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RAG并非消亡，而是被重新定义为“上下文工程”。Contextual AI推出Agent Composer，赋能企业在多元数据源上构建代理，强调集中式、企业级的上下文状态管理，是提示工程的演进。那么，RAG（检索增强生成）现在已经消亡了吗？去年五月，我向Contextual AI的首席执行官[2] Douwe Kiela 提出了这个问题，因为围绕MCP（模型上下文协议）的炒作日益高涨。两者都是大型
链接: https://pan.baidu.com/s/1EP6UptvYXTbBZS3eyivnCw?pwd=g8b4 提取码: g8b4Beyond Compare是一款强大的文件对比工具，可以帮助您比较文件、文件夹和压缩包等内容。
每日学习30分轻松掌握CursorAI：第五篇 - 多文件编辑与Composer功能如果文章对你有帮助，还请给个三连好评，感谢感谢！
哦，对了 AutoDev 文档在这里：https://ide.unitmesh.cc/mcp/mcp-server.html。
本文对DeepSeek和GPT-4在代码生成领域进行了多维度对比测试。结果显示，DeepSeek在基础算法生成(HumanEval Pass@1达72.6%)、复杂业务逻辑处理(最高准确率94%)及响应速度(420ms@1并发)方面表现更优，特别适合算法竞赛和企业级开发；而GPT-4在跨模态理解和接口文档生成上更具优势。成本方面，DeepSeek($0.001/1K tokens)比GPT-4($
本文提出ID-COMPOSER框架，用于解决多主体视频生成中的身份保持、语义整合和时间一致性难题。该框架创新性地设计了分层身份保持注意力机制，通过主体内部、主体间和跨模态三个层次的特征聚合，有效维持多主体身份一致性；同时引入基于视觉-语言模型的语义理解模块，提升多主体交互的细粒度控制。此外，采用在线强化学习优化生成质量，并构建了专门的多主体视频数据集。实验表明，ID-COMPOSER在身份保持、视
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Cursor推出AI代码编辑器2.0版本，核心是自研Composer模型，专为编程优化：1）强化项目级上下文理解能力；2）30秒内快速响应；3）多智能体协同工作。新版本还引入并行AI智能体协作架构和代码审查测试功能。相比通用AI编码助手，Cursor更专注编辑器内的"对话式+智能体式"开发体验，与GitHub Copilot等工具形成差异化竞争。社区初步反馈肯定其响应速度和上下
使用前只需设置输出格式和处理模式，然后将需要增强的图片或视频拖入软件界面，系统便会自动开始处理工作。作为一款完全离线运行的软件，它既保证了处理速度，又确保了用户数据安全，特别适合对隐私要求较高的用户。软件特别设计了"紧急停机按钮"，当用户需要中途退出时，一键即可安全终止当前处理任务，保障数据安全。对于配备高性能显卡的电脑，该软件还支持视频画质增强功能，实现图片和视频的双重优化处理。这款工具还有许多
Cursor 无疑是伟大的。它的Composer模式允许你按Ctrl+I直接指挥 AI 修改整个项目。但当你试图用它开发一个“微信小程序”或对接“高德地图 API”它生成的代码往往基于海外过时的文档。它不理解“Vant Weapp”或“Ant Design Vue”的最新中文文档。网络波动导致流式输出卡顿，思路中断。这时候，Trae带着它的Builder 模式（全自动代理）来了。这可能是决定你是否
Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习
今天，我们非常欣喜地宣布现已在中推出。通过这款全新的集成应用，工作流与应用程序资源开发便可整合到统一的可视化基础设施即代码 (IaC) 生成器。对于使用 Amazon Step Functions Workflow Studio 创建工作流与使用 Amazon Application Composer 定义资源，现支持在它们之间无缝转换。在此次新品发布时，也支持在开发过程的任何阶段创建和管理所有资
本文将深入探讨微服务维度下的商城系统，以及其带来的优势和未来发展趋势。未来，随着技术的不断进步和商业模式的不断演进，相信微服务维度的商城系统将成为电子商务的重要发展趋势，并为商家和消费者带来更好的购物体验和服务。2. **易于维护和更新**：每个维度的微服务都是独立的，开发团队可以独立开发、测试和部署，减少了系统整体的维护成本，同时也更容易进行版本更新和迭代。4. **个性化定制**：通过微服务维
本系统基于经典的8051架构单片机，融合了红外寻迹、超声波避障与基础运动控制三大核心功能模块，构成一套具备环境感知与自主导航能力的智能扫地小车原型。系统以低成本、高可靠性为设计原则，适用于教学演示、小型机器人竞赛及智能家居清洁设备的初级开发验证。基于51单片机的扫地小车，扫地机器人设计。有原理图，程序代码，原文。可做实物。主要功能有寻迹避障，来回清扫功能，往返清扫功能。
摘要：TcxTextEdit是DevExpress库中功能丰富的Delphi文本编辑控件，提供多种属性配置选项。它包括基本属性（字体、颜色、位置）、文本属性（对齐方式、密码字符）、编辑属性（只读、自动选择）、验证属性（必填项、错误提示）及其他高级功能（自定义按钮、输入掩码、增量搜索）。这些属性可灵活控制控件行为和外观，满足不同场景下的输入需求，如数据验证、格式限制和界面美化等。
Laravel Reverb 简化了操作和授权，具体的授权可参阅官方文档熟悉之前方式的小伙伴能更快上手，美中不足的是官方没有支持 Lumen 框架的计划此外在的js/app.js代码内有相关说明，需要修改对应的之类才可成功连接到 Reverb 服务。
首页内容可动态变化，需要从json读取布局配置，然后再组织内容项目参考。
2、第二种方法（这个是返回的是DP格式的，第一种方法的是px格式）
利用科大讯飞的语音合成（流式版）WebAPI 开发出的语音合成功能
OpenHarmony跨平台开发中的架构适配挑战 在OpenHarmony原生应用开发中，React Native、Flutter、KMP和Kuikly等跨平台方案面临显著的架构兼容性问题。OpenHarmony支持ARM和x86架构，但实际生态中真机多为ARM64，而开发模拟器默认为x86_64。各框架适配情况差异明显：RN需手动编译多架构版本；Flutter官方仅支持ARM64；KMP需自定义
Cursor Composer是一款集成在Cursor编辑器中的智能代码生成工具，能够通过自然语言指令生成、编辑和重构代码，从而显著提高开发效率。它就像是你的AI编程助手，能够理解你的需求并自动生成相应的代码实现。Cursor Composer代表了AI辅助编程的最新进展，它不仅仅是一个代码生成工具，更是开发者的智能伙伴。通过自然语言交互，它让编程变得更加直观和高效，让开发者能够专注于解决问题而不
摘要：DeepSeek多模态AI技术正革新医疗数据处理，实现病历信息的智能识别与结构化提取。该技术突破传统人工录入局限，能高效处理文本、图像、表格等多模态医疗数据，精准识别医学术语、检查结果等关键信息，并转化为可计算的结构化数据。文章系统介绍了技术原理、实施流程及在门诊病历、住院记录等场景的应用价值，同时探讨了数据隐私、模型优化等挑战及未来发展方向。DeepSeek的应用将显著提升医疗数据处理效率
1. **信息互通与共享：** 农资投入品系统的设计应以信息互通和共享为核心原则，实现与农业生产、供应链、市场需求等相关方的信息交流和共享。3. **区域化与定制化服务：** 根据不同地区的气候、土壤和作物种植特点，提供定制化的农资投入品服务和解决方案，满足不同地区的农业需求。2. **生态友好与可持续发展：** 注重农业生产的生态友好性和可持续发展，推广绿色农资和有机肥料的使用，减少对环境的污染
最新的github工程地址是https://github.com/getsentry/self-hosted。我们安装的时候最新版本还是Sentry 21.6.1， 截止目前都已经23.5.2了。(我们线上安装的版本是Sentry 22.7.0)
运行composer出现do not run Composer as root/super user意思是不要在root超级用户下执行，所以就更换一个用户吧，如下，就不会报这个提示了我们创建一个用户重新composer install 即可useradd summerpasswd summer由于我们通过composer下载国外依赖很慢，常常需要设置国内镜像加速，阿里巴巴开源镜像提供的 packa
数字化SaaS商城运营平台不仅可以帮助企业实现线上销售和订单管理，还可以提供个性化推荐、营销活动、客户服务等功能，为企业带来更多的商业机会和利润增长点。总的来说，构建数字化SaaS商城运营平台是一个复杂而又关键的任务，需要综合考虑技术、业务、用户等多个方面的因素。通过规划框架的设计，企业可以更好地把握数字化商城的发展方向和实施路径，提升竞争力，实现业务增长和盈利增长。2. 技术架构设计：其次，需要
属性已经被废弃，并且在配置文件中使用时会导致上述错误。为了解决这个问题，你可以使用其他属性来替代。属性用于指定运行容器是否分配标准输入、输出和错误。配置项中包含了非法的属性。这个错误通常是因为在。这两个属性可以达到和。
我对sentry镜像进行了替换了直接找到了一个支持LADP的镜像。我们安装的时候最新版本还是Sentry 21.6.1， 截止目前都已经23.5.2了。(我们线上安装的版本是Sentry 22.7.0)最新的github工程地址是https://github.com/getsentry/self-hosted。把这里的数据存储天数设置短一些，比如：SENTRY_EVENT_RETENTION_DA
后来研究了一下发现第一次安装的时候，有脚本会给你自动创建账号，账号和密码就是你.env的账号密码。下次再docker-composerup的时候就不会再次初始化了。第一次执行docker-composerup的时候没有任何问题的，也都能正常连上，后来我改了一下mongodb的密码（.env）重新docker-composerup时就登陆不上了！，也就是挂载mongodb数据目录volumesmon
随着互联网技术的普及和移动设备的普及，用户对于银行服务的需求越来越多样化和个性化。在这样的背景下，数字化银行的总架构通常包括前端客户端、中台业务层、后台基础设施层等多个组成部分。在这个数字化时代，银行需要构建现代化的总架构，以适应快速变化的市场环境和客户需求。首先，前端客户端是数字化银行的门面，直接面向用户提供服务。总的来说，构建数字化银行的总架构是一个复杂而又关键的任务，需要综合考虑多个方面的因
下载架子（感觉这个Laravel和Spring Boot框架太像了）：成功后：使用phpStorm打开进行相关配置：注意，Laravel8最低都有php7.3下面是配置启动：配置好名称和其他入口目录：运行：查看结果：成功这里有一点要注意的，要拷贝一个.env出来...
科技行业动态速览：Cursor发布自研编码模型Composer，支持多智能体协作，生成速度达每秒250token；MiniMax推出语音大模型Speech2.6，端到端延迟低于250毫秒，支持40多种语言流畅转换；OpenAI开源安全分类模型gpt-oss-safeguard，可直接解析策略文档进行内容审核。行业观察显示，AI技术正推动企业出海进入新周期，同时全球视频即服务(VaaS)市场预计将以
1、把需要引入的包写入 composer.json 中(写入的话，就不需要 composer require 了，直接composer update 即可。)2、删除 composer.lock3、$ composer clearcache 清除缓存4、$ composer update 更新依赖(重新生成 composer.lock)https://blog.csdn.net/zz000...
本文探讨了Rust语言中高性能中间件系统的设计方法。通过分析中间件本质（责任链模式）和Rust特性（所有权系统、零成本抽象），提出了基于trait的架构方案，包括Next类型设计、泛型实现零成本抽象、Arc共享状态、TypeId类型安全上下文传递等关键技术。文章强调Rust中间件在编译期明确类型关系的优势，既保证性能又提升可测试性，体现了通过编译约束换取运行时安全的设计哲学。最终实现类型安全、高性
Composer 的强大，不在于“全自动”，而在于将复杂任务拆解为 AI 可可靠执行的单元。它不是替代开发者，而是放大开发者的规划与判断能力。随着 Cursor 持续强化 Agent 能力（如自动测试、依赖分析），未来 Composer 的任务承载力将不断提升。但在当下，“合理拆分 + 快照回滚”仍是释放其潜力的黄金法则。🚀立即体验快捷键Cmd+I（Mac）或Ctrl+I（Windows）打开
2025年10月27日，山东大学副校长王美琴率山东大学及济南市科技局领导一行莅临深兰科技集团上海总部进行调研考察，并与深兰科技创始人兼董事长陈海波及公司高层进行了卓有成效的座谈交流。
展望2024年后，Java在云原生领域的突破将聚焦三大方向：轻量级JVM运行时（如Tinkerpop）的硬件加速支持、与AI模型的深度集成（大模型API自动生成Spring Boot服务），以及绿色计算——通过Gradel底层优化构建碳排放可视化构建流水线。调试层面，Telepresence工具将本地IDE与云集群联调环境无缝衔接，结合Spring Boot DevTools的热部署能力，开发者能
同时，在机器学习领域，Java通过Weka、Deeplearning4j等库为开发者提供了强大的机器学习工具，虽然在AI领域Python更受青睐，但Java在企业级AI系统中仍占有一席之地。Spring框架生态系统的不断完善，使得Java在企业级开发中展现出强大的生命力。Java虚拟机（JVM）的持续优化，特别是GraalVM等新技术的出现，为Java在云环境中的性能提升提供了新的可能。在物联网和
编者荐语：当AI2.0浪潮席卷，深兰科技坚持“软硬兼备”之路，以“看、听、算、动”四大核心能力，在多赛道推进AI商业化。从实现盈利的医学大模型，到广泛落地的清洁机器人，深兰正破解AI技术变现的“最后一公里”。敬请阅读《中国经营报》对创始人陈海波专访。
摘要： qnn-genai-transformer-composer是一款将LLM模型转换为Genie执行引擎可用的二进制文件的工具。该工具支持多种量化类型（Z4、Z8、Q4等），可配置模型参数（26个静态参数分为5类），并提供tokenizer导出功能。配置文件采用JSON格式，包含模型架构、张量规范、RoPE缩放配置等详细信息。工具支持llama3、yarn和longrope三种RoPE类型，
2. **业务逻辑抽象与建模：** 在数据与业务中台架构下，农业企业需要对业务流程进行抽象和建模，将复杂的业务逻辑进行分解与抽象，形成可复用的业务模块。在农业领域，数据与业务中台架构可以帮助农业企业实现对农业信息的全面覆盖、数据的高效利用以及业务流程的优化，从而提升农业生产效率和质量。3. **智能决策与应用：** 基于数据与业务中台架构，农业企业可以构建智能决策系统，利用大数据分析、人工智能等技
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