我上学那会儿，错题本是一本纸质本子：抄题、写正解、偶尔翻翻。工作后做教育产品，我想把“错题本”这件事用 AI 重做一遍——不是做一个会聊天的题库，而是让 Qwen 这类国产大模型的识题、拆解和讲解能力，真正落到一个能看着错题、一步步讲明白的具身交互智能数字人老师上。这个项目里，Qwen 负责多模态理解与讲解生成，魔珐星云依托 AI 端渲、端侧解算和参数流，补齐国产 LLM 的具象交互短板，让学生面

说明：  由于网盘容易失效，需要源文件的，可以私聊我。一共有七张，但是都超过了大小，因此发布不了。

目录  1、用颜色标记重复值  2、用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名  3、用数据条标记销售员的流水数值  4、类似"包小二1131423544"文本中单独提取QQ号码  5、将下列地址中的省（直辖市）、市（地区）、区（县）分别提取出来  6、高级筛选应用操作(很重要的功能)  7、横向查询(很有代表性)  8、Excel自定义排序  9、利用Excel函数完成“业绩提成”的计...

1、案例背景  当前，足球运动是最受欢迎的运动之一。在此万受瞩目的运动下，打算针对足球运动员个人的信息，技能水平等各项指标进行相关的分析与统计。例如，我们可能会关注如下的内容：足球运动员是否受出生日期的影响？左撇子适合踢足球吗？足球运动员的号码是否与位置相关？足球运动员的年龄与能力具有怎样的关联？哪些技能会对足球运动员的综合能力造成较大的影响？2、任务说明  目前，我们收集到了...

摘要： 传统云端数字人存在交互延迟高（2-5秒）、依赖网络、算力成本高等问题。魔珐星云通过端侧渲染重构底层逻辑，实现毫秒级响应（≤500ms）、实时打断、弱网稳定运行，并降低部署成本。其采用DeepSeek-V3.2模型增强推理能力，结合XmovAvatar SDK实现流畅交互，支持企业大屏等线下场景规模化落地。项目架构涵盖前后端一体化设计，通过封装控制器管理数字人连接与状态切换，显著提升交互自然

摘要： 传统云端数字人存在交互延迟高（2-5秒）、依赖网络、算力成本高等问题。魔珐星云通过端侧渲染重构底层逻辑，实现毫秒级响应（≤500ms）、实时打断、弱网稳定运行，并降低部署成本。其采用DeepSeek-V3.2模型增强推理能力，结合XmovAvatar SDK实现流畅交互，支持企业大屏等线下场景规模化落地。项目架构涵盖前后端一体化设计，通过封装控制器管理数字人连接与状态切换，显著提升交互自然

Anthropic发布Claude Opus 4.7旗舰模型，通过DeepSider插件国内用户可直接使用。新版在编程、视觉处理、文档推理等方面显著提升，支持375万像素图片输入和复杂任务自动化。相比4.6版本，4.7处理长期任务能力更强，编程性能提升10-12%，但分词器优化导致token消耗可能增加35%。特别适合处理金融法律文档、构建自动化产品的团队。DeepSider支持多格式文档解析和A

深度讲述6款 “数据分析” 工具，告诉你数据分析应该学这个！

1、数据分析概述2、数据分析方法论3、数据准备4、数据处理5、数据分析6、数据展现7、专业化图表8、数据分析报告

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