整个世界都在日益数字化的今天，如何通过对数据的收集、清洗、处理和分析，获取有价值的信息和洞察，为决策提供支持，已经是企业经营过程中不可或缺的一环。然而在进行数据分析工作时，会经常遇到一些数据陷阱，如：1、数据质量问题：数据质量是数据分析的基础，如果数据存在错误、缺失、重复等问题，会导致分析结果不准确。因此，在进行数据分析前，需要对数据进行清洗和预处理，确保数据质量。2、数据偏差问题：数据偏差是指样

一、背景京东JD.COM-专业综合网上购物商城，销售超数万品牌，4020万种商品，囊括家电、手机、电脑、服装、居家、健康、母婴、美妆、个护、食品、旅游等品类。数据时间是从2018年2月1日到4月15日两个半月的销售数据。本文主要通过python对用户数据进行分析，探讨用户行为体现出的购买趋势，为商家提供一些运营方面的建议与策略。二、研究问题从2018年2月1日到2月15日商品的浏览，收藏，购买，加

转自公众号接地气的陈老师很多同学呼唤想看实战案例，今天它来了。全文硬核干货，大家做好扶稳慢慢看哦。问题场景：某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不足。现计划做话术培训，提升客户转化率。一、原始模型最简单的做法，定义话术A，话术B，俩版本。直接看转化率，哪个高了用哪个就好了！（如下图）那么，这么做有啥问题不？二、高级建筑最

转自公众号接地气的陈老师“你做数据分析的方法论是什么？”这个问题让很多新手同学两股战战。啥是数据分析方法论？每天select from有啥方法论？难倒很多同学。其实所谓方法论就是处理具体问题的套路。只要大家把数据分析运用到实际业务中，肯定都多多少少有一些，只是缺乏整理汇总而已。今天我们就讲一个最最最简单的方法论：OSM模型，帮大家找点信心。1OSM模型是什么OSM模型是三个词缩写：目标Object

分享嘉宾：吴永明 阿里云 高级技术专家编辑整理：Taylor 东南数据实验室出品平台：DataFunTalk导读：随着大数据的深入发展，数据越来越成为公司的重要资产，但围绕数据流的全链路管理工作细致且技术复杂，数据的治理越来越成为DT时代数据资产化、价值化的关键核心，该如何成体系地构建数据治理框架？今天将介绍阿里巴巴在数据治理上的一些实践和总结。主要包括以下两方面内容：数...

数据仓库是面向业务主题的分析型应用。它既需要业务部门的全力配合，又需要先进可靠的技术手段及良好的项目管理过程来实现。它涉及众多的业务部门、系统开发部门、系统运维支撑部门等。在设计和实施阶段需要不同部门的沟通和协作，是一个负责的系统工程。下面这份PPT材料非常详细的介绍了数据仓库相关概念、架构体系、数据建模方法论、数仓建设流程等内容，可供企业开展数据仓库规划建设时参考借鉴。...

来源：码工小熊今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求？顾名思义，数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。确实有这种无脑公司。不过，这么无脑催数据的结果...

作者：吴迪「趣店数据分析师」来源：趣店技术团队哈喽大家好，我是可乐能不能写一份优秀的分析报告，是衡量分析师是否牛X的重要标准。除了不同场景下特定的分析逻辑，怎么把分析报告写的更好，...

本文转自公众号码工小熊上一篇分享了经营分析的基本思路，很多小伙伴习惯性的问：那做经营分析有没有什么模型呢?有的，可以参考OGSM模型，今天跟大家简单分享一下。一、OGSM模型是什么？OGS...

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