查看点。

是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将。

Driver:Spark中的Driver是运行上述Application的main函数，运行main函数会创建SparkContext，创建SparkContext的目的是为了准备Spark应用程序的运行环境，在Spark中SparkContext负责与ClusterManager通信，进行资源申请、任务的分配和监控等，当Executor部分运行完毕后，Driver同时负责将SparkContex

🤵‍♂️ 个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集") |以往做了很多期数据分析的案例项目，今天简单总结一下在如今商业领域的数据分析业务全流程步骤，希望对学习数据分析的小伙伴有所帮助。商业数据分析总体分为三个阶段、六个步骤。

数据治理的目的是使用，对于一个大型的数据仓库来说，数据使用的场景和需求是多变的，那么可以使用 BI 类的产品快速获取需要的数据，并分析形成报表，比较知名的产品有 Microsoft Power BI，QlikView，Tableau，帆软等。：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的

** key字段的列表, FlatFieldDescriptor 描述了每个key, 在所在类型中的位置以及key自身的数据类信息 *//** 读取输入转换的输出类型, 如果是MissingTypeInfo, 则及时抛出异常, 终止操作 *//** 根据提取的key，最大并行度，以及输出通道数，决定出record要转发到的通道编号 *//** 包含key的数据类型的类型信息, 与构造函数入参中的字