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关于创建SpringInitialler项目Cannot download,connect time out解决办法

Initialization failed for ‘https://start.spring.io‘ Please check URL, network and proxy settings解决办法

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#intellij-idea#java
labelme的安装与使用(深度学习打图像分割的标签)

目录1、安装labelme2、使用labelme打分割标签1.1 使用labelme1.2 打分割标签1、安装labelme安装lebelme可以直接打开命令行输入如下命令安装:pip install labelme会安装到conda目录下的Scripts中:2、使用labelme打分割标签1.1 使用labelme在命令行输入labelme稍待片刻,将会自动跳转打开1.2 打分割标签打开要打标签

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#pytorch#json#python
语义分割数据集图像映射、ValueError: Target size (torch.Size([4, 20, 320, 320])) must be the same as input size (

在处理语义分割数据集时需要将RGB的mask图像按照类别进一步处理成对应的灰度图。1.结果图以下图为例。把上图按像素点类别映射成灰度图,得到label图如下(由于灰度值是0-4,灰度值较小,所以肉眼看起来看不到区别):2.做法(RGBmask得到label灰度图):2.1 修改自己的Clss字典多类别的时候,指定自己的mask图每一种颜色(RGB值)代表什么类别。Cls = namedtuple(

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#python#opencv#pytorch +1
pytorch nn.AdaptiveAvgPool2d(1)

在pytorch的PSPNet中网络构建有用到:其中参数为给定输出特征图的大小,其中通道数前后不发生变化。全局信息采用如下公式:

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#pytorch#人工智能#python +2
[深度学习]激活函数(Sigmoid等)、前向传播、反向传播和梯度优化;optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()的作用及原理

用Matt Mazur的例子,来简单告诉读者推导过程吧(其实就是链式)!先初始化权重和偏置量,得到如下效果:前向传播计算neth1=w*i+b通过激活函数计算outh1计算下一层的neth2、通过下一层的激活函数计算误差Etotal...

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#神经网络#机器学习#深度学习 +2
常见应用层协议端口号及简介【HTTP80、FTP20(数据连接)21(控制连接)、POP3 110、DNS 53、TFTP文件传输协议 69】、http无状态、http的压缩传输

目录常见应用层协议我们先看一下其常用协议的端口号:HTTP(hypertext transfer protocol)超文本传输协议HTTPS(secure hypertext transfer protocol)安全文本传输协议TELNET(terminal NETwork)远程登录(端口号23)SMTP简单邮件传输协议FTP(file transfer protocol)文件传输协议常见应用层协

#java#intellij-idea#网络协议 +1
单工通信、半双工通信和全双工通信的区别

单工通信、半双工通信和全双工通信的区别

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#网络#服务器#网络协议
手把手教你使用Yolov5制作并训练自己的数据集

目录1.数据集制作1.1 labelme安装使用2.数据集与模型配置2.1存放数据集2.2 修改data->XYB.yaml和LabelmeToXYB.py的参数2.3配置环境和下载模型所需的依赖3.训练和测试3.1训练3.2测试程序使用教程使用的yolov5代码存放在了百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/15za5jbdWwne2O1-AT4DgSg提取码:2x

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#python#pycharm#深度学习 +2
YOLO等目标检测模型的非极大值抑制NMS和评价指标(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)、YOLOv5中mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义

YOLO等目标检测模型的非极大值抑制NMS和评价指标(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)、YOLOv5中mAP@0.5与mAP@0.5:0.95的含义

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#目标检测#深度学习#计算机视觉
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