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首先这篇文章的目的是教会大家如何在ubuntu系统上安装hyperledger fabric并运行起来，因为目前网络上所有的教程都是之前的fabric版本，然而现在的fabric版本相较于之前版本已经改变了很多，如果使用之前的方法来安装fabric是不能成功运行的。
打开原理图的时候，提示该文件only read。先到 library manager窗口查看要使用的View是不是被锁定了。
解决mc mod 一键背包整理Next 紫色箭头问题
有些安装过程比较简单的，不会详细赘述。主要还是集中在Hyperledger Fabric的配置上。本篇主要介绍在Ubuntu系统上安装Hyperledger Fabric的过程。这里使用的Ubuntu：16.04 LTS。
一开始我也是被这个问题困扰，认为是一个很复杂的数学运算问题，什么向量啊，坐标现象啊，各种胡思乱想，看了下别人的博文也是写非常复杂，看上去就令人怯步，其实细想一下，就是一个偏移量的问题。首先声明一个变量，记录x，y的偏移量，一个变量记录最后一次的缩放比例:// 定义变量记录最后一次的偏移量和缩放比例const relationship = {x: 0, y: 0, zoom: 1};放大缩小时计算的
本文参考官方技术文档的教程，说明了Fabric-samples的示例链码的使用。
前言在本地使用IDEA结合远程服务器部署的fabric环境调试fabric-sdk-java简介Java-SDK是外部应用程序与Hyperledger Fabric的交互通道，帮助Java应用程序更好的管理Fabric通道和链码的生命周期，提供了链码管理、查询通道上的区块和交易数据的接口，及通道发生事件的监控。简单说就是用java代码代替之前的一些通道接口命令、链码接口命令、区块接口命令流程当SD
本文参考官方技术文档的教程，介绍使用脚本部署测试网络背后的细节，包括三部分：1、手动部署链码；2、手动创建通道；3、手动加入组织到通道中。这三部分内容循序渐进，有助于后续搭建自己的网络。
点击蓝字关注我们编辑：Alan Wang排版：Rani SunMicrosoft Fabric 数据工厂是微软下一代数据集成平台，它构建于云端，旨在实现可扩展性和易用性。接下来的几个月，我们将带来一系列有关 Microsoft Fabric 中的数据工厂的分享，帮助大家更深入地了解 Fabric 中的数据集成。我们将从 Data Factory 和数据库镜像路线图的广泛讨论，到 Dataflows
Tips:peer lifecycle chaincode package命令只是将链码打包成一个tar格式的文件，这个过程不需要与具体的peer节点交互，因此这个命令的执行不需要事先绑定节点。Fabric中链码的部署一般包括以下步骤：编写链码->打包链码->安装链码->实例化链码->部署链码等。Tips: 虽然在fabric_test网络中创建了3个peer节点，但链码不一定需要在所有peer节
java依靠snake yaml生成yaml文件
使用fabric.js开发了图片编辑器，用文字加动图的形式直观的分享出来，帮助做功能参考，项目已开源。
适用于85Vac~265Vac 全范围输入电压的非隔离电源。本芯片采用独有的电压电流控制技术，不需要环路补偿电容，即可实现优异的恒压恒流特性，极大的节约了系统成本和体积。芯片采用 PWM/PFM 多模式控制技术，能有效降低系统待机功耗，提高效率和动态性能，并减。具有多重保护功能，包括输出开路/短路。保护，芯片供电欠压/过压保护，逐周期限流，过温保护等。nPWM/PFM 多模式控制。n±5%输出电压
100V 以上的输入电压范围。芯片采用固定频率的 PWM 控制方式，并在轻载条件下自动降频提高转换效率。芯片内置高精度误差放大器，振荡器，以及频率补偿电路，简化了外围设计。芯片内置过流保护以及 EN 脚关断功能。芯片工作频率可通过一个外接电阻调节，方便根据不同应用设置系统工作频率。内部集成了软启动以及过温保护电路，减少外围元件并提高系统可靠性。SC3671 典型应用支持 5-35V 输入电压范围。
设计编辑器-vue-fabric-editor导入与导出：支持导入 JSON 文件，并可以保存为 PNG、SVG、JSON 文件格式。元素操作：支持插入 SVG、图片文件，多元素水平、垂直对齐方式，图层及顺序调整，撤销/重做等。属性设置：背景属性设置，外观属性/字体属性/描边/阴影等。自定义功能：支持自定义字体、模板素材、快捷键、右键菜单等。辅助工具：提供辅助线、标尺等辅助工具，帮助用户更精确地设
Hyperledger Fabric的官方技术文档十分详细，然而，技术文档也有些不足之处：中文版本稍旧且少量翻译有不够妥当之处；文档同时包含了理论知识和代码，且行文顺序不够完美，不少知识细节杂乱地散布在各处；有很多浅显的文字对于初次阅读颇有帮助，但是也不便于查找那些值得反复体会的关键内容。本文基于官方技术文档，删减了代码相关内容和过于繁琐的文字描述，力求通过1W余字对Fabric的各个概念做一个完
Fabric官方文档中有一部分使用Fabric测试网络的教程，是帮助新手快速上手fabric的范例。下面动手复现一下。在阅读本文前，默认你以阅读官方文档中对Fabric关键概念的解释。
项目中有个需求，需要对图片附件进行简单的编辑操作，如涂鸦、添加文字、拖动与缩放图片、旋转图片、保存图片、上传图片等。经过技术选型对比，决定使用fabric.js开源库
fabric mod开发环境配置与第一个物品
基于区块链的学历学位认证系统是一个利用区块链技术来防止学历造假的项目。增加学历：用户可以通过智能合约向区块链系统中添加自己的学历信息。修改学历：用户可以通过智能合约修改自己在区块链系统中的学历信息，但是修改后的信息会留下痕迹，方 便追溯。查询学历：用户可以通过智能合约查询自己或者其他用户在区块链系统中的学历信息，验证其真伪。使用了Fabric与Couchdb数据库，实现了分布式数据库与不可篡改性。
本文基于个人经验，参考相关博客，分享自己在搭建Fabric环境的步骤、问题和解决方法等，希望对大家的入门有帮助。
本人正在实现一个基于Fabric联盟链的供应链溯源系统，现在需要搭建Fabric2.5的运行环境，特此记录一下。使用windows系统搭建Fabric环境大致分为两步1、在Windows中配置Linux环境2、在配置的Linux环境中安装Fabric运行所需要的工具从windows 10\11开始，微软为了使开发人员能够方便在Windows上快捷的使用Linux环境，开发了WSL(官方文档)。
最推荐的方法使用nvm管理npm和node的版本号。具体其他很多博客有写，我就不贴了。最懒的方法npm -g install npm@5.10.0@后面是版本号坑
本文介绍了Hyperledger项目提供的区块链网络性能测试工具Caliper的架构、安装和在Fabric测试网络中的使用。
农产品溯源系统是对农产品从种植到销售的全生命周期进行跟踪的系统。基于农产品溯源数据对相关人员进行追责是保障农产品食品质量安全的重要手段。目前，许多地区已经使用信息系统实现了农产品的溯源跟踪，但相关数据易篡改，溯源信息难可信，事故责任难落实。溯源系统的信用危机严重影响了优质企业的发展。区块链作为一种去中心化的数据存储技术，其维护的数据具备公开透明、不可篡改等特性。利用区块链技术为相关企业建立信任中心
Fabric - Hyperledger开源项目介绍Hyperledger顶级项目贡献代码的流程Fabric的主要版本Fabric网络启动步骤根证书生成方式的比较
这是适用于Minecraft Java版1.21.4的Fabric模组开发系列教程专栏第五章——创建高级物品:盔甲。
区块链一直是许多现代甚至未来应用程序中最具吸引力的技术之一。Fabric 是一个开源框架，用于实施许可的企业级区块链，越来越受到创新者的关注。延迟性能对于 Fabric 区块链评估其有效性至关重要。进行了许多实证研究来分析基于不同硬件平台的性能。这些实验结果没有可比性，因为它们高度依赖于底层网络。此外，关于 Fabric 区块链延迟的理论分析仍然很少受到关注。本文提供了一种新颖的理论模型来计算区块
Fabric.js是一个功能强大且简单的HTML5画布库，它给canvas上的元素提供了交互式对象模型。借助Fabric.js，你可以轻松地绘制各种图形线条图片，对它们进行拖拽、旋转、形变等操作，并且支持丰富的事件方法安装npm install fabric --save// 或者<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/fabric.js
Hyperledger Fabric是一个用于构建区块链应用程序的企业级框架。在Hyperledger Fabric中，Peer（节点）是网络中的参与者，负责维护分类账（ledger）和执行智能合约。peer有不同的子命令，每个命令都可以让指定的 peer 节点执行特定的一组任务。Peer 在 Hyperledger Fabric 中是网络的关键组成部分，通过其分布式的特性、智能合约执行、背书机制
Power BI目前已支持在表或矩阵添加迷你图（迷你图功能目前为预览版）。迷你图可以方便用户快速查看和比较趋势，同时可以突出显示最大值和最小值等等，非常实用。
随着商业智能（BI）的快速普及与深度使用，企业在数据分析“深水区”普遍面临着指标分散定义导致口径不统一、重度依赖 ETL 作业开发报表、问题排查耗时耗力、复用率低等问题。如何兼顾敏捷与统一，实现指标的高效开发和有效管理？我们特策划了本期《指标平台详解》话题，通过两篇文章介绍指标平台建设的必要性，比较三代指标平台的发展脉络，进而提出理想的指标平台的选型标准。以下是系列的上篇《为什么有了 BI，还需要
通过上述分析，我们可以看到 Aloudata CAN 真正代表了第三代指标平台的能力，通过下述核心能力，完美交付独立指标平台的价值主张——管、研、用一体，一处定义，处处使用：1、强大的指标定义能力基于强大的语义数据模型和语义函数定义，Aloudata CAN 能够支持任意复杂指标（如“近 1 年月日均 AUM 最大值”这类二次聚合类指标和“北向资金净买入额行业应有个股总数”这类标签化定义指标）的标
Microsoft Fabric也可以使用On-Premiums data gateway从本地的数据源同步数据。On-Premiums data gateway既可以用于Power Automate, Power BI，现在也可以用于Microsoft Fabric中。这个feature在2024年9月general available了。感觉Microsoft Fabric的feature更新
可以根据要搭建的网络的需求在在文件中修改相关的配置。两个组织：Org1, Org2。Org1中有2个peer节点，而Org2中有2个peer节点，另外还有1个orderer节点。
注意：该方法是绑定在智能合约对象中的(StudentContract结构体)， 因为要提供智能合约允许被外部调用，而StudentContract结构体是继承了超级账本智能合约接口的对象，拥有被外部调用的能力）本实验项目为一个学生信息管理系统(部分)，要求链码提供学生信息的管理功能：包括新增学生信息，修改学生信息，查询学生信息等。在本项目中，只要涉及数据变更的，都需要通过执行调用。（2）定义结构体
与链码级背书策略类似，在批准和提交链码定义时，也可以指定链码的私有数据集合和相应的集合级背书策略。集合级背书策略的语法与链码级背书策略的语法完全相同–在集合配置中，您可以用签名策略（signaturePolicy）或通道配置策略（channelConfigPolicy）指定背书策略。背书策略定义了需要哪些组织的认可（背书）才能执行交易。同链码级背书策略相比，集合级背书策略限制性更小些，我们可以二者
创建一个智能合约并部署(java)环境jdk：java version “1.8.0_221”gradle：Gradle 5.6.2fabric：1.4.1centos：注意：gradle需要配置本地仓库和jvm，gradle和maven都可以采用，不过gradle 5.6.2配置本地仓库和jvm比较麻烦(IBM官方教程用的gradle)，官方没有提供教程，笔者在这里浪费了很多时间...
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