是PyTorch中的一个损失函数，常用于多分类问题的训练中。它结合了Softmax激活函数和负对数似然损失(NLLLoss)，能够同时计算预测类别的概率分布和真实标签之间的差异。如果模型的输出已经经过log_softmax函数处理，或者你手动对模型输出进行log_softmax处理，可以使用NLLLoss，取决于咱们的具体需求。损失越小表示模型的预测结果与真实标签之间的差异越小，即预测越准确。的向

考试的时候感觉选择题有点偏，很多概念题都不知道是什么，好像没怎么见过，什么拖库洗库，linux权限号不会，python也不确定，但也算顺利；下午题的数据库竟然没考主键外键，我的天哪，设计模式做的很懵，有这么简单吗？考完问了一下男朋友设计模式的代码题，觉得自己应该稳了。过了一天，一对上午题答案错了一大堆，心态崩了，我的分数应该就在45分徘徊，唉，晚上做梦都在想软考的上午题设计模式到底是不是外观，做梦

全连接层由许许多多的神经元连接作用是对输入特征进行组合和转换，引入非线性变换，并且能够学习到输入数据中的复杂关系。

所以难怪说学python就是疯狂调库，我怎么感觉深度学习的尽头是英语（bushi），我最开始都不知道torch.nn的这个nn是什么，原来是neural network的简称，这水平谁能想到我已经是研究生了，宇宙的尽头是自学，宇宙的尽头是考公。例如，如果我们有100个样本，每个样本的特征由面积和房间数量组成，其中面积的维度是1（一个特征），房间数量的维度也是1（一个特征），那么输入特征的大小（同理

能够快速的训练出一个理想的结果当数据集比较小的时候也能训练出理想的效果载入权重后训练所有参数载入权重后只训练最后几层参数载入权重后在原网络基础上再添加一层全连接层，仅训练最后一个全连接层。

这是我们学校高性能计算的课程任务，最后会得到这样一个证书。要完成这个认证，一共有三个任务，前面两个任务就自己慢慢学慢慢看就行，第三个任务有个小测试。

这个错误通常表示在运行需要Java环境的程序时，系统无法正确找到Java安装路径。