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- @chao_xy
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has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘ 错误的另一种情况解决
另一种可能是安装opencv-contrib-python与opencv-python不匹配，需要统一版本的opencv-python和 opencv-contrib-python。pip install opencv-contrib-python==4.5.4.58 （与你的opencv-python对应）常见解决方法是替换opencv-python-headless，参考。建议使用conda
has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘ 错误的另一种情况解决
另一种可能是安装opencv-contrib-python与opencv-python不匹配，需要统一版本的opencv-python和 opencv-contrib-python。pip install opencv-contrib-python==4.5.4.58 （与你的opencv-python对应）常见解决方法是替换opencv-python-headless，参考。建议使用conda
(windows) yolov5/yolov3 pytorch环境配置gpu+ windows11+ anaconda+ pycharm+ RTX3050 笔记
最新版本的yolov3（截至2023）与yolov5所需的包基本相同，故它们可以共用一个虚拟环境，不需要额外配置。本人已经在同一虚拟环境上训练了yolov3和yolov5，没有任何出现问题。
在yolov8中验证时计算FPS（pip install ultralytics安装环境）
直接使用pip install ultralytics安装环境后在项目文件下ultralytics/engine/validator.py更改无效，需要在虚拟环境文件中更改
mmdetection2计算每个类别的AP50
修改mmdet/datasets/coco.py
到底了