Agent 的实质是什么？用 LLM + Tools + Prompt 三元素框架拆解 Agent 设计核心，涵盖模型选型、工具分类与 Skill 积累，帮你从「会用」升级到「会设计」。

Agent 的实质是什么？用 LLM + Tools + Prompt 三元素框架拆解 Agent 设计核心，涵盖模型选型、工具分类与 Skill 积累，帮你从「会用」升级到「会设计」。

AI Agent赛道持续爆发，Agent工程师成为科技行业最炙手可热的新岗位。但这个岗位到底做什么？和普通程序员有什么区别？普通人如何入行？本文一次性说清楚。

AI Agent赛道持续爆发，Agent工程师成为科技行业最炙手可热的新岗位。但这个岗位到底做什么？和普通程序员有什么区别？普通人如何入行？本文一次性说清楚。

RAG进阶：Embedding Models嵌入式模型原理和选型指南

CodeAgent 是一种能够通过代码执行任务的 Agent。传统的 Agent 通常依赖于一些预定义的动作或外部指令，而 CodeAgent 能够动态地生成并执行代码来完成任务。

我们平时使用的ChatGPT、kimi、豆包等Ai对话工具，其服务器都是部署在各家公司的机房里，如果我们有一些隐私数据发到对话中，很难保证信息是否安全等问题，如何在保证数据安全的情况下，又可以使用大语言模型，Ollma（哦拉玛）可以告诉你答案！

今天这篇，帮你搞清楚三种主流Agent架构到底怎么选。

在创建了独立应用（自包含该应用的依赖包）之后，还可以使用 PyInstaller 将 [Python](http://c.biancheng.net/python/) 程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行。

下面康师傅将从部署设备、部署架构、部署模型，带大家初步尝试AI大模型的本地化部署，本篇以VLLM为例进行介绍。