SQLBot 打破了数据与业务人员之间的技术壁垒，允许任何业务人员（如运营、市场、产品经理等）无需学习复杂的 SQL 语法和了解底层数据库结构，只需用自然语言提出问题，就能快速、准确地获取他们想要的数据和分析结果。

是一款国产开源、基于 Web 浏览器、面向开发者和业务人员的现代化报表设计与生成平台。它的核心目标是提供一个灵活、强大且易于使用的工具，用于创建各种复杂统计报表。CellReport 支持使用数据库、 Excel 文件、API 服务、已有报表等作为数据源，通过内置的集合函数组织数据，最终以 Excel 风格的界面呈现报表结果。

qStudio 最初是为了 kdb+ 时序数据库设计的开发工具，现在可以支持更广泛的数据源和功能，适合需要针对时间序列数据进行快速探索、分析和可视化的开发者， 尤其是需要处理超高频率交易数据、行情数据、实时风险计算的金融数据分析师。

无论是优化慢查询，还是深入学习 PostgreSQL 的查询优化器工作原理，PEV2 都能帮助我们显著提升工作效率。

是一款基于 C# 语言开发的开源报表工具，可以从各种数据库或 NoSQL 数据源中生成日常报告，并且执行复杂的计划任务。

本文介绍了一个宝藏网站：Data Structure Visualizations，提供了一个在线的可视化工具，可以交互式地演示各种数据结构和算法。我们只需要一个浏览器，就可以通过实际操作的方式理解复杂的数据结构和算法。

Orange 是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，基于 Python 和 C/C++ 开发，提供了一系列的数据可视化、探索、预处理以及建模组件。它漂亮直观的交互式用户界面非常适合新手进行探索性数据分析和可视化展示，同时高级用户也可以将其作为 Python 的一个编程模块进行数据操作和组件开发。

一款专为大规模和流式数据集设计的高性能交互式分析与可视化组件，可以用于创建可配置的报告、仪表盘、笔记本以及应用程序，由摩根大通开源并托管于金融开源基金会（FINOS）。Perspective 通过结合多种前沿技术，实现了对海量数据的实时处理与动态展示，适用于金融分析、实时监控、数据科学等领域。

是一个免费开源、基于浏览器的数据分析与可视化工具，通过编写 SQL 查询数据、生成图表和仪表盘。

是一款开源免费、简单易用的 Web 报表工具，基于 SQL 语言查询数据源并生成报告和图表，适合企业和机构进行数据分析和报告集成。