本文是关于sql开发的常规规范，涵盖命名、格式、性能与安全等关键方面

本文介绍了使用Apache ShardingSphere实现分库分表的技术方案。针对电商平台订单、用户等海量数据表，设计了按用户ID哈希分库、按时间分表的分片策略，确保数据均匀分布和高效查询。文章详细讲解了ShardingSphere的核心原理（分片路由、SQL改写等）和实战步骤，包括环境准备、依赖配置、分片规则定义等。重点展示了订单表的分库分表配置示例，采用Snowflake算法生成分布式ID，

因漏洞扫描扫描出openssh相关的高危漏洞，处理新发布的CVE-2024-6387关于openssh的漏洞，需要升级openssh到9.8版本。

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本文介绍基于Spring Boot 2.7.x、MyBatis-Plus 3.5.x和MySQL 8.0实现数据库读写分离及从库负载均衡的详细方案。通过dynamic-datasource插件配置主从数据源，主库处理写请求，从库通过轮询策略负载均衡读请求。包含完整的Maven依赖配置、application.yml多数据源设置（支持健康检测和故障剔除）、以及MyBatis-Plus集成说明。本方案

本文介绍了在Windows系统上安装配置ClaudeCodeCLI命令行工具的详细步骤。主要内容包括：1)安装Node.js和Git环境；2)通过国内镜像源安装ClaudeCodeCLI；3)创建配置文件并设置API密钥；4)验证安装是否成功。文章还提供了常见问题的解决方法，如连接失败、API密钥无效等问题的处理方案。如果遇到问题，建议向AI助手咨询或联系技术支持人员获取帮助。

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Spring Boot本地缓存使用存在对象引用共享风险，当修改@Cacheable返回的缓存对象时，会直接污染缓存数据。本文详细分析了这一风险机制，通过测试验证了修改缓存对象属性的危险性，并提出了两种解决方案：1）防御性拷贝（手动深拷贝或序列化深拷贝），确保返回缓存副本而非引用；2）采用不可变对象模式，通过设计不可变DTO从根本上防止缓存污染。这些最佳实践能有效避免因对象引用导致的缓存数据意外修改

MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一，本文将详细介绍在 Ubuntu 24.04.2 LTS 系统上安装 MySQL 8.0.36 的完整过程，包括基础安装、安全配置和远程连接设置。

前言：项目中通常会需要导出合同，导出周报等需求等。本文是基于poi技术，实现通过填充word模板生成word文件并支持下载。word模板数据填充是采用的占位符方式，其中数据采用key-value接口，推荐采用HashMap。