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大模型火了两年了,一些优质的科普教学资源还是比较稀缺。我们发现在高校中,尽管相当一部分学生已经将大模型应用,结合到了日常学习生活之中,但真正搞懂大模型前后今生的,是少之又少的。在 24 年暑假,我们和清华 NLP 实验室、OpenBMB、Huggingface 有个合作,将其录制的大模型公开课进行推广和内容二创。我们认为那是当下国内最好的最新的人工智能导论课。除了课程外,它的名字朴实无华,但它的内

近年来,随着科技的快速发展,“大模型”和“智能体”成为人工智能领域的两大热门词汇。二者在推动人工智能技术进步和应用落地方面起到了至关重要的作用。
本文将以电商客服投诉信息的结构化处理为例,详细介绍如何基于LangChain框架和开源大语言模型构建垂直领域的智能应用。
🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

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LangSmith 是 LangChain 精心打造的 AI 应用开发监测平台,它为开发者提供了一个高效的观察窗口,用于追踪和监控调用链的运行状态。
值得注意的是,装过多的插件并不见得是一件好事,VSCode 的插件机制也是事件驱动的,过多的插件带来的弊端一方面是插件功能冲突,另一方面是性能消耗,也就是让 VSCode 变得卡顿。

Python的Pandas库(Python Data Analysis Library)是数据科学家和分析师的得力助手,它提供了强大的数据处理和分析工具,使得数据的导入、清洗、转换和分析变得更加高效和便捷。

现在使用 VsCode 编码的人越来越多,凭借着免费,开源,轻量,跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝。








