什么是微信小程序？- 移动互联网时代，手机。- 手机软件，在手机上中安装很多软件。- 腾讯和阿里（只安装自己不用别人）- 腾讯：微信 + N小程序- 阿里：支付宝 + N小程序为什么要做小程序？微信用户基数大。在微信上用我们小程序会比较便捷。如何开发小程序？小程序：学习微信开发的语言（前端html、css、js、vue.js）微信开发者工具API：restful接口（Python+django+d

在智能驾驶领域，YOLOv5 疲劳驾驶检测技术正发挥着至关重要的作用。YOLOv5 凭借其先进的深度学习算法和高效的目标检测能力，能够实时精准地监测驾驶员的状态。通过对驾驶员的面部特征，如眼睛的闭合频率、眨眼时长、头部姿态以及面部表情等进行快速分析，YOLOv5 可以准确判断驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到疲劳迹象，系统会立即发出预警，提醒驾驶员注意休息，从而有效降低因疲劳驾驶导致交通事故的风险

安装vue-cli时卡住

QMessageBox.warning(self, "需要重新上传", "请重新选择视频文件")QMessageBox.warning(self, "请上传", "请先上传视频或图片再进行检测")QMessageBox.warning(self, "需要重新上传", "请重新选择视频文件")self.vid_start_stop_btn = QPushButton("启动/停止检测")self.u

基于YOLO系列算法的人脸表情识别系统在实时目标检测和表情识别领域展现了卓越的性能。本文运用YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，旨在研究和实现基于YOLO系列算法的人脸表情识别系统，以提高表情识别的准确性和实时性。本文详述了研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码等，设计并实现了人脸表情识别系统，能够在各种硬件平台上高效运行。系统通过摄像头实时捕捉人脸图像，并用Y

第一问思路：首先，读取附件1中给定的三张甲骨文原始拓片图片。：将彩色图像转换为灰度图像，简化后续处理步骤。：使用图像去噪技术（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声，提高后续处理的准确性。：应用边缘检测算法（如Canny边缘检测）突出甲骨文的边缘特征，有助于后续的分割。：根据甲骨文与背景的对比度，可以尝试简单阈值分割或更复杂的分割算法（如基于区域的分割、基于边缘的分割），将甲骨文与背景分离。：从分

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，擅长最用简洁通俗的故事讲解晦涩难懂的算法原理。出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。