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UniApp中引入VantUI后出现报错@import ‘../common/index.css‘;.van-icon{text-rendering:auto;-webkit-font-smoothi

只需要在icon目录下的index.wxss文件中,ctrl+f查找url然后在url加上空格即可!

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#uni-app#css
【JVM排查问题】JProfiler中的传出引用(outgoing references)和传入引用(incoming referen)是什么意思?有什么区别?代码示例!内存泄漏问题排查

因此,当我们需要排查内存泄漏时,更倾向于使用传入引用来分析对象的引用链,找出导致对象无法释放的原因。通过这种方式,可以有效地定位和解决内存泄漏问题,提高应用程序的健壮性和性能。

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#jvm#java
无法读取方案文档 ‘https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd‘, 原因为 1) 无法找到文档; 2) 无法读取文档;

问题描述:在eclipse中运行spring项目junit单例的时候出现无法读取方案文档 ‘https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd’, 原因为 1) 无法找到文档; 2) 无法读取文档; 3) 文档的根元素不是 <xsd:schema>。问题解决:把applicationContext.xml、spri

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#spring#eclipse#java
SSM中maven导入jar的报错问题(Line 1 in XML document from class path resource [applicationContext.xml] is ...)

问题描述org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionStoreException: Line 1 in XML document from class path resource [applicationContext.xml] is invalid; nested exception is org.xml.sax.SAXParse

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#java#maven#spring +1
Java数据结构与算法学习笔记【队列】

线性结构和非线性结构常见的线性结构:数组(稀疏数组)、队列(单项队列、环形队列)、链表(单链表、环形链表、双链表)、栈(数组实现或链表实现)。常见的非线性结构:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构队列队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。遵循先进先出的原则。...

#数据结构#java
Java中使用List的stream流实现分页,有时候我们的需求并不能使用mybatis或mysql去实现分页,我们就需要处理好数据后使用stream流去处理分页

Java 9 或更高版本中使用 toList() 方法。如果你使用的是 Java 8,则可以使用 collect(Collectors.toList()) 方法来替换 toList()。使用 skip() 和 limit() 方法。skip(n) 方法用于跳过前 n 个元素,而 limit(n) 方法用于限制元素的数量为 n。结合这两个方法,你可以实现分页效果。将.toList() 替换成 .co

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#java#list#开发语言
如何在docker中升级nginx版本,解决nginx 缓冲区错误漏洞(CVE-2022-41741)、nginx 越界写入漏洞(CVE-2022-41742)

如何在docker中升级nginx版本,事情是这样的,线上的服务器在扫描漏洞的时候出现了nginx版本过低,无法通过扫描,需要升级nginx版本,但是呢,线上服务器又是需要连vpn才能去访问的,在服务器上面无法直接docker pull下载最新版本的镜像,所以我们需要在本地借助,在本地docker pull下载最新的镜像然后再通过打包的方式导出放到服务器上面。修改docker-compose.ym

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#docker#nginx#容器
解决mybatis-plus中,当属性为空的时候,update方法、updateById方法无法set null,直接忽略了

在实体类对应的字段上加注解@TableField(strategy=FieldStrategy.IGNORED),忽略null值的判断即可。需要注意的是使用该注解后这个属性就会全局忽略null值的判断。我们会发现sql中indexId这个属性也set为null了。sql语句中没有了set indexId这一属性。当indexId set 22的时候是可以set的。但是当我们indexId为空的时候

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#mybatis
深度学习中epoch、batch、iteration的理解

另外,我觉得我文章里说的和你说的意思是一样的,也就是我们只需要管batch size就好了,一旦你设置好了batch size, 计算机自己会算出iteration是多少。也就是说,你要把100个数据集扔进神经网络训练10次,每次(每个epoch)你要把100个数据集分成20份,每份数据为5个(batch size=5),所以你需要投入20次(iteration)来完成一个epoch。batch

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#深度学习#batch#人工智能
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