开发框架使用经典的django框架，这也是python web开发的主流框架，采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T，通过pycharm创建一个新的django框架项目，pycharm会生成django的基本配置，直接运行后就可以在浏览器访问django默认首页，只是在生成的框架中添加自定义模块功能。python的各种推荐算法 图书推荐 电影推荐 音乐推荐 酒店推荐 商品推荐 购物推荐

本文研究了一种基于Hadoop的电商大数据处理平台，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单,界面更直观等优点。网上商品在我国刚起步，随着我国互联网的更加普及和网上商品的更趋成熟，会有越来越大的消费群体，市场潜力会得到充分发挥。对网上商品不合时宜的苛求,不仅无助于问题的解决，而且会耽误商机，使自己处于被动地位。本系统的制作可以让众多消费者在网上商品选购所需要的用品有进一步的了解，是

系统采用B/S软件结构，用pycharm写，应用html、echart等相关技术，通过可视化技术实现慢性病发病数量波动、慢性病就医情况统计、慢性病类型分布、慢性病全国分布情况，建立数据之间的转换。

查看，修改，增加，删除等功能。大数据技术，分布式数据库原理，数据建模分析，数据挖掘，数据可视化，大数据分析与内存计算，数据预处理，大数据管理与创新，大数据治理与决策，机器学习等。将数据挖掘中的个性化推荐技术应用于本系统中，根据学生自身的状况以及兴趣偏好等，为学生提供个性化课程推荐平台。本次课题是基于个性化推荐技术的大数据课程个性化推荐系统，目的是给学生提供一个个性化的大数据课程推荐平台。从已选、浏

伴随着物联网、大数据、人工智能等高科技的发展,为心脏病预测的监测、预报和预警提供了科学的技术支撑。心脏病局承担着组织和指导心脏病防灾减灾，组织编制心脏病预测应急预案等。智慧心脏病可视化决策系统的构建，有利于心脏病部门形成实时监控、信息共享、快速反应的工作机制，提高心脏病预测防御的效能。智能心脏病可视化决策平台的构建是提高心脏病预测监测与预警能力的核心。覆盖心脏病管理的各个领域，凭借先进的人机交互方

基于机器学习的大数据分析 心理咨询系统 心理健康系统 大学生心理。

本程序使用python编写，基于flask的轻量级web应用框架，数据库采用mysql设计，百度echarts进行数据可视化显示。数据爬取使用经典的requests、urllib包进行数据爬取，爬取的网站为国家疫情网，国家疫情网有较强的反爬机制，采用cookie的形式进行封装，再进行数据获取。当今，迫切需要一种高效率、分析系统。现如今，随着互联网的发展，人们获取信息的方式也各有不同。以前的传统方式

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基于python的在线考试系统的设计与实现本系统实现了在线考试网的主要功能，以无纸化的管理不但可以提高工作效率、减少监考人员数量、增强公平性等，而且可以实现学校或企业的低成本投入、高效率办公的宗旨。在线考试网，它包括有普通用户有效身份登录、新普通用户注册和选择在线考试、考试、查询成绩、普通用户管理、管理员登录及管理、题库管理、错题统计查询等功能。该系统主要介绍系统总体设计以及普通用户模块、管理用户