本项目基于Python的web框架，对豆瓣电影进行全流程的数据分析，从结构化的数据进行处理，在通过多维度的信息进行可视化，其中包含数据、文本等分析。这个项目包含一个Flask后端应用和一个网络爬虫程序，主要用于电影数据的采集、存储和展示。项目的核心功能和特点如下：Flask后端应用：该应用提供了一个完整的Web服务，包括用户认证、数据展示和数据分析等功能。主要路由包括登录、注册、主页、搜索、数据统

讯飞星火大模型由讯飞公司开发,采用了独特的融合计算框架,实现了语音与文本的深度融合,使对话更加自然流畅。它拥有超过1000亿参数,训练数据达到10000TB,覆盖了通用领域和垂直领域,可提供新闻聊天、心理咨询、医疗健康等服务。它的训练数据包括论文、新闻、社交媒体对话等,支持进行知识问答、文本创作、情感交流等。ChatGPT是OpenAI公司基于GPT模型系列研发的交互式聊天机器人,采用监督学习和强

目录什么是 Serverless？Serverless 的价值1. 降低运维需求2. 降低运营成本3. 缩短迭代周期、上线时间4. 快速试错什么是云计算？云计算的价值什么是大数据？大数据的价值什么是人工智能？人工智能的价值云计算、大数据、人工智能三剑合一相遇（时代的需要，让你们互相认识）每文一语什么是 Serverless？Serverless ，按中文翻译，称为「无服务器」。这究竟是一种什么样的

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什么是 Serverless？Serverless ，按中文翻译，称为「无服务器」。这究竟是一种什么样的形态或产品呢？无服务器，就是真的没有服务器吗？其实，在行业内，目前对于 Serverless 有几种解读方法：在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法，通常称为 Serverless 架构而在另一些情况下，又可以代表一种产品形态，称为 Serverless 产品在说起 Serverless 架构

大数据的时代，必定有一场与数据的生死搏斗，狭路相逢勇者胜，你的思想决定你的高度，没有必然的成功，只有不懈的尝试！如果不能逆风翻盘，就一定要向阳而生！针对Linux，Hadoop，Spark我都有安装好的文件包，直接用我的文件即可，就可以直接只用该环境，文件镜像每个约7GB左右，资源无法上传，有需要的可以私信我，或者评论区留言QQ账号加自己的CSDN账号昵称！

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因此，探索二手房市场的特点和规律，不仅可以补充和完善房地产市场理论体系，还可以为相关领域的研究提供新的视角和思路。首先，通过精心设计的网络爬虫技术，本研究绕开了网站的反爬措施，如Cookies和headers伪装，这不仅显示了对现代网络技术的深入理解和应用能力，也体现了在数据采集过程中对效率和伦理的双重考量。从传统的统计分析方法到现代的机器学习技术，从宏观经济因素到微观市场特征，这些研究不仅为二手

本项目首先通过爬虫获取京东电脑数据，爬虫比较OK，十分具有学习意义，数据可以不断地获取，智能化爬虫，遵守协议，属于良性获取数据。然后进行数据预处理，将脏数据进行结构化处理，保证大数据Hadoop可以复用采用Hadoop进行大数据分析 设计组件集群hdfsHIve flumesqoopMySQL等最后利用Python调用Echarts 使用Pyecharts进行web可视化。