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MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSM（spring+springmvc+mybatis）开发框架，jsp页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。前台用户包含：注册、登录、注销、浏览音乐、搜索音

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Movielens数据集+Canopy聚类+Kmeans聚类+协同过滤推荐+测评指标MAE实现一、实现原理和步骤1、使用movielens数据集（943个用户，1682部电影，80000条评分数据）；2、输入用户id（1-943）；3、创建用户-电影评分矩阵；4、canopy聚类算法根据用户评分对用户聚类；5、将canopy聚类结果作为kmeans聚类初始点，进行kmeans聚类；6、根据聚类结果

本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用 和实现。基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。...

基于云模型的协同过滤推荐算法代码实现（附源代码）一、云模型介绍针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题，提出利用云模型概念与定量数值转换的优势，研究云模型（百度百科查看概念）的个性化推荐改进算法。云模型所表达的概念的整体特性可以用云的数字特征来反映，云用期望、熵、超熵这3个数字特征来整体表征一个概念。二、推荐实现思路1、...

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