当我与AI沟通了10轮左右无果后，竟然仅凭一张丑陋的草图就让AI精准理解了我的需求。文+图，这种多模态的组合，直接是对语言理解的降维打击。在做UI效果交互过程中，这种使用技巧尤为重要。

ChatGPT, ChatBox, Cursor , 文心一言，DeepSeek, DeepL , Word.强大的AI工具，使语言翻译变得更简单和易用，但在实际使用时，却频繁遇到问题。本文对长文本的翻译，在使用Cursor,ChatBox,文心一言，DeepL,Word处理时遇到的一些问题，进行了记录。希望对后续即将踩坑的你能有一些帮助。

“洛必达”法则的底层逻辑：当一个系统难以直接测量或预测时，我们可以拆分它的关联维度，通过分析每个维度的趋势，综合推断系统的行为。而这个推断的准确性，永远受限于“维度的完整性”“趋势的有效性”和“系统的复杂性”。

为什么研究“极限”呢？因为复杂事物的规律捉摸不透，只能无限试错“逼近”；不停地尝试，什么时候是个头儿呢？ai来无限模拟，可是ai算力资源又紧缺，又浪费；所以，将更多的注意力关注民生ai。

WinUI3流畅得像是眼睛看到实物在移动；MAUI Blazor 丰富多彩又多端兼容；WPF 像是严肃沉稳的大叔。AI 对WPF了如指掌；对WinUI3知之甚少。

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我的第一个 WinUI 3 程序，遇到了 5 次碰壁。为什么要学习 WinUI 3呢？Winform 程序，简单、直接、快速；Wpf 程序，丰富、多样、好看；WinUI3 呢？据说它是前两者的升级版，比它们更酷炫，性能更好，而且跨平台，是技术的前沿。既然这么好，那不得不让人好奇地想去探索它了。