自动化数据转换和集成工具，可实现企业内部和外部数据的无缝对接。

工作中会有好多地方需要将收集Excel数据进行汇总统计的数据来源使用，在进行数据的统计分析之前需要对收集的数据清洗、转换等。

ETLCloud是数据集成管理平台，支持数据抽取、同步、清洗、融合和监听，可从多种数据源获取数据，确保数据质量，支持实时同步，提高集成效率。

ETLCloud平台支持数据管理活动，如数据抽取、转换、加载和持续数据捕获，还具备微服务治理、快速开发和数据库监听功能。平台可高效回流数据至源系统，构建灵活、高效的数据中台，实现跨系统数据流转和整合。

本文介绍了四种常见的数据集成场景：整库同步、单表同步、数据合并和文件数据集成。

SQL Server提供数据存储、分析、报表、集成及商业智能功能，支持高性能、高可用性和安全性。通过CDC可实时同步数据至MySQL，满足企业数据集成需求，提升数据集成效率。

PostgreSQL至Hive数据迁移涉及技术操作转换，影响企业数据分析与决策。迁移需配置数据源，创建数据集成流程，通过组件拖拽连接实现数据同步。多表同步可用批量输入输出组件，ETLCloud助力迁移。精心规划迁移方案，促进数据资产价值最大化。

通过ETLCloud，可以快速实现MySQL与Greenplum的数据同步。MySQL适合OLTP，Greenplum适合大数据分析。ETLCloud提供高效的数据同步策略，满足企业数据迁移需求。

ETL（Extract–Transform–Load，抽取–转换–加载）是数据处理与集成的核心步骤。它把散落在各系统的数据统一提取（Extract）、清洗转换（Transform）、高效装载（Load）到目标存储（如数据仓库、数据湖等），确保数据具备可用性与一致性。提高数据质量与一致性：通过清洗、格式规范、字段映射等操作，ETL确保数据精确可用，有效避免“脏数据”带来的误导。自动化与效率提升：相比

谷云科技推出CDC实时数据集成平台全新版本，可实现数据实时流动，满足金融、电商、物联网等领域的实时场景需求。采用动态伸缩的分布式架构，适应企业全生命周期数据集成需求。