随着人工智能（AI）的迅速发展，其与教育的深度融合正在重塑全球教育生态系统。为促进全球学者、教育工作者和技术专家之间的跨学科合作，2026 年国际AI教育技术与应用大会（AIETA 2026）将汇聚国际顶尖专家，共同探讨人工智能驱动教育领域的前沿研究、实际挑战和未来方向。◆ 投稿前可通过CrossCheck, Turnitin、iThenticate任一查重系统进行查重，否则由文章重复率引起的被拒

2 多模态感知与融合：视觉+激光雷达+IMU+触觉融合、异构数据校准、具身智能与感知、动态环境重建、3D场景补全、语义地图构建、感知-决策、Transformer架构在多传感器融合中的应用。＃1 视觉感知与理解：多尺度特征提取、小目标检测、场景理解、动态目标分割、多目标跟踪、长期跟踪、遮挡处理、事件相机运动估计、超广角感知、畸变校正技术。＃1 高级控制理论与算法：自适应与鲁棒控制、最优控制、强化学

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