掌握路由器的IPv6 基础配置。掌握OSPFv3（单区域）的基础配置。

掌握 VLAN 的基础配置。掌握 Trunk 的基础配置。掌握 VLANIF 的基础配置，并理解通过三层交换机实现 VLAN 之间通信的方案。

一、目的二、环境及网络拓扑三、步骤及结果分析（1）放置和连接设备。（2）启动设备。（3）配置实现。（4）联通性测试。（5）抓包分析。①启动抓包。②运行命令。③分析报文。Ⅰ 分析 ARP 数据包Ⅱ 分析 ICMP 数据包

掌握路由器的 IPv6 基础配置。掌握静态 IPv6 路由的基础配置。理解 IPv6 数据报文的路由过程。

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卷积神经网络的基本结构由输入层、卷积层、池化层（也称为取样层）、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个，采用卷积层和池化层交替设置，即一个卷积层连接一个池化层，池化层后再连接一个卷积层，依此类推。由于卷积层中输出特征面的每个神经元与其输入进行局部连接，并通过对应的连接权值与局部输入进行加权求和再加上偏置值，得到该神经元输入值，该过程等同于卷积过程。[1]同样，图像识别的实质是将图像的像

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你真的理解视频技术吗？什么是帧率、分辨率、码率？它们之间有什么关系？你知道“1080p”和“4K”中的“p”和“K”代表什么吗？如何描述视频质量？蓝光光盘（Blu-ray Disc）究竟是什么？H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1 等编解码器有什么区别？苹果的 Apple ProRes 又有什么特殊用途？HDR 和杜比视界（Dolby Vision）是什么？为什么视频文件有.mp4、.

卷积神经网络的基本结构由输入层、卷积层、池化层（也称为取样层）、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个，采用卷积层和池化层交替设置，即一个卷积层连接一个池化层，池化层后再连接一个卷积层，依此类推。由于卷积层中输出特征面的每个神经元与其输入进行局部连接，并通过对应的连接权值与局部输入进行加权求和再加上偏置值，得到该神经元输入值，该过程等同于卷积过程。[1]同样，图像识别的实质是将图像的像

一、目的二、环境及网络拓扑三、需求四、步骤及结果分析