摘要：掌握Numpy和Pandas是数据分析师的核心竞争力！本文精选20道企业高频面试题，覆盖数组操作、数据清洗、性能优化等核心场景，提供代码解析+避坑指南，助力面试冲刺！

浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败。之前老版本这样操作即可，新版的chrome就不行了。# 解决DevToolsActivePort文件不存在的报错。# 最大化运行（全屏窗口）,不设置，取元素会报错。# 隐藏滚动条, 应对一些特殊页面。# 手动指定使用的浏览器位置。# 不加载图片, 提升速度。# 浏览器不提供可视化页面。# 屏蔽'保存密码'提示框。# 隐身

Excel是数据分析师的核心工具之一，掌握常见面试题的解题思路能让你在求职中脱颖而出。本文整理了数据分析岗位面试中高频的Excel题目。

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1.首先我们使用pandas连接数据库 是需要导入一个数据库引擎。4.同样将数据保存使用df.to_sql()就可以了。2.再导入引擎之后呢我们需要创建一个引擎。3.然后我们就可以从数据库中读取数据啦。

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Power BI已成为企业数据分析的核心工具，本文深度解析社招/校招中15个高频Power BI面试题，涵盖数据建模、DAX公式、可视化设计等核心技能，附完整解题思路和避坑指南！

作者：数分大拿的Statham。

在配置ktr的时候，点击右键，配置编辑作业入口 然后会看到transformation 的输入框，这时候我们把路径 写为${Internal.Entry.Current.Directory}/每个作业对应ktr路径，如果我们想要配置一次，然后多次使用的话。这样我们在把整个文件发给其他使用者的时候 ，其他使用者就不用在配置路径啦。这样我们在把整个文件发给其他使用者的时候 ，其他使用者就不用在配置路径

这个函数在处理JSON数据时非常有用，它能帮助我们轻松地从JSON字符串中提取需要的信息。函数是MySQL数据库中的一个内置函数，用于从JSON字符串中提取数据。它的语法相对简单，功能却非常强大。