DeepSeek-R1的论文介绍中不仅描述了比较完整的技术实现路径，同时也提供了一些失败的实验尝试，这给其他厂商提供了完整的复现方式。先看一下大模型的效果。

在 Dify 平台中，前者解决 “模型能做什么” 的问题，后者解决 “模型如何记住怎么做” 的问题。

本文将为你提供一份详尽的《本地大模型训练与微调指南》，涵盖主流模型如 Llama3、ChatGLM、Qwen 等，并结合 工具资源，助你实现个性化 AI 模型定制。

那到底啥是生成式AI测试员？怎么从0开始入行？今天就给兄弟们扒一扒这个新工种的门道，把学习路径和资源全都掏出来，有想转行的兄弟赶紧收好！

LLaMA-Factory 是南京大学人工智能创新研究院开源的轻量级大语言模型（LLM）微调工具包。它的设计目标很明确：让普通开发者也能低成本地玩转大模型。

Dify 是 AI 应用开发平台，像“流水线工厂”——能把开发时间缩短 70%，还支持每秒十万级请求，应对大流量高峰也没问题。

随着生成式AI技术的成熟，企业在选择开发平台时面临三重核心矛盾：效率与定制化的冲突、成本与性能的平衡、易用性与扩展性的博弈。

多数前端开发工程师可能都面临这样一个困境：每天需要查阅大量技术文档、项目规范和学习资料。传统的文件夹分类和搜索方式效率低下，经常为了找一个API用法翻遍整个项目文档。

大模型微调听起来很神秘，但实际上很简单，本文旨在为新手小白提供最简明的教程，训练一个你自己的专属AI。

在 AI 技术日新月异的今天，一个名为 RAG-Anything 的开源项目正悄然掀起多模态文档处理的革命。它不再局限于纯文本，而是能“读懂”图像、表格、公式，甚至将它们关联起来！