给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例 1：输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例 2：输入：height = [4,2,0,3,2,5]输出：9方法

循环神经网络1. 循环神经网络的介绍为什么有了神经网络还需要有循环神经网络？在普通的神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。特别是在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前时刻的输入相关，也和其过去一段时间的输出相关。此外，普通网络难以处理时序数据，比如视频、语音、文本等，时序数据的长度一般是不固定的，而前馈神经网络要求输入和输出的

Tensorflow实现神经网络1. tf.keras构建模型训练评估测试API介绍import tensorflow as tffrom tensorflow import keras1.1 构建模型1、Keras中模型类型：Sequential模型在 Keras 中，您可以通过组合层来构建模型。模型（通常）是由层构成的图。最常见的模型类型是层的堆叠，keras.layers中就有很多模型，如下

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机器学习算法分类根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1 监督学习定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归），或是输出是有限个离散值（称作分类）。1.1 回归问题例如：预测房价，根据样本集拟合出一条连续曲线。1.2 分类问题例如：根据肿瘤特征判断良性还是恶性，得到的是结果是“良性”或者“恶性”，是离散的。2 无监督

1. 根据sql语句查询个人中心数据# 个人中心数据接口开发@route("/center_data.html")def center_data():# 响应状态status = "200 OK";# 响应头response_header = [("Server", "PWS2.0"), ("Content-Type", "text/html;charset=utf-8")]conn = pymy

二、提交订单提示：确认了要结算的商品信息后，就可以去提交订单了。2.1 创建订单数据库表生成的订单数据要做持久化处理，而且需要在《我的订单》页面展示出来。2.1.1. 订单数据库表分析注意：订单号不再采用数据库自增主键，而是由后端生成。一个订单中可以有多个商品信息，订单基本信息和订单商品信息是一对多的关系。2.1.2. 订单模型类迁移建表from meiduo_mall.utils.models

python的flask框架下不同路由之间传递变量的一种办法 - 青女素娥 - 博客园

python修改闭包内使用的外部变量（nonlocal ）