还将拓展至办公场所、公共场所等多个领域，为人们提供更加安全、智能、便捷的生活环境。控制器：作为体系的“大脑”，控制器接收并分析传感器传输的数据，
业务中台模块是现代企业架构中的重要组成部分，它提供了一种将企业内部各业务系统或服务进行整合和集成的方式，以实现业务的高效协同和资源的共享。BI报表是一种强大的数据分析工具，可以帮助企业更好地理解和分析其业务数据，发现数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供有力支持。
例如：JSONArray(["a","b","c"]) ==>"a/b/c"转为数组将mkString去掉就行。
egdfuidlabelAA1AA2BB1BB1BB2resultuidlabel_listAA1,A2BB1,B2# presto实现selectuid,arra...
by可以通过将不需要的记录在group by之前过滤掉 用where子句替换having子句 用索引提高效率 用>=替代>带有union、minus、intersect的sql语句都可以用其他方式重写 尽量多使用commit 优化group。sql语句尽量用大写 select句中避免使用* 减少访问数据库的次数 Where条件筛选一般在索引列。避免在索引列上使用not,避免在索引列进行计算。2.数
帮助小白了解、熟悉kettle的pentahoserver资源库
DataGrip免费安装及使用教程，屡试不爽。
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